Agent ด้านข้อมูลของ Amazon SageMaker ผสานรวมบริบทธุรกิจเข้ากับการสนทนา
ขณะนี้ Agent ด้านข้อมูลของ Amazon SageMaker ผสานรวมกับบริบทธุรกิจและเมตาดาต้าของ SageMaker Catalog ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลสามารถค้นพบชุดข้อมูลและสร้างโค้ด SQL และ Python ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น โดยใช้คำศัพท์ทางธุรกิจแทนชื่อตารางทางเทคนิคที่เข้าใจได้ยาก การผสานรวมนี้ช่วยให้ Agent ด้านข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์จากบริบทธุรกิจที่องค์กรต่าง ๆ ใช้เวลาหลายเดือนในการรวบรวมและจัดทำไว้ในแค็ตตาล็อก SageMaker รวมถึงข้อมูลที่ซิงโครไนซ์มาจาก Collibra, Atlan และ Alation เพื่อมอบการค้นหาข้อมูลและการสร้างโค้ดที่มีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น
ด้วยความสามารถนี้จะทำให้ผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลสามารถถามคำถาม เช่น “คำนวณอัตราการรักษาลูกค้า” หรือ “ฉันมีข้อมูลอะไรเกี่ยวกับการสูญเสียลูกค้าประจำบ้าง” และ Agent ด้านข้อมูลจะค้นหาจากคำศัพท์ในอภิธานศัพท์ แบบฟอร์มเมตาดาต้าแบบกำหนดเอง ข้อมูลสรุปของแอสเซท และเนื้อหา README เพื่อระบุตารางและคอลัมน์ที่ถูกต้อง Agent จะสร้างโค้ดที่มีความแม่นยำมากขึ้นตั้งแต่การลองครั้งแรกด้วยความเข้าใจในบริบทธุรกิจ วางแผนเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอนโดยใช้ลำดับของตารางและการแปลงข้อมูลที่ถูกต้อง และปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลข้อมูลโดยตรวจสอบสถานะการสมัครรับข้อมูลและจัดเตรียมลิงก์สำหรับขอสิทธิ์เข้าถึงเมื่อจำเป็น องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากการลงทุนในแค็ตตาล็อกข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างเต็มที่โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ข้อมูลปัจจุบัน ช่วยลดระยะเวลาในการได้รับข้อมูลเชิงลึก และทำให้ทีมข้อมูลสามารถทำงานด้วยภาษาทางธุรกิจแทนการต้องถอดความหมายจากชื่อตารางทางเทคนิค
การผสานรวมนี้พร้อมใช้งานในโน้ตบุ๊กและ Query Editor ของ สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ใน AWS Region ทุกแห่งที่มีสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ให้บริการ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่ หน้าสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker และเอกสารประกอบของ Agent ด้านข้อมูลของ Amazon SageMaker