ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

การสร้างแอปพลิเคชันดีปเลิร์นนิงที่ปรับขนาดและปลอดภัยอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมที่กำหนดค่าล่วงหน้า

ปรับขนาด

ปรับขนาดการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิง (ML) แบบกระจายไปยังอินสแตนซ์แบบเร่งความเร็วหลายพันอินสแตนซ์ และติดตั้งใช้งานโมเดลสำหรับการอนุมานในการใช้งานจริงได้อย่างราบรื่น

พัฒนา

พัฒนาบนตัวเร่งความเร็วซึ่งรวมถึง AWS Trainium, AWS Inferentia และ NVIDIA GPU ด้วยไดรเวอร์ เฟรมเวิร์ก ไลบรารี และเครื่องมือใหม่ล่าสุด

ลดความเสี่ยง

ลดความเสี่ยงด้วยอิมเมจเครื่องที่กำหนดเองและเสถียร ซึ่งได้รับแก้แพตช์อย่างสม่ำเสมอเพื่อแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยต่างๆ

AWS เป็นผู้นำในรายงานการวิจัย Gartner Magic Quadrant

Gartner รับรู้ว่า AWS เป็นผู้นำด้านบริการนักพัฒนาคลาวด์ AI Magic Quadrant
       

Missing alt text value

กรณีการใช้งาน

การพัฒนายานพาหนะอัตโนมัติ

พัฒนาโมเดล ML ขั้นสูงตามขนาดที่เหมาะสมเพื่อพัฒนาเทคโนโลยียานพาหนะอัตโนมัติ (AV) อย่างปลอดภัย โดยตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลต่างๆ ผ่านการทดสอบเสมือนที่รองรับหลายล้านครั้ง

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

เร่งการติดตั้งและกำหนดค่าอินสแตนซ์ AWS และเร่งความเร็วในการทดลองและการประเมินด้วยเฟรมเวิร์กและไลบรารีที่อัปเดต รวมถึง Hugging Face Transformers

การวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลสุขภาพ

ใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง, ML และดีปเลิร์นนิงเพื่อระบุแนวโน้มและคาดการณ์จากข้อมูลดิบด้านสุขภาพที่แตกต่างกัน

การฝึกอบรมโมเดลแบบเร่งความเร็ว

DLAMI มีตัวเร่ง NVIDIA GPU รุ่นล่าสุดผ่านไดรเวอร์ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า Intel Math Kernel Library (MKL) แพ็คเกจ Python และแพลตฟอร์ม Anaconda

ความสำเร็จของลูกค้า

cimpress logo

Cimpress ลงทุนและสร้างธุรกิจที่มุ่งเน้นลูกค้า ผู้ประกอบการ และธุรกิจออกแบบการพิมพ์จํานวนมากในระยะยาว Cimpress ช่วยให้ลูกค้าสร้างความประทับใจให้กับลูกค้า องค์กร หรือคนที่รักได้อย่างง่ายดายและราคาไม่แพง ไม่ว่าจะเป็นสื่อส่งเสริมการขายที่ขยายแบรนด์ของธุรกิจหรือการประกาศฉลองวันเกิด Cimpress ได้ผสมผสานการปรับแต่งให้เหมาะสำหรับแต่ละบุคคลตามที่ลูกค้าต้องการให้เข้ากับผลลัพธ์ที่จับต้องได้ของผลิตภัณฑ์จริง

"Cimpress ใช้ AWS Deep Learning AMI เพื่อตั้งค่าและปรับใช้สภาพแวดล้อมแมชชีนเลิร์นนิงของเราอย่างรวดเร็ว DLAMI ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดําเนินงานของเราและเราสามารถนําผลิตภัณฑ์ของเราออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้นโดยมุ่งเน้นไปที่งานหลักในการฝึกและปรับใช้โมเดลดีปเลิร์นนิงของเราสําหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์และ AI ช่วยสร้าง"

Ajay Joshi หัวหน้าวิศวกรซอฟต์แวร์ - Cimpress

Flip AI logo

Flip AI เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลการสังเกตแบบเนทีฟของ GenAI ตัวแรกที่มีข้อมูลและไม่อิงกับแพลตฟอร์ม นอกจากนี้ยังเข้าใจรูปแบบข้อมูลการสังเกตทั้งหมด รวมถึงตัววัด เหตุการณ์ ข้อมูลบันทึก และการติดตาม ทั้งยังสร้างการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาสำหรับเหตุการณ์และในเชิงคาดการณ์ได้ในไม่กี่วินาที

“ที่ Flip AI เราได้ฝึก LLM ของเราเองสำหรับ DevOps เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องในด้านการผลิตเพื่อช่วยให้องค์กรสร้างประสบการณ์ของลูกค้าในระดับสูงสุดได้ การฝึกนี้ต้องมีการตั้งค่าประสิทธิภาพสูงซึ่งสามารถปรับแต่งได้อย่างง่ายดาย ด้วย DLAMI เราไม่จำเป็นต้องเหนื่อยกับไดรเวอร์ CUDA หรือการเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้อง Pytorch ทุกอย่างทำงานได้ดีอยู่แล้ว!" การเพิ่มเปอร์เซ็นต์การใช้ GPU หมายความว่าเราสามารถฝึกโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดระยะเวลาของการอนุมานได้เป็นเสี้ยววินาที”

Sunil Mallya CTO ของ Flip AI

Missing alt text value

Torc Robotics เป็นบริษัทย่อยอิสระของ Daimler Truck AG ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกและผู้บุกเบิกด้านการขนส่งสินค้า และมุ่งเน้นไปที่การปฏิวัติการขนส่งสินค้าระยะไกลด้วยรถบรรทุกอัตโนมัติระดับ 4 ระดับ 8

“AWS Deep Learning AMI มีส่วนสำคัญในการเร่งการพัฒนาระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ Torc DLAMIs ช่วยให้เราสามารถตั้งค่าและปรับใช้สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างรวดเร็วบนอินสแตนซ์ AWS EC2 ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความพยายามในการวิจัยและพัฒนาของเรา ไดรเวอร์ NVIDIA และ CUDA ที่บรรจุไว้ล่วงหน้าทำงานได้อย่างราบรื่น โดยมอบแพลตฟอร์มที่มีเสถียรภาพและเชื่อถือได้ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของเราอย่างมีนัยสำคัญ ด้วยการปรับปรุงการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ML ของเรา AWS DLamis ช่วยให้เราสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรของเราในการนำผลิตภัณฑ์ของเราเข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้น ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของ AWS Deep Learning AMI ทำให้พวกเขาเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการขับเคลื่อนภารกิจหลักของ Torc ในพื้นที่ยานพาหนะอิสระ”

Jason Fox ผู้จัดการวิศวกรรมอาวุโส Torc แพลตฟอร์มนักพัฒนา

วิธีทำงาน

AWS Deep Learning AMI (DLAMI) ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานและนักวิจัย ML มีชุดเฟรมเวิร์ก ความสัมพันธ์ และเครื่องมือที่ปลอดภัยและได้รับการดูแลจัดการเพื่อเร่งความเร็วให้ดีปเลิร์นนิงบน Amazon EC2 Amazon Machine Images (AMI) สร้างขึ้นสำหรับ Amazon Linux และ Ubuntu มาพร้อมกับไดรเวอร์และไลบรารี TensorFlow, PyTorch, NVIDIA CUDA ไดรเวอร์ Intel MKL, Elastic Fabric Adapter (EFA) และปลั๊กอิน AWS OFI NCCL ช่วยให้คุณสามารถปรับใช้และเรียกใช้เฟรมเวิร์กและเครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว

เซสชัน re:Invent

AWS re:Invent 2023 - การฝึกโมเดลขนาดใหญ่บน AWS Deep Learning AMI และ PyTorch พร้อม Pinterest -AIM326