โมเดล Gemma 4 พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart
วันนี้ AWS ได้ประกาศเปิดให้ใช้งาน Gemma 4 E4B, Gemma 4 26B-A4B และ Gemma 4 31B ใน Amazon SageMaker JumpStart เพื่อขยายพอร์ตโฟลิโอของโมเดลพื้นฐานที่พร้อมให้ลูกค้า AWS ใช้งาน โมเดลทั้งสามที่ปรับแต่งตามคำสั่งจาก Google DeepMind นี้ นำเสนอความสามารถแบบมัลติโมดอล พร้อมการใช้เหตุผลที่กำหนดค่าได้ การเรียกใช้ฟังก์ชันแบบเนทีฟ และการรองรับหลายภาษามากกว่า 140 ภาษา ทำให้ลูกค้าสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลายบนโครงสร้างพื้นฐาน AWS ได้
โมเดลทั้งสามแบบมีชุดความสามารถพื้นฐานที่เหมือนกัน ซึ่งครอบคลุมกรณีการใช้งาน AI สำหรับองค์กรหลากหลายรูปแบบ:
การคิด - เป็นโหมดการใช้เหตุผลในตัวที่ช่วยให้โมเดลสามารถคิดแบบเป็นขั้นตอนก่อนตอบคำถาม
การทำความเข้าใจภาพ - การตรวจจับวัตถุ การแยกวิเคราะห์เอกสารและไฟล์ PDF การทำความเข้าใจหน้าจอและส่วนติดต่อผู้ใช้ การทำความเข้าใจแผนภูมิ OCR รวมถึงการจดจำหลายภาษา และการจดจำลายมือ
การทำความเข้าใจวิดีโอ - วิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอโดยการประมวลผลลำดับเฟรม
การป้อนข้อมูลแบบหลายรูปแบบสลับกัน - สามารถผสมผสานข้อความและรูปภาพได้อย่างอิสระในลำดับใดก็ได้ภายในพร้อมท์เดียว
การเรียกใช้ฟังก์ชัน - รองรับการใช้งานเครื่องมือที่มีโครงสร้างอย่างเต็มรูปแบบ ช่วยให้เวิร์กโฟลว์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ
การเขียนโค้ด - การสร้าง การเติมโค้ดให้สมบูรณ์ และการแก้ไขโค้ด
รองรับหลายภาษา - รองรับมากกว่า 35 ภาษาโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม และผ่านการฝึกฝนล่วงหน้ากับมากกว่า 140 ภาษา
ลูกค้าสามารถเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับปริมาณงานของตนได้มากที่สุด: Gemma 4 E4B ยังรองรับการป้อนข้อมูลเสียงเพื่อการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) และการแปลเสียงพูดเป็นข้อความในหลายภาษาอีกด้วย
ด้วย SageMaker JumpStart ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลใดก็ได้เหล่านี้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะของตน เริ่มต้นใช้งานโมเดลเหล่านี้โดยไปที่ส่วนโมเดลของ SageMaker Studio หรือใช้ SageMaker Python SDK เพื่อนำโมเดลไปใช้จริงในบัญชี AWS ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการนำไปใช้จริงและการใช้โมเดลพื้นฐานใน SageMaker JumpStart ได้ที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker JumpStart