การตรวจจับความผิดปกติของต้นทุน AWS รองรับโมเดลของบุคคลภายนอกบน Amazon Bedrock
ขณะนี้ การตรวจจับความผิดปกติของต้นทุน AWS ติดตามตรวจสอบการใช้จ่ายสำหรับโมเดลพื้นฐานของบุคคลภายนอกที่ทำงานบน Amazon Bedrock เช่น Anthropic Claude และโมเดลอื่นๆ ที่โฮสต์โดยผู้ให้บริการ การตรวจจับความผิดปกติของต้นทุนใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจจับและแจ้งเตือนการใช้จ่ายที่ผิดปกติ และการเปิดตัวครั้งนี้ขยายความครอบคลุมดังกล่าวไปยังการใช้งานโมเดลของบุคคลภายนอกบน Amazon Bedrock ขณะนี้ทีมที่เรียกใช้เวิร์กโหลด AI ช่วยสร้างในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงจะได้รับการตรวจจับความผิดปกติโดยอัตโนมัติสำหรับการใช้จ่ายด้านโมเดล Amazon Bedrock ควบคู่ไปกับต้นทุน AWS ส่วนที่เหลือของตน
ในการเปิดตัวครั้งนี้ การตรวจจับความผิดปกติของต้นทุนจะประเมินต้นทุนโมเดล Amazon Bedrock ของบุคคลภายนอกโดยอัตโนมัติผ่านตัวติดตามตรวจสอบบริการที่มีการจัดการของ AWS โดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่า เมื่อการใช้จ่ายสำหรับโมเดลเปลี่ยนแปลงอย่างไม่คาดคิด คุณจะได้รับการแจ้งเตือนและรายละเอียดสาเหตุที่แท้จริงซึ่งจัดอันดับตามผลกระทบในรูปของจำนวนเงินในบริการ AWS, บัญชี, รีเจี้ยน และประเภทการใช้งาน เพื่อให้คุณสามารถทำความเข้าใจและดำเนินการกับการเปลี่ยนแปลงต้นทุน AI ช่วยสร้างได้อย่างรวดเร็วเช่นเดียวกับการใช้จ่าย AWS อื่นๆ
ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานใน AWS Region เชิงพาณิชย์ทุกแห่ง ยกเว้น AWS GovCloud และรีเจี้ยนจีน
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูการตรวจจับการใช้จ่ายที่ผิดปกติด้วยการตรวจจับความผิดปกติของต้นทุน AWS ในคู่มือผู้ใช้การจัดการการเรียกเก็บเงินและค่าใช้จ่ายของ AWS