สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker เปิดตัวการรองรับการเชื่อมต่อระยะไกลจาก Cursor IDE
วันนี้ AWS ประกาศการเชื่อมต่อระยะไกลจาก Cursor IDE ไปยังสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ผ่านส่วนขยาย AWS Toolkit ความสามารถใหม่นี้ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกร ML และนักพัฒนาสามารถใช้การตั้งค่า Cursor ของตนเองได้ รวมถึงการเติมโค้ดอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI การแก้ไขด้วยภาษาธรรมชาติ และความสามารถในการแก้ไขหลายไฟล์ ในขณะที่เข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลที่ปรับขนาดได้ของ Amazon SageMaker โดยการเชื่อมต่อ Cursor กับสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ผ่านส่วนขยาย AWS Toolkit คุณสามารถลดการสลับบริบทระหว่าง IDE บนเครื่องของคุณและโครงสร้างพื้นฐานในระบบคลาวด์ ซึ่งทำให้สามารถรักษาเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่มี AI ช่วยเหลือไว้ภายในสภาพแวดล้อมเดียวสำหรับบริการด้านการวิเคราะห์และ AI/ML ของ AWS ทั้งหมด
สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Amazon SageMaker รุ่นถัดไป มีชุดสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบโต้ตอบบนคลาวด์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบอย่างหลากหลาย (IDE) รวมถึง JupyterLab และ Code Editor ที่พัฒนาบน Code-OSS (ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส) ตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป คุณยังสามารถใช้การตั้งค่า Cursor บนเครื่องของคุณที่ปรับแต่งไว้ รวมถึงกฎที่กำหนดเอง ส่วนขยาย และการตั้งค่าความชอบของโมเดล AI ในขณะที่เข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลและข้อมูลของคุณบน Amazon SageMaker เนื่องจาก Cursor สร้างขึ้นบน Code-OSS จึงทำให้การยืนยันตัวตนมีความปลอดภัยผ่าน IAM โดยใช้ส่วนขยาย AWS Toolkit ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงโดเมนและโครงการทั้งหมดของสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ได้ การผสานรวมนี้มอบเส้นทางที่สะดวกจากสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนเครื่องของคุณไปยังโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้สำหรับการรันเวิร์กโหลดครอบคลุมการประมวลผลข้อมูล บริการวิเคราะห์ SQL เช่น Amazon EMR, AWS Glue และ Amazon Athena และเวิร์กโฟลว์ ML ทั้งหมดนี้มาพร้อมความปลอดภัยระดับองค์กร รวมถึงคีย์ที่จัดการโดยลูกค้าและการผสานรวม AWS IAM
ฟีเจอร์นี้พร้อมให้ใช้งานแล้วใน AWS Region ทุกแห่งที่มีสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ให้บริการ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบการรองรับ IDE ในเครื่อง