OpenAI privacy-filter สำหรับการตรวจจับและปิดบัง PII พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart
วันนี้ AWS ได้ประกาศให้ privacy-filter พร้อมใช้งานใน Amazon SageMaker JumpStart แล้ว ซึ่งช่วยขยายพอร์ตโฟลิโอของโมเดลพื้นฐานที่พร้อมให้บริการแก่ลูกค้า AWS โมเดลจาก OpenAI นี้เป็นโมเดลการจัดประเภทโทเค็นแบบสองทิศทางสำหรับการตรวจจับและปิดบังข้อมูลที่ระบุตัวตนของบุคคลได้ (PII) ในข้อความ ช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์การทำให้ข้อมูลปลอดข้อมูลอ่อนไหวบนโครงสร้างพื้นฐานของ AWS
privacy-filter มีความรวดเร็ว รับรู้บริบท และสามารถปรับแต่งได้ โดยได้รับการออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์การทำให้ข้อมูลปลอดข้อมูลอ่อนไหวที่มีอัตราการโอนถ่ายข้อมูลสูง ซึ่งทีมสามารถเรียกใช้ภายในองค์กรได้ โมเดลจะจัดประเภทลำดับข้อมูลนำเข้าในการประมวลผลแบบส่งต่อเพียงครั้งเดียว และตรวจจับหมวดหมู่ของช่วงข้อมูล PII ซึ่งรวมถึงหมายเลขบัญชี, ที่อยู่, อีเมล, ชื่อ, หมายเลขโทรศัพท์, URL, วันที่ และข้อมูลลับ
ด้วย SageMaker JumpStart จะทำให้ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลนี้ได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะของตน ในการเริ่มต้นใช้งานโมเดลนี้ ให้ไปที่ส่วน Models ของ SageMaker Studio หรือใช้ SageMaker Python SDK เพื่อติดตั้งใช้งานโมเดลไปยังบัญชี AWS ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้งใช้งานและการใช้โมเดลพื้นฐานบน SageMaker JumpStart ได้ที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker JumpStart