สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker เปิดตัวการรองรับการเชื่อมต่อระยะไกลจาก Kiro IDE
วันนี้ AWS ประกาศความสามารถในการเชื่อมต่อระยะไกลจาก Kiro IDE ไปยังสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ความสามารถใหม่นี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร ML และนักพัฒนาสามารถใช้การตั้งค่า Kiro ของตนได้ รวมถึงความสามารถของ Kiro เช่น การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำหนด การเขียนโค้ดแบบสนทนา และการสร้างฟีเจอร์ที่ทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ ขณะเดียวกันก็สามารถเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลที่ปรับขนาดได้ของ Amazon SageMaker ด้วยการเชื่อมต่อ Kiro กับสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ผ่านการขายชุดเครื่องมือของ AWS จะทำให้คุณสามารถลดการสลับบริบทระหว่าง IDE บนเครื่องของคุณกับโครงสร้างพื้นฐานในระบบคลาวด์ และคงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาแบบ Agent ของคุณไว้ภายในสภาพแวดล้อมเดียวสำหรับบริการด้านการวิเคราะห์และ AI/ML ของ AWS ทั้งหมด
สตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Amazon SageMaker รุ่นถัดไป มอบชุดสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบโต้ตอบ (IDE) บนคลาวด์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบอย่างหลากหลาย รวมถึง JupyterLab และ Code Editor ที่พัฒนาบน Code-OSS (ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส) ตั้งแต่วันนี้ คุณยังสามารถใช้การตั้งค่า Kiro บนเครื่องของคุณที่ปรับแต่งเองได้อย่างครบถ้วน รวมถึงข้อกำหนด ไฟล์ควบคุม และ Hook พร้อมทั้งเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลและข้อมูลของคุณบน Amazon SageMaker เนื่องจาก Kiro สร้างขึ้นบน Code-OSS จึงทำให้การยืนยันตัวตนมีความปลอดภัยผ่าน IAM โดยใช้ส่วนขยายชุดเครื่องมือของ AWS ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงโดเมนและโปรเจกต์ทั้งหมดของสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ได้ การผสานรวมนี้มอบเส้นทางที่สะดวกจากสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนเครื่องของคุณไปยังโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้สำหรับการรันเวิร์กโหลดครอบคลุมการประมวลผลข้อมูล บริการวิเคราะห์ SQL เช่น Amazon EMR, AWS Glue และ Amazon Athena และเวิร์กโฟลว์ ML ทั้งหมดนี้มาพร้อมความปลอดภัยระดับองค์กร รวมถึงคีย์ที่จัดการโดยลูกค้าและการผสานรวม AWS IAM
ฟีเจอร์นี้พร้อมให้ใช้งานแล้วในทุกรีเจี้ยนที่สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ให้บริการ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูคู่มือผู้ใช้ SageMaker