Amazon Quick เปิดตัว Dataset Q&A สำหรับการวิเคราะห์เชิงสนทนาบนข้อมูลขององค์กร
Amazon Quick รองรับ Dataset Q&A แล้ว ซึ่งเป็นความสามารถในการวิเคราะห์เชิงสนทนาที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามภาษาธรรมชาติได้โดยตรงกับข้อมูลองค์กรของพวกเขา นอกจาก Dashboard Q&A แล้ว Dataset Q&A ยังมีวิธีใหม่ที่มีประสิทธิภาพในการโต้ตอบกับข้อมูลใน Amazon Quick ซึ่งช่วยให้ทุกคนที่มีสิทธิ์เข้าถึงชุดข้อมูลสำรวจข้อมูลของตนและรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและนำไปดำเนินการได้โดยใช้ภาษาธรรมชาติ โดยยังคงเคารพกฎการกำกับดูแลทั้งหมด รวมถึงนโยบายความปลอดภัยระดับแถวและระดับคอลัมน์ที่กำหนดโดยเจ้าของข้อมูล
Dataset Q&A ขับเคลื่อนโดย Agent แบบ text-to-SQL ของ Amazon Quick ซึ่งจะช่วยตีความคำถามของผู้ใช้ ระบุข้อมูลที่ถูกต้อง และสร้าง SQL ที่แม่นยำ โดยทั้งหมดนี้ทำได้ในขั้นตอนการสนทนาเพียงขั้นตอนเดียว Agent นี้จะทำงานในแหล่งที่มาของข้อมูลต่าง ๆ ที่ผู้ใช้นำเข้ามาใน Amazon Quick โดยจะสร้าง SQL ที่ปรับให้เหมาะสมกับเอนจิ้นและไดอะเล็กต์กับ SPICE หรือแอสเซทข้อมูลของ AWS เช่น Amazon Redshift, Amazon Athena, Aurora PostgreSQL และตาราง Apache Iceberg ที่จัดเก็บไว้ในบัคเก็ตตาราง Amazon S3 เจ้าของข้อมูลสามารถเพิ่มข้อมูลให้ชุดข้อมูลครบถ้วนยิ่งขึ้นด้วยคำแนะนำที่กำหนดเอง คำจำกัดความทางธุรกิจ และคำอธิบายฟิลด์ได้โดยตรงใน Amazon Quick หรือผ่านการอัปโหลดไฟล์อย่างง่าย ความหมายเชิงลึกที่คัดสรรมาเหล่านี้ ร่วมกับข้อมูลเมตาของชุดข้อมูล จะถูกนำไปรวมไว้ในกราฟความรู้ที่ช่วยรวบรวมความหมายและความสัมพันธ์ระหว่างแอสเซทข้อมูลต่าง ๆ ซึ่งช่วยให้เครื่องมือควบคุมระบบของ Quick สามารถระบุชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้อย่างถูกต้องและสร้าง SQL ที่แม่นยำได้ Agent ของ Dataset Q&A สามารถให้คำตอบที่แม่นยำสำหรับคำถามหลากหลายประเภทได้ ตั้งแต่การวิเคราะห์แนวโน้มและการเปรียบเทียบอนุกรมเวลา ไปจนถึงการจัดอันดับ การสืบค้นเชิงวิเคราะห์แบบหลายเงื่อนไข และคำถามปลายเปิดเพื่อการสำรวจข้อมูล นอกจากนี้ Dataset Q&A ยังมาพร้อมความสามารถ Explain ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบขั้นตอนการใช้เหตุผลเบื้องหลังของแต่ละคำตอบ ตรวจสอบตรรกะที่อยู่เบื้องหลัง และยืนยันว่า SQL ที่สร้างขึ้นนั้นตีความคำถามได้อย่างถูกต้องได้ ก่อนที่จะนำผลลัพธ์ไปใช้งานต่อ
Dataset Q&A พร้อมให้บริการโดยทั่วไปแล้วในทุก AWS Region ที่ใช้งาน Amazon Quick ได้ หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้ดูบล็อกโพสต์นี้