สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker รองรับการแสดงตัวอย่างข้อมูลใน Visual ETL ได้เร็วขึ้นแล้ว
สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker เปิดตัวการแสดงตัวอย่างข้อมูลเวอร์ชัน 2.0 สำหรับ Visual ETL ซึ่งเป็นโหมดแสดงตัวอย่างข้อมูลแบบใหม่ที่ให้ผลลัพธ์เกือบจะทันทีเมื่อสร้างและทำซ้ำงาน Visual ETL เมื่อใช้การแสดงตัวอย่างข้อมูลเวอร์ชัน 2.0 วิศวกรและนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถดูเอาต์พุตของการแปลงแต่ละครั้งได้ภายในเวลาประมาณหนึ่งวินาที โดยไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นเซสชันใหม่ และไม่มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลเพิ่มเติม
การแสดงตัวอย่างข้อมูลเวอร์ชัน 2.0 ใช้เอ็นจิ้นการสืบค้นข้อมูลในเบราว์เซอร์เพื่อโหลดและประมวลผลข้อมูลในเครื่อง ซึ่งทำให้ไม่ต้องพึ่งพาเซสชัน Spark ฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำหรับการดำเนินการแสดงตัวอย่าง ข้อมูลแหล่งที่มาจะถูกดึงมาเพียงครั้งเดียวและแคชไว้ในเบราว์เซอร์ ดังนั้นการแปลงข้อมูลในครั้งต่อ ๆ ไปจึงมีผลทันทีโดยไม่ต้องสืบค้นแหล่งที่มาของข้อมูลพื้นฐานซ้ำ สำหรับผู้ใช้ Amazon Redshift นั่นหมายความว่าคุณสามารถทำซ้ำการแปลงข้อมูลได้โดยไม่ต้องทำการสืบค้นเพิ่มเติมกับคลัสเตอร์ Redshift ของตนเอง ซึ่งทำให้เวิร์กโฟลว์การแสดงตัวอย่างรวดเร็ว และใช้ทรัพยากรของคลัสเตอร์ไปกับเวิร์กโหลดการผลิตอย่างเต็มที่ การแสดงตัวอย่างข้อมูลเวอร์ชัน 2.0 รองรับไฟล์ CSV, Parquet และ JSON จาก Amazon S3 รวมทั้งข้อมูลจาก Amazon Redshift, ตาราง Amazon S3, แค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue และแหล่งที่มาของบุคคลที่สาม ได้แก่ Snowflake, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Google BigQuery, Amazon DynamoDB และ Amazon DocumentDB ปุ่มสลับในเครื่องมือแก้ไข Visual ETL ช่วยให้คุณสามารถเลือกสลับระหว่างการแสดงตัวอย่างข้อมูลเวอร์ชัน 2.0 และการแสดงตัวอย่างแบบเดิมที่ใช้ Spark ได้ตลอดเวลา
การแสดงตัวอย่างข้อมูลเวอร์ชัน 2.0 ใน Visual ETL พร้อมใช้งานใน AWS Region ทุกแห่งที่รองรับสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker