Amazon SageMaker Studio ช่วยให้ผู้พัฒนา AI/ML รายใหม่เริ่มต้นใช้งานได้ง่ายขึ้นด้วยตัวเลือกการลงชื่อเข้าใช้ใหม่
ขณะนี้ Amazon SageMaker Studio ช่วยให้ลูกค้าใหม่สมัครใช้งานด้วยข้อมูลประจำตัว Google, GitHub หรือ Apple และเข้าสู่สภาพแวดล้อม Studio ที่กำหนดค่าไว้อย่างครบถ้วนได้ทันที โดยไม่ต้องตั้งค่าบัญชี AWS แบบดั้งเดิม และไม่ต้องไปยังส่วนต่างๆ ในคอนโซล
ก่อนหน้านี้ ลูกค้าใหม่ที่พบโมเดลบน Hugging Face หรือหน้าผลิตภัณฑ์ AWS ต้องดำเนินการสร้างบัญชี AWS หลายขั้นตอน, ระบุบัตรเครดิต, ไปยังคอนโซล AWS เพื่อค้นหา SageMaker AI, กำหนดค่าสภาพแวดล้อม และตั้งค่าสิทธิ์ IAM ก่อนจึงจะเริ่มทำงานได้ จากการเปิดตัวก่อนหน้านี้ เราได้ลดเวลาการตั้งค่าสภาพแวดล้อมเหลือยี่สิบวินาที, กำหนดค่าสิทธิ์สำหรับการปรับแต่งโมเดลไว้ล่วงหน้า และเพิ่ม Deep Link จาก Hugging Face และหน้าผลิตภัณฑ์ AWS เพื่อให้ลูกค้าสามารถเข้าสู่ Studio ได้โดยตรงพร้อมโมเดลที่โหลดไว้ล่วงหน้า ขณะนี้ ด้วยตัวเลือกการลงชื่อเข้าใช้ใหม่ ลูกค้าใหม่สามารถสมัครใช้งานแบบง่ายโดยใช้ข้อมูลประจำตัวที่มีอยู่, รับเครดิตฟรีซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ AWS Free Tier ซึ่งโดยส่วนใหญ่แล้วไม่จำเป็นต้องใช้บัตรเครดิต และเข้าสู่สภาพแวดล้อม SageMaker Studio ที่พร้อมใช้งาน ซึ่งสามารถปรับแต่งโมเดลพื้นฐาน ประเมิน และนำไปใช้จริงได้ทันที ลูกค้าสามารถเชิญสมาชิกในทีมทางอีเมล และผู้ทำงานร่วมกันสามารถลงชื่อเข้าใช้ด้วยข้อมูลประจำตัวอีเมลของตนเองเพื่อเข้าถึงสภาพแวดล้อม Studio ที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งรวมถึงโมเดล โน้ตบุ๊ก และตำแหน่งข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน โดยไม่ต้องกำหนดค่าผู้ใช้ IAM หรือสิทธิ์ เมื่อโครงการเติบโตจนเกินเครดิตฟรี ลูกค้าสามารถอัปเกรดเป็นแพ็กเกจแบบชำระเงินและกำหนดขีดจำกัดค่าใช้จ่ายเพื่อให้อยู่ภายในงบประมาณ ลูกค้าที่ผ่านการยืนยันแล้วยังคงได้รับสิทธิ์เข้าถึง GPU ตามค่าเริ่มต้นสำหรับอินสแตนซ์ G5, G6, G6e และ G4dn ครอบคลุมการนำตำแหน่งข้อมูลไปใช้จริง งานการฝึก และโน้ตบุ๊กโดยไม่ต้องขอเพิ่มโควตา
ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานใน AWS Region เชิงพาณิชย์ทุกแห่งที่รองรับ Amazon SageMaker Studio ในการเริ่มต้นใช้งาน ให้ไปที่โมเดลที่รองรับบน Hugging Face แล้วเลือก "Customize and Deploy on SageMaker AI" (ปรับแต่งและติดตั้งใช้งานบน SageMaker AI) หรือ "Deploy on SageMaker AI" (ติดตั้งใช้งานบน SageMaker AI) หรือคลิก Get Started (เริ่มต้นใช้งาน) จากหน้าSageMaker Studio ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เอกสารประกอบการสมัครใช้งาน AWS และคู่มือการตั้งค่า SageMaker Studio