Amazon DevOps Guru

ปรับปรุงความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชันด้วยบริการดำเนินงานบนระบบคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย ML

แหล่งข้อมูล AWS ถึง 7,200 ชั่วโมงต่อกลุ่มต่อเดือน เป็นเวลา 3 เดือน

ด้วย AWS Free Tier

วิธีทำงาน

Amazon DevOps Guru จะใช้ ML เพื่อตรวจจับรูปแบบการทำงานที่ผิดปกติ เพื่อให้คุณสามารถระบุปัญหาการดำเนินงานได้ก่อนที่จะกระทบต่อลูกค้า

กรณีใช้งาน

ปรับปรุงความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์

ระบุสัญญาณก่อนเกิดปัญหาด้านการปฏิบัติงานให้แอปพลิเคชันแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ของคุณ และแก้ไขก่อนที่จะกระทบลูกค้า


สำรวจ Amazon DevOps Guru สำหรับโซลูชันแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ »

ลดเวลาการกู้คืนสำหรับฐานข้อมูล Amazon RDS

ตรวจจับ ประเมิน และแก้ไขหลากหลายปัญหาที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลใน Amazon Relational Database Service (RDS)

สำรวจ Amazon DevOps Guru สำหรับ RDS »

ปรับขนาดและรักษาความพร้อมใช้งานไว้


ประหยัดเวลาและประหยัดแรงด้วยการอัปเดตกฎคงที่และการแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติ คุณจึงตรวจสอบแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและพัฒนาอย่างต่อเนื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจสอบแอปพลิเคชัน »

ระบุขีดจำกัดของทรัพยากรในเชิงรุก


รับการแจ้งเตือนเมื่อทรัพยากรที่สามารถหมดไปได้ เช่น หน่วยความจำ, CPU และพื้นที่ว่างของดิสก์จะเกินความจุที่จัดสรรไว้

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการทรัพยากร AWS »

วิธีเริ่มต้นใช้งาน

สำรวจคุณสมบัติต่างๆ ของ Amazon DevOps Guru

เรียนรู้ว่า Amazon DevOps Guru วิเคราะห์กระแสข้อมูลด้านการปฏิบัติการอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร

เริ่มต้นใช้งาน »

เริ่มต้นทดลองใช้งานฟรี


ทดลองใช้งานผลิตภัณฑ์และบริการของ AWS ฟรี

ลงชื่อสมัครใช้งาน »

มีคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Amazon DevOps Guru หรือไม่

ดูคำตอบเกี่ยวกับการทำงานของ Amazon DevOps Guru

อ่านคำถามที่พบบ่อย »

สำรวจ AWS เพิ่มเติม