ขณะนี้ Paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, Table Transformer Detection และ Bielik-11B-v3.0-Instruct พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart
วันนี้ AWS ได้ประกาศเปิดให้ใช้งาน paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, Microsoft Table Transformer Detection และ Bielik-11B-v3.0-Instruct บน Amazon SageMaker JumpStart แล้ว
Paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 จาก Sentence Transformers เป็นโมเดลความคล้ายคลึงทางความหมายแบบน้ำหนักเบา ซึ่งแปลงประโยคและย่อหน้าไปสู่พื้นที่เวกเตอร์หนาแน่น 384 มิติ ครอบคลุมมากกว่า 50 ภาษา โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการค้นหาเนื้อหาที่มีความหมายใกล้เคียงกันทั้งภายในภาษาเดียวกันและข้ามภาษา ทำให้เหมาะสำหรับการค้นหาเชิงความหมายข้ามภาษา การจัดกลุ่มเอกสารหลายภาษา และการให้คะแนนความคล้ายคลึงของประโยค โดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่าเฉพาะสำหรับแต่ละภาษา
Microsoft Table Transformer Detection เป็นโมเดลการตรวจจับวัตถุแบบ DETR ที่ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูล PubTables-1M โดยมีจุดประสงค์เพื่อตรวจจับตารางในเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น PDF และภาพที่สแกน โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับกระบวนการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลและเวิร์กโฟลว์การดึงข้อมูลอัตโนมัติที่ต้องการค้นหาเนื้อหาในรูปแบบตารางได้อย่างน่าเชื่อถือในปริมาณมากในเอกสารวิจัย รายงานทางการเงิน และเอกสารประเภทอื่นๆ
Bielik-11B-v3.0-Instruct เป็นโมเดลภาษาสร้างสรรค์ขนาด 11 พันล้านพารามิเตอร์ที่พัฒนาโดย SpeakLeash และ ACK Cyfronet AGH ซึ่งได้รับการฝึกด้วยชุดข้อมูลหลายภาษาที่ครอบคลุม 32 ภาษายุโรป โดยเน้นภาษาโปแลนด์เป็นพิเศษ โมเดลนี้โดดเด่นในด้านบทสนทนาภาษาโปแลนด์และภาษาในยุโรป การใช้เหตุผลด้าน STEM และคณิตศาสตร์ งานด้านตรรกะและการใช้เครื่องมือ รวมถึงงานระดับองค์กรที่ต้องการความเข้าใจทางภาษาที่ลึกซึ้งข้ามหลายภาษายุโรป
ด้วย SageMaker JumpStart ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลใดก็ได้เหล่านี้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะของตน เริ่มต้นใช้งานโมเดลเหล่านี้โดยไปที่ส่วนโมเดลของ SageMaker Studio หรือใช้ SageMaker Python SDK เพื่อนำโมเดลไปใช้จริงในบัญชี AWS ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการนำไปใช้จริงและการใช้โมเดลพื้นฐานใน SageMaker JumpStart ได้ที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker JumpStart