ขณะนี้ การตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS Glue รองรับการตรวจจับความผิดปกติและการเขียนผลลัพธ์ไปยังแค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue แล้ว
ขณะนี้ การตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS Glue รองรับการตรวจจับความผิดปกติสำหรับการประเมินคุณภาพข้อมูลตามแค็ตตาล็อก และความสามารถในการเขียนผลการประเมินลงในตารางแค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue (GDC) ความสามารถเหล่านี้ใช้งานได้ทั้งในงาน ETL และการประเมินแค็ตตาล็อก ทำให้คุณได้รับประสบการณ์คุณภาพข้อมูลที่สม่ำเสมอไม่ว่าจะเป็นเวิร์กโฟลว์ประเภทใดก็ตาม
ด้วยการรองรับการตรวจจับความผิดปกติใน GDC คุณสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในสถิติข้อมูล เช่น การลดลงอย่างกะทันหันของค่าที่แตกต่างกัน หรือการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของจำนวนแถวในตาราง GDC ของคุณ โดยใช้การพยากรณ์อนุกรมเวลาที่ขับเคลื่อนด้วย ML โดยไม่ต้องเขียนกฎที่มีเกณฑ์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับวิศวกรข้อมูลที่คอยตรวจสอบตารางข้อมูลหลายร้อยตารางใน GDC และต้องการเปิดเผยปัญหาโดยอัตโนมัติ
ด้วยการจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ใน ใน GDC ผลลัพธ์ของกฎคุณภาพข้อมูล เมตริกการสร้างโปรไฟล์ และการคาดการณ์ความผิดปกติ (พร้อมขอบเขตความเชื่อมั่น) จะถูกเขียนกลับไปยังตาราง GDC ทำให้เกิดบันทึกที่สามารถสืบค้นได้ของการประเมินคุณภาพทั้งหมด ไม่ว่าการประเมินจะดำเนินการในงาน ETL หรือโดยตรงบนตารางแค็ตตาล็อก คุณก็สามารถสืบค้นผลลัพธ์ได้ตลอดเวลาโดยใช้ SQL มาตรฐาน
การตรวจจับความผิดปกติของการตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS Glue และการจัดเก็บผลลัพธ์ในแค็ตตาล็อก พร้อมให้บริการแล้วในรีเจี้ยนเชิงพาณิชย์ของ AWS ทุกแห่งและรีเจี้ยน AWS GovCloud (สหรัฐฯ)
หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดไปที่เอกสารประกอบการตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS Glue