AWS PCS มอบ AMI ดีปเลิร์นนิงที่พร้อมสำหรับการใช้งานจริงแล้ว
วันนี้ AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) เปิดตัว PCS-ready DLAMI ซึ่งเป็น Amazon Machine Image ที่ AWS ดูแลรักษา โดยสร้างขึ้นบนAMI GPU พื้นฐานสำหรับดีปเลิร์นนิง (Ubuntu 24.04) โดยมอบรากฐานคุณภาพระดับการใช้งานจริงสำหรับการฝึก AI/ML และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) พร้อมส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานหลักที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าและผ่านการทดสอบความเข้ากันได้แล้ว
AWS PCS เป็นบริการที่มีการจัดการที่ทำให้คุณสามารถเรียกใช้และปรับขนาดเวิร์กโหลด HPC ได้ง่ายขึ้น ทั้งยังสร้างโมเดลทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมบน AWS โดยใช้ Slurm ได้ คุณสามารถใช้ AWS PCS เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่สมบูรณ์และยืดหยุ่นซึ่งผนวกรวมเครื่องมือประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ เครือข่าย และการสร้างภาพเข้าด้วยกัน AWS PCS ช่วยลดความยุ่งยากในการดำเนินงานคลัสเตอร์ด้วยการอัปเดตที่มีการจัดการและฟีเจอร์การสังเกตในตัว ช่วยขจัดภาระการบำรุงรักษา คุณสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่คุ้นเคย โดยมุ่งเน้นไปที่การวิจัยและนวัตกรรมของคุณแทนที่จะกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน
AMI สืบทอดระบบปฏิบัติการ, ไดรเวอร์ NVIDIA GPU, CUDA Toolkit, ไดรเวอร์ EFA และไคลเอ็นต์ Lustre มาจาก AMI GPU พื้นฐานสำหรับดีปเลิร์นนิงต้นทาง และเพิ่ม PCS Agent, Slurm สำหรับ PCS และยูทิลิตี EFS เข้ามา โดยมี Slurm หลายเวอร์ชันที่รองรับรวมอยู่ด้วย และเวอร์ชันที่ถูกต้องจะถูกเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติตามการกำหนดค่าคลัสเตอร์ของคุณ คุณสามารถเพิ่มเฟรมเวิร์ก ไลบรารี และซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันเพิ่มเติมเพื่อให้สภาพแวดล้อมของคุณสมบูรณ์ได้ AWS จะเผยแพร่ AMI เวอร์ชันอัปเดตเป็นประจำเมื่อ DLAMI ต้นทางหรือส่วนประกอบของ PCS ได้รับการอัปเดต เพื่อให้มีแพตช์ด้านความปลอดภัยและการอัปเดตไดรเวอร์อย่างต่อเนื่อง
AWS PCS-ready DLAMI พร้อมใช้งานสำหรับสถาปัตยกรรม x86_64 และ arm64 โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมใน AWS Region ทุกแห่งที่มี AWS PCS ให้บริการ ในการเริ่มต้นใช้งาน ให้ระบุ PCS-ready AMI เมื่อกำหนดค่ากลุ่มโหนดการประมวลผลของคุณ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดไปที่การใช้ PCS-ready DLAMI ในคู่มือผู้ใช้ AWS PCS สำหรับสถาปัตยกรรมคลัสเตอร์อ้างอิงที่สร้างขึ้นบน PCS-ready DLAMI โปรดดูที่ที่เก็บ awsome-distributed-ai บน GitHub