โน้ตบุ๊กสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker รองรับ EMR Serverless แล้ว
ขณะนี้ โน้ตบุ๊กสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker รองรับ Amazon EMR Serverless พร้อม Apache Spark Connect ช่วยให้วิศวกรข้อมูลและนักวิเคราะห์มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการเลือกรันไทม์ Spark สำหรับเวิร์กโหลดด้านการวิเคราะห์เชิงโต้ตอบและวิศวกรรมข้อมูล นอกเหนือจาก Amazon Athena Spark แล้ว ขณะนี้ผู้ใช้สามารถใช้ Amazon EMR Serverless เป็นรันไทม์ Spark ได้ โดยเลือกเอนจิ้นที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการของตน
ด้วยการเปิดตัวครั้งนี้ คุณสามารถเรียกใช้ PySpark และ Spark SQL บน Spark Application ของ EMR Serverless ภายในเซลล์ของโน้ตบุ๊กได้ ผู้ใช้สามารถเลือกรันไทม์ Spark ได้จากแผงด้านข้างของโน้ตบุ๊ก และรันไทม์ Spark ที่เลือกจะถูกนำไปใช้กับทั้งเซลล์ Python และ SQL นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถใช้ Agent ด้านข้อมูลของ Amazon SageMaker ซึ่งเป็น AI Assistant ที่มีอยู่ภายในระบบ เพื่อสร้างโค้ดและแผนการดำเนินงานจากพร้อมท์ภาษาธรรมชาติ ช่วยเร่งเวิร์กโฟลว์การพัฒนา Spark ด้วย EMR Serverless องค์กรสามารถใช้ปริมาณการประมวลผลที่ถูกจัดเตรียมไว้ล่วงหน้าเพื่อปรับปรุงเวลาเริ่มต้นเซสชัน พร้อมทั้งได้รับประโยชน์จากการติดตามตรวจสอบ Spark UI แบบรวมศูนย์ในทุกเอนจิ้นที่รองรับ เพื่อให้มองเห็นการดำเนินงานและประสิทธิภาพของงานได้อย่างสม่ำเสมอ นอกจากนี้ EMR Serverless ยังรองรับการเชื่อมต่อ VPC สำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องการการแยกเครือข่ายอีกด้วย
ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานใน AWS Region ทุกแห่งที่มีสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker ให้บริการ โดยรองรับทั้งโน้ตบุ๊กสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker และสภาพแวดล้อม IDE ของ JupyterLab ในการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดูคู่มือผู้ใช้สตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker