ขณะนี้ Amazon SageMaker Studio ผสานรวมกับ Hugging Face แล้ว ทำให้สามารถนำไปใช้จริงและปรับแต่งโมเดลได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว
Amazon SageMaker Studio รองรับการผสานรวมโดยตรงจาก Hugging Face แล้ว ทำให้คุณสามารถเริ่มต้นจากการค้นหาโมเดล ไปจนถึงการทำงานกับโมเดลนั้นภายในสภาพแวดล้อม Studio ที่กำหนดค่าไว้อย่างสมบูรณ์ได้ภายในคลิกเดียว เลือกโมเดลที่รองรับบน Hugging Face แล้วเลือก "ปรับแต่งบน SageMaker AI" หรือ "ติดตั้งใช้งานบน SageMaker AI" เพื่อไปยังหน้าเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องโดยตรง ซึ่งโมเดลจะถูกโหลดไว้ล่วงหน้าและพร้อมใช้งาน
ก่อนหน้านี้ การเปลี่ยนจากขั้นตอนการค้นหาโมเดลไปสู่สภาพแวดล้อมการทำงาน จำเป็นต้องเข้าไปที่คอนโซล AWS เพื่อค้นหา SageMaker AI กำหนดค่าสภาพแวดล้อม ตั้งค่าสิทธิ์ IAM สำหรับการปรับแต่งโมเดลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ และในหลายกรณีต้องขอเพิ่มโควต้า GPU ผ่าน Service Quotas ก่อนที่จะเรียกใช้งานแรก ปัจจุบัน ลูกค้าใหม่สามารถลงทะเบียนใช้งาน AWS มาตรฐาน และได้รับการสร้างสภาพแวดล้อม SageMaker Studio ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที พร้อมสิทธิ์การใช้งานที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าสำหรับงานปรับแต่งโมเดลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ รวมถึงการปรับแต่งเพิ่มเติมด้วยฟังก์ชันรางวัลแบบกำหนดเองสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมแรง การประเมินโมเดล และการนำไปใช้จริงไปยังตำแหน่งข้อมูล SageMaker หรือ Bedrock ลูกค้าที่ได้รับการยืนยันตัวตนจะได้รับสิทธิ์เข้าถึง GPU เริ่มต้นสำหรับอินสแตนซ์ G5, G6 และ G4dn ในการนำไปใช้จริงบนตำแหน่งข้อมูล งานการฝึก และโน้ตบุ๊กโดยไม่ต้องขอเพิ่มโควต้า และสามารถดูข้อมูลขีดจำกัดโควต้าและการใช้งานสำหรับอินสแตนซ์แต่ละประเภทได้โดยตรงภายในสภาพแวดล้อม Studio ลูกค้าเดิมที่ลงชื่อเข้าใช้จากหน้าผลิตภัณฑ์ Hugging Face หรือ SageMaker สามารถเลือกสภาพแวดล้อมและเข้าสู่ SageMaker Studio ได้โดยตรง พร้อมโมเดลที่พร้อมใช้งาน
ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานใน AWS Region เชิงพาณิชย์ทุกแห่งที่รองรับ Amazon SageMaker Studio เริ่มต้นใช้งานได้โดยไปที่โมเดลใดก็ได้ที่รองรับบน Hugging Face แล้วเลือก "ปรับแต่งบน SageMaker AI" หรือ "ติดตั้งใช้งานบน SageMaker AI" หรือคลิก เริ่มต้นใช้งาน จากหน้า SageMaker Studio หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Service Quotas สำหรับ Studio ในเอกสารประกอบของ Amazon SageMaker