- AWS›
- ข้อมูลเชิงลึกสำหรับผู้บริหาร›
- AI ช่วยสร้าง
AI ช่วยสร้าง
ปลดล็อกคุณค่าของ AI ช่วยสร้างสำหรับผู้นำธุรกิจ
วิวัฒนาการต่อไปใน AI: Agentic AI
Agentic AI แสดงถึงวิวัฒนาการต่อไปในปัญญาประดิษฐ์ โดยขยับไปนอกเหนือจากผู้ช่วยปฏิกิริยาไปสู่ตัวแทนอิสระที่สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ คู่มือผู้บริหารนี้สำรวจ ว่า AI ของตัวแทนกำลัง เปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างไร ตั้งแต่เร่งการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างรวดเร็วไปจนถึงการปรับปรุงการค้นพบยาอย่างคล่องตัว นอกจากนี้ยังให้แผนงานที่ใช้งานได้จริงสำหรับผู้นำธุรกิจเพื่อให้คุณค่ามากขึ้นจากการลงทุน AI จากตัวแทนตั้งแต่การสร้างรากฐานทางเทคนิคและโครงสร้างองค์กรที่เหมาะสม ไปจนถึงการนำกรอบการกำกับดูแลและเตรียมแรงงานสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับ AI เมื่อเราเข้าสู่ยุคใหม่นี้ ความสำเร็จจะไม่เกิดขึ้นกับผู้ที่มีแผนที่ยอดเยี่ยมที่สุด แต่ไปยังองค์กรที่เริ่มต้นอย่างชาญฉลาด เรียนรู้อย่างรวดเร็ว และปรับขนาดกรณีการใช้งาน AI อย่างรอบคอบ
หนังสือเล่น The Disruptor: ชนะด้วย Agentic AI
ดำดิ่งเข้าสู่ “AI multiverse” กับผู้บริหาร AWS ในเรสซิเดนซ์ Jake Burns และ Tom Soderstrom ในขณะที่พวกเขาสำรวจว่าเหตุใดองค์กรบางองค์กรจึงเห็นผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างมากด้วย Agent AI ในขณะที่บางองค์กรจึงดิ้น รนที่จะมองเห็นคุณค่า จากประสบการณ์ระดับองค์กรที่กว้างขวางของพวกเขา พวกเขาเปิดเผยว่าการปฏิบัติต่อตัวแทน AI เช่นสมาชิกในทีมมนุษย์ - ด้วยข้อมูลจำเพาะที่ชัดเจน ข้อเสนอแนะซ้ำ และบริบทที่เหมาะสม - สามารถปลดล็อกการเพิ่มผลผลิตที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งเกินการปรับปรุงที่รายงาน 30% Burns และ Soderstrom แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการสร้างวัฒนธรรมของการทดลอง โดยเน้นว่าเหตุใดตัวชี้วัด ROI แบบดั้งเดิมอาจขัดขวางนวัตกรรม และเหตุใด “การกลับมาให้ความสนใจ” จึงเป็นตัวบ่งชี้ความสำเร็จในระยะแรกที่ดีกว่า
POV ของ CTO: พูดคุยกับซีอีโอของคุณเกี่ยวกับ Agentic AI
เข้าร่วมกับผู้บริหารของ AWS ใน Residence Arvind Mathur และ Matthias Patzak ขณะที่พวกเขาสำรวจว่าผู้นำด้านเทคโนโลยีสามารถมีส่วนร่วมกับซีอีโอของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพเกี่ยวกับ AGENTIC AI ได้อย่างไร จาก บล็อก LinkedIn ที่ Matthias เผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ตอนนี้เผยให้เห็นถึงขั้นตอนสำคัญห้าขั้นตอนเพื่อความสำเร็จ ได้แก่ มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางธุรกิจมากกว่าเทคโนโลยี การสร้างทีมการเปลี่ยนแปลงข้ามฟังก์ชัน เลือกกรณีการใช้งานที่เหมาะสม การดำเนินนักบินแบบขนานในระดับสเกล และการวัดผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีที่ต้องการเพิ่มมูลค่า 10 เท่าจากการใช้งาน AI หรือผู้บริหารธุรกิจที่สำรวจศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI การอภิปรายนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับการนำทางปฏิวัติ AI
การสนทนา Gen AI ในพอดคาสต์ Executive Insights
ขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วย AI ช่วยสร้างรุ่นใหม่ล่าสุดใน AWS
ดร. Swami Sivasubramanian รองประธานฝ่ายไอและข้อมูลของ AWS กล่าวถึงการพัฒนาและกลยุทธ์ที่สำคัญในปัญญาประดิษฐ์ เขาเน้นแนวทางที่ครอบคลุมของ AWS ในการสร้างนวัตกรรม AI โดยจัดการกับความท้าทายเช่นความแม่นยำของโมเดลและการรวมข้อมูล
มุมมองของประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายอัจฉริยะในการนำการเปลี่ยนแปลงและการกำกับดูแลของ AI
เข้าร่วมกับผู้บริหาร AWS ในเรสซิเดนซ์ Tom Soderstrom ขณะที่เขานั่งกับรอน คีซิง ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายไอของ Leidos เพื่ออภิปรายเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง AI ชั้นนำขององค์กร ในฐานะของ CAIO ที่เพิ่งสร้างขึ้นใหม่ Keesing มีเป้าหมายที่จะรวม AI เข้าสู่กลยุทธ์ของ Leidos ในทุกระดับ โดยเปลี่ยนจากโครงการ AI แบบรวมศูนย์ไปสู่รูปแบบความเป็นเลิศแบบกระจายทั่วทั้งองค์กร
กลยุทธ์AI และข้อมูลใน F1
เข้าร่วมกับริชาร์ด เทย์เลอร์ ขณะที่เขานั่งร่วมกับ Ruth Buscombe นักยุทธศาสตร์ฟอร์มูลาวันที่มีชื่อเสียงซึ่งเปลี่ยนจากวิศวกรรมด้านการบินและอวกาศไปเป็นนักกลยุทธ์ชั้นนำของทีมฟอร์มูลาวันชั้นนำ ในการสนทนาที่ลึกซึ้งนี้ Buscombe แบ่งปันความเชี่ยวชาญของเธอเกี่ยวกับการตัดสินใจ ความเป็นผู้นำของทีม และความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและองค์ประกอบของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่มีเดิมพันสูง
การสร้างแผนภูมิพรมแดน AI
ในการพูดคุยอย่างเป็นกันเองครั้งนี้ Tom Godden จาก AWS ได้นั่งคุยกับ Matt Fitzpatrick อดีตพาร์ทเนอร์อาวุโสของ QuantumBlack, AI by McKinsey และปัจจุบันเป็น CEO ของ Invisible Technologies Fitzpatrick ได้ใช้ประสบการณ์ในการเป็นผู้นำโครงการ AI สำหรับองค์กรสำคัญ ๆ มาเปิดเผยว่าเหตุใดโมเดล AI จึงประสบความสำเร็จเพียง 8% เท่านั้น และได้สรุปกลยุทธ์เชิงปฏิบัติสำหรับการปรับขนาด AI ในองค์กรของคุณ
สำรวจความเป็นไปได้ของ Digital Twin และ AI ที่ Edge
ดร. Burkhard Boeckem CTO ของ Hexagon เปิดเผยว่าบริษัทกำลังก้าวข้ามขอบเขตของนวัตกรรมอุตสาหกรรมอย่างไร โดยการผสานรวม AI ที่ขอบเขตเข้ากับการวิเคราะห์คู่แบบดิจิทัลแบบเรียลไทม์เพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกด้านการดำเนินงานในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนโดยตรงที่แหล่งที่มา ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีที่สำรวจการนำไปใช้ระบบดิจิทัลคู่หรือผู้บริหารที่ต้องการใช้ประโยชน์จากการประมวลผลระดับสูงเพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน การอภิปรายนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับอนาคตของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
รากฐาน AI แบบสร้างสรรค์
AI ช่วยสร้างจะมีการเปลี่ยนแปลงสำหรับทุกอุตสาหกรรมและสาขาธุรกิจ เรียนรู้จากผู้บริหารเกี่ยวกับความสำคัญของการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและฐานระบบคลาวด์ การพัฒนาทักษะพนักงานของคุณ ความเป็นผู้นำ AI และการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ AI
การนำ AI ช่วยสร้างมาใช้ก่อให้เกิดความท้าทายและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สำคัญ เรียนรู้กลยุทธ์การบรรเทาและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดตอนนี้
การผสานรวม AI และ ML เข้ากับธุรกิจของคุณต้องมีทีมผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะและหลากหลาย โดยเน้นความจำเป็นในการลงทุนในท ักษะพนักงาน เรียนรู้วิธีที่ผู้บริหารเตรียมทีมของตนสำหรับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ด้วยกลยุทธ์ AI ขององค์กรที่ดี
EA Rockett รองฝ่ายกฎหมายของ Adobe แบ่งปันว่าองค์กรของเขาเริ่มต้นด้วยจริยธรรม AI มากกว่านโยบายและขั้นตอนเพื่อสร้างรากฐานสำหรับการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ
เรียนรู้วิธีส่งเสริมนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลง AI เชิงสร้างสรรค์ในธุรกิจ โดยเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ระบบคลาวด์ที่มั่นคง
ตัวแทน AI: พรมแดนใหม่ของการรักษาความปลอดภัยองค์กร
สำรวจอนาคตของการรักษาความปลอดภัยขององค์กรด้วย Mike Britton CIO ของ Abnormal AI ในขณะที่เขาเปิดเผยว่าการปฏิบัติการรักษา ความ ปลอดภัยรุ่นต่อไปกำลังพัฒนาขึ้นเพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามความเร็วของเครื่องจักรอย่างไร ในฐานะทั้งผู้นำด้านความปลอดภัยและนักนวัตกรรม AI บริตตันแบ่งปันคำแนะนำของเขาในการใช้การกำกับดูแลระบบ AI ของตัวแทนที่มีประสิทธิภาพในขณะที่ยังคงรักษาความคล่องตัวในการดำเนินงาน
AI ช่วยสร้างที่ Amazon
AI ช่วยสร้างคือคำตอบ: แล้วคำถามคืออะไร
AI ช่วยสร้างไม่ใช่แค่คำพูดคุยเท่านั้น แต่เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนเกมที่เทียบเท่ากับนวัตกรรมทางประวัติศาสตร์ เช่น เครื่องพิมพ์และไฟฟ้า เข้าร่วมกับผู้บริหาร AWS ใน Residence Tom Godden, Phil Le-Brun และ Miriam McLemore ในขณะที่พวกเขาพูดคุยเกี่ยวกับวิธีใช้พลังของ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยคุณค่า
ลูกค้าและพาร์ทเนอร์ของ AWS ใช้ AI ช่วยสร้างและ ML อย่างไร
รับฟังจากลูกค้าและพันธมิตรของ AWS เกี่ยวกับวิธีที่องค์กรของพวกเขาคิดและนำไปใช้ AI แบบสร้างสรรค์
ทรัพยากร
วิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชันแบบใช้ AI ช่วยสร้างด้วยโมเดลพื้นฐาน
เรียนรู้เพิ่มเติม
ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยสร้างที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อการทำงานที่สามารถปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจ
เรียนรู้เพิ่มเติม
สร้าง ฝึก และใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับกรณีใช้งานใดๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ
เรียนรู้เพิ่มเติม
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ช่วยสร้าง/ML
ปรับแต่งการค้นหาของคุณ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI ช่วยสร้างและแมชชีนเลิร์นนิง
AI ช่วยสร้างกำลังเปลี่ยนโลกธุรกิจโดยการเติมความฉลาดและความคิดสร้างสรรค์อีกระดับให้กับทุกสิ่งตั้งแต่การดำเนินงานประจำวันไปจนถึงการวางแผนเชิงกลยุทธ์ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับ CEO และผู้นำทั้งหมดที่จะเข้าใจศักยภาพ ผลกระทบ และข้อพิจารณาที่จำเป็นเพื่อการนำไปใช้ให้มีประสิทธิภาพ
โมเดล AI ช่วยสร้างได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับบริบทที่สอดคล้องกันซึ่งมีตั้งแต่ข้อความไปจนถึงรูปแบบการออกแบบ ชุดข้อมูลเหล่านั้นสามารถทำนายผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นและแม้กระทั่งสร้างการสนทนาและการตอบสนองที่คล้ายกับมนุษย์
ประสิทธิภาพในการดำเนินงานเป็นข้อได้เปรียบหลักของเทคโนโลยีนี้ AI ช่วยสร้างสามารถทำงานโดยอัตโนมัติ เช่น การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล และการโต้ตอบกับลูกค้า ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและทำให้พนักงานมีเวลาเหลือสำหรับงานอื่น ๆ ในกระบวนการ
AI ช่วยสร้างเชิงนวัตกรรมให้โอกาสที่ไม่เหมือนใคร ความสามารถในการสกัดข้อมูลจากข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถมอบข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ซึ่งช่วยให้ CEO สามารถสร้างกลยุทธ์ที่มีข้อมูลสนับสนุนในแทบทุกหัวข้อ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ระดับใหม่นี้สามารถเปิดเผยแนวโน้มและรูปแบบที่อาจไม่ถูกค้นพบหรือถูกมองข้ามไป
นอกจากนี้ AI ช่วยสร้างสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการขับเคลื่อนแชทบอทที่มอบการติดต่อที่ปรับแต่งอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ทำให้ทรัพยากรของพนักงานหรือแบนด์วิดท์เกิดขีดจำกัด
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าเมื่อ AI ช่วยสร้างพัฒนาขึ้น CEO ควรให้ความสำคัญกับการรับรู้และจัดการกับข้อพิจารณาด้านจริยธรรมมากมาย ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการใช้ในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นโดยการนำเฟรมเวิร์กการกำกับดูแลและการควบคุมที่แข็งแกร่งมาปฏิบัติใช้ อ่าน InfoBrief เกี่ยวกับการนำ AI ที่มีความรับผิดชอบไปใช้งานจริง
AI ช่วยสร้างมอบประโยชน์ที่แตกต่างให้กับธุรกิจ โดยเปลี่ยนแง่มุมต่าง ๆ เช่น ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน การตัดสินใจ และการมีส่วนร่วมของลูกค้า
- ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน: AI ช่วยสร้างสามารถทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การสร้างเนื้อหาและการสนับสนุนลูกค้า ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ด้วยการจัดการงานซ้ำ ๆ AI ช่วยสร้างช่วยให้พนักงานมีทรัพยากรเพิ่มขึ้นสำหรับการโครงการเชิงกลยุทธ์ ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงานในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม
- การตัดสินใจ: ความสามารถของ AI ช่วยสร้างในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มอบเครื่องมือที่ทรงพลังให้กับธุรกิจเพื่อการตัดสินใจอย่างมั่นใจมากขึ้น โดยการคัดกรองชุดข้อมูลที่ซับซ้อนจะสามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มที่มักอยู่นอกขีดความสามารถของมนุษย์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถทำการตัดสินใจเชิงรุกและขับเคลื่อนข้อมูลได้มากขึ้น ปรับปรุงการวางแผนเชิงกลยุทธ์และส่งเสริมนวัตกรรม
- การมีส่วนร่วมของลูกค้า: AI ช่วยสร้างสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้โดยการเพิ่มศักยภาพของแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมอบการโต้ตอบที่ปรับแต่งให้เหมาะสมและการแก้ปัญหา
- นวัตกรรมและการเพิ่มทักษะ: เช่นเดียวกับวิธีที่ AWS Developer Center จัดหาทรัพยากรสำหรับนวัตกรรม AI ช่วยสร้างสามารถกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เป็นแตกต่าง และโมเดลเชิงคาดการณ์ที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับโซลูชันใหม่ ๆ นอกจากนี้ยังสนับสนุนวัฒนธรรมของการเรียนรู้และการพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว
- ความคุ้มทุน: ด้วยการทำให้กระบวนการบางอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติและลดการพึ่งพาการทำงานด้วยตนเอง AI ช่วยสร้างจึงสามารถนำไปสู่การประหยัดค่าใช้จ่ายได้เป็นอย่างมากในระยะยาว
การเตรียมตัวสำหรับ AI ช่วยสร้างเป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับองค์กรที่พยายามใช้ประโยชน์จากความสามารถของเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้ กล่าวได้ว่าการเตรียมการนี้ต้องใช้วิธีการเชิงกลยุทธ์และวางแผนอย่างรอบคอบ
องค์กรของคุณควรพิจารณาขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเตรียมพร้อมในการนำ AI ช่วยสร้างมาใช้
- ทำความเข้าใจเทคโนโลยี: องค์กรจะต้องเข้าใจก่อนว่า AI ช่วยสร้างคืออะไร และวิธีเฉพาะที่สามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใครของตน การมีส่วนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ AI เข้าร่วมเวิร์กช็อป หรือใช้แพลตฟอร์มเช่น AWS Developer Center สามารถช่วยให้เข้าใจได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
- การประเมินความต้องการและเป้าหมาย: การกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI ช่วยสร้างเป็นสิ่งสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงการบริการลูกค้าผ่านแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือการสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติ การกำหนดเป้าหมายเฉพาะจะช่วยในการเลือกเครื่องมือและโมเดลที่เหมาะสม
- การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและทักษะ: โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งซึ่งรองรับโมเดล AI และความน่าเชื่อถือของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ โซลูชันคลาวด์ เช่นที่นำเสนอโดย AWS อาจมีความสำคัญในระยะนี้ นอกจากนี้ การลงทุนในการฝึกอบรมพนักงานเพื่อพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องสามารถส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่พร้อมใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ช่วยสร้าง
- การพิจารณาเรื่องการปฏิบัติตามกฎระเบียบและจริยธรรม: ต้องไม่ละเลยการกำหนดแนวทางสำหรับการใช้งานอย่างมีจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างนโยบายและกรอบการทำงานที่ควบคุมการจัดการข้อมูลและการนำโมเดลไปใช้จริง อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อพิจารณาสำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบในยุคเชิงสร้างสรรค์
- การทดสอบนำร่องและการทำซ้ำ: ก่อนที่จะดำเนินการการปรับขนาดอย่างเต็มรูปแบบ การดำเนินโครงการนำร่องจะช่วยในการระบุความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นและพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง การตรวจสอบและการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง ทำให้มั่นใจได้ว่าระบบสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร
- สร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม: การส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในระดับวัฒนธรรมสามารถรับประกันการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นยิ่งขึ้น ทำให้พนักงานมีพื้นที่ในการทดลองและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ด้วยเครื่องมือใหม่ ๆ