สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker รองรับการทำโปรไฟล์ข้อมูลและการตรวจจับความผิดปกติแล้ว
ขณะนี้ สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker รองรับการทำโปรไฟล์ข้อมูลและการตรวจจับความผิดปกติ ซึ่งขับเคลื่อนโดยการตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS Glue ผู้ดูแลข้อมูล วิศวกร และนักวิเคราะห์สามารถสร้างโปรไฟล์ทางสถิติของข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบและความครบถ้วนของข้อมูล และติดตามว่าสถิติเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป การตรวจจับความผิดปกติช่วยระบุเมื่อจุดข้อมูลเบี่ยงเบนไปจากรูปแบบในอดีตโดยไม่ต้องใช้เกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือกฎแบบกำหนดเอง ความสามารถเหล่านี้พร้อมใช้งานทั้งสำหรับข้อมูลที่อยู่ในพื้นที่จัดเก็บในตารางแค็ตตาล็อกและข้อมูลที่อยู่ระหว่างการโอนย้ายภายในงาน Visual ETL
ในการเปิดตัวครั้งนี้ แท็บโปรไฟล์ข้อมูลโดยเฉพาะบนตารางแค็ตตาล็อกมีการทำโปรไฟล์แบบ On-Demand และตามกำหนดการ ซึ่งจะคำนวณสถิติระดับชุดข้อมูลและระดับคอลัมน์ เมื่อมีการสะสมประวัติโปรไฟล์ การตรวจจับความผิดปกติจะสร้างเกณฑ์มาตรฐานของลักษณะการทำงานที่คาดหวังและทำเครื่องหมายจุดข้อมูลที่อยู่นอกช่วงที่คาดการณ์ไว้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณอาจไม่ทราบเกณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง หรือเมื่อค่าที่คาดหวังเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละช่วงเวลาและกฎที่กำหนดไว้ตายตัวอาจล้าสมัย สำหรับข้อมูลที่อยู่ระหว่างการโอนย้าย สถิติการทำโปรไฟล์และการตรวจจับความผิดปกติแบบเดียวกันจะพร้อมใช้งานในหน้าผลลัพธ์ของงาน Visual ETL ใดๆ ที่มีการแปลง Evaluate Data Quality
ฟีเจอร์นี้พร้อมให้ใช้งานแล้วใน AWS Region ทุกแห่งที่สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ให้บริการ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบของสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker