ขณะนี้ การตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS Glue รองรับการแสดงสถิติการกระจายข้อมูลสำหรับการสร้างโปรไฟล์ข้อมูลแล้ว
ขณะนี้ การตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS Glue รองรับเครื่องมือวิเคราะห์การกระจายข้อมูลแบบใหม่แล้ว ซึ่งจะสร้างโปรไฟล์การกระจายความถี่สำหรับข้อมูลของคุณ ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์การกระจายข้อมูลแบบใหม่นี้ในภาษานิยามคุณภาพข้อมูล (DQDL) คุณสามารถสร้างฮิสโตแกรมสำหรับคอลัมน์ตัวเลข และการกระจายค่าสำหรับคอลัมน์ประเภทข้อมูลจัดกลุ่ม ข้อมูลวันที่ และข้อมูลบูลีนได้ ด้วยการรองรับจำนวน bin แบบกำหนดเอง คุณจึงสามารถสำรวจรูปร่างและรูปแบบของข้อมูลได้ในระดับความละเอียดที่สำคัญที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ
การเข้าใจวิธีการกระจายข้อมูลเป็นพื้นฐานสำคัญในการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อถือได้ สถิติการกระจายข้อมูลช่วยให้คุณระบุความเบี่ยงเบน ค่าผิดปกติ และรูปแบบที่ไม่คาดคิดในชุดข้อมูลของคุณได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง ความสามารถนี้ผสานรวมเข้ากับชุดกฎ DQDL ที่มีอยู่ของคุณโดยตรง คุณจึงสามารถเพิ่มการสร้างโปรไฟล์การกระจายข้อมูลควบคู่ไปกับการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลปัจจุบันของคุณได้ในการประเมินผลเพียงครั้งเดียว สถิติการกระจายข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ใน Amazon S3 เพื่อให้สามารถดำเนินการสืบค้นได้ในอนาคตผ่านบริการต่างๆ เช่น Amazon Athena และยังแสดงผลผ่าน API ทำให้ง่ายต่อการผสานรวมข้อมูลเชิงลึกด้านการกระจายข้อมูลเข้ากับเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบและเครื่องมือการแสดงข้อมูลด้วยภาพ รวมถึงสตูดิโอแบบครบวงจรของ SageMaker
สถิติการกระจายข้อมูลการตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS Glue พร้อมให้บริการแล้วในรีเจี้ยนเชิงพาณิชย์ของ AWS ทุกแห่งและรีเจี้ยน AWS GovCloud (สหรัฐฯ)
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจคุณภาพข้อมูลของ Glue โปรดไปที่เอกสารประกอบการตรวจคุณภาพข้อมูลของ AWS Glue หากต้องการเริ่มต้นใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์การกระจายข้อมูล โปรดไปที่เอกสารประกอบการใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์