Amazon SageMaker Studio เปิดตัวการรองรับ Kiro และ Cursor IDE เป็น IDE ระยะไกล
วันนี้ AWS ประกาศเปิดตัวความสามารถในการเชื่อมต่อระยะไกลจาก Kiro และ Cursor IDE ไปยัง Amazon SageMaker Studio ความสามารถใหม่นี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกร ML และนักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากการตั้งค่า Kiro และ Cursor ของตน ซึ่งรวมถึงการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำหนด การเขียนโค้ดแบบสนทนา และความสามารถในการสร้างฟีเจอร์อัตโนมัติ ขณะเดียวกันก็สามารถเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลที่ปรับขนาดได้ของ Amazon SageMaker Studio การเชื่อมต่อ Kiro และ Cursor เข้ากับ SageMaker Studio โดยใช้ส่วนขยายชุดเครื่องมือของ AWS จะทำให้คุณไม่ต้องสลับบริบทระหว่าง IDE ในเครื่องของตนเองและโครงสร้างพื้นฐานในระบบคลาวด์ ซึ่งรักษาเวิร์กโฟลว์การพัฒนาแบบเอเจนต์ที่มีอยู่ของตนเองไว้ภายในสภาพแวดล้อมเดียวสำหรับบริการวิเคราะห์และ AI/ML ของ AWS ทั้งหมด
SageMaker Studio มอบสภาพแวดล้อมการพัฒนาเชิงโต้ตอบ (IDE) บนคลาวด์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ รวมถึง JupyterLab และ Code Editor โดยใช้ Code-OSS (ซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอร์ส) และ VS Code IDE ที่ใช้เป็น IDE ระยะไกล ตั้งแต่วันนี้ คุณยังสามารถใช้การตั้งค่า Kiro และ Cursor บนเครื่องของคุณที่ปรับแต่งเองได้อย่างครบถ้วน รวมถึงข้อกำหนด ไฟล์ควบคุม และ Hook พร้อมทั้งเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลและข้อมูลของคุณบน Amazon SageMaker คุณสามารถรับรองความถูกต้องโดยใช้ส่วนขยายชุดเครื่องมือของ AWS ใน Kiro หรือ Cursor หรือผ่านเว็บอินเทอร์เฟซของ SageMaker Studio เมื่อผ่านการรับรองความถูกต้องแล้ว คุณก็สามารถเชื่อมต่อกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาของ SageMaker Studio ของคุณได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง คุณยังคงรักษาขอบเขตด้านความปลอดภัยเดียวกันกับสภาพแวดล้อมที่ใช้เว็บของ SageMaker Studio ขณะพัฒนาโมเดล AI และวิเคราะห์ข้อมูลจาก IDE ในเครื่องที่คุณเลือกใช้ ไม่ว่าจะเป็น Kiro หรือ Cursor
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูคู่มือผู้ใช้ SageMaker