Amazon Bedrock AgentCore Memory ประกาศเปิดตัวข้อมูลเมตาสำหรับหน่วยความจำระยะยาว
Amazon Bedrock AgentCore Memory รองรับข้อมูลเมตาบนบันทึกหน่วยความจำระยะยาว (LTM) แล้ว ทำให้เอเจนต์สามารถติดแท็ก กรอง และเรียกค้นหน่วยความจำโดยใช้แอตทริบิวต์ที่มีโครงสร้างควบคู่ไปกับการค้นหาเชิงความหมาย คุณสามารถกำหนดคีย์ดัชนีได้สูงสุดสิบรายการต่อทรัพยากรหน่วยความจำ โดยรองรับประเภท STRING, NUMBER และ STRING_LIST และใช้ประเภทตัวดำเนินการต่าง ๆ เพื่อกรองผลการเรียกค้น
ข้อมูลเมตาสามารถแนบกับเหตุการณ์ได้ในระหว่างการนำเข้า หรือ LLM สามารถอนุมานข้อมูลเมตาได้โดยอัตโนมัติโดยอิงจากคำสั่งการแยกข้อมูลที่คุณกำหนดไว้ในทรัพยากรหน่วยความจำ ในระหว่างการนำเข้า LLM จะประมวลผลเหตุการณ์ทั้งหมดและกำหนดวิธีการนำข้อมูลเมตาไปใช้กับบันทึกหน่วยความจำที่ได้มา
คุณกำหนดสคีมาข้อมูลเมตาบนทรัพยากรหน่วยความจำ ซึ่งรวมถึงคำจำกัดความของคีย์ที่มีดัชนี (ชื่อคีย์ ประเภท และค่าที่อนุญาตเพิ่มเติม) พร้อมด้วยคำแนะนำในการแยกข้อมูลที่ชี้นำ LLM เกี่ยวกับวิธีการสร้างข้อมูลเมตาจากเนื้อหาการสนทนา ด้วยตัวกรองข้อมูลเมตาในการเรียกค้นข้อมูลเอเจนต์สามารถเรียกค้นบันทึกตามแอตทริบิวต์ที่มีโครงสร้าง เช่น หมายเลขตั๋ว ลำดับความสำคัญ หรือวันที่ ซึ่งจะช่วยกำจัดบริบทที่ไม่เกี่ยวข้องและปรับปรุงความแม่นยำในการตอบกลับ
หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดูเอกสารประกอบเกี่ยวกับ Amazon Bedrock AgentCore Memory ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานแล้วใน AWS Region ทุกแห่งที่รองรับ Amazon Bedrock AgentCore Memory