Tom Avant ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยของ AWS สำรวจผลกระทบของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น AI ช่วยสร้างต่ออนาคตของการปฏิบัติการด้านความปลอดภัย

รับชมเลย

การผสานรวม AI และ ML เข้ากับธุรกิจของคุณต้องมีทีมผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะและหลากหลาย โดยเน้นความจำเป็นในการลงทุนในการพัฒนาทักษะของพนักงาน เรียนรู้ว่าผู้บริหารกำลังเตรียมทีมของตนสำหรับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่อย่างไร

อ่านเลยตอนนี้

Neerav Kingsland หัวหน้าฝ่ายบัญชีส่วนกลางสำหรับ Anthropic แบ่งปันเส้นทางของ Anthropic เพื่อสร้างโมเดล AI ที่ปลอดภัยและมีความสามารถมากที่สุดในโลก

ฟังเลย

เรียนรู้วิธีขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วย AI ช่วยสร้าง โดยเริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ระบบคลาวด์ที่แข็งแกร่ง

เรียนรู้เพิ่มเติม

วิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชันแบบใช้ AI ช่วยสร้างด้วยโมเดลพื้นฐาน

เรียนรู้เพิ่มเติม

ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยสร้างที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อการทำงานที่สามารถปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจ

เรียนรู้เพิ่มเติม

สร้าง ฝึก และใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับกรณีใช้งานใดๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ต่างๆ

เรียนรู้เพิ่มเติม

เรียนรู้เพิ่มเติม

AI ช่วยสร้างกำลังเปลี่ยนโลกธุรกิจโดยการเติมความฉลาดและความคิดสร้างสรรค์อีกระดับให้กับทุกสิ่งตั้งแต่การดำเนินงานประจำวันไปจนถึงการวางแผนเชิงกลยุทธ์ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับซีอีโอและผู้นำทั้งหมดที่จะเข้าใจศักยภาพ ผลกระทบ และข้อพิจารณาที่จำเป็นเพื่อการนำไปใช้ให้มีประสิทธิภาพ

โมเดล AI ช่วยสร้างได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับบริบทที่สอดคล้องกันซึ่งมีตั้งแต่ข้อความไปจนถึงรูปแบบการออกแบบ ชุดข้อมูลเหล่านั้นสามารถทำนายผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นและแม้กระทั่งสร้างการสนทนาและการตอบสนองที่คล้ายกับมนุษย์

ประสิทธิภาพในการดำเนินงานเป็นข้อได้เปรียบหลักของเทคโนโลยีนี้ AI ช่วยสร้างสามารถทำงานโดยอัตโนมัติ เช่น การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล และการโต้ตอบกับลูกค้า ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและทำให้พนักงานมีเวลาเหลือสำหรับงานอื่น ๆ ในกระบวนการ

AI ช่วยสร้างเชิงนวัตกรรมให้โอกาสที่ไม่เหมือนใคร ความสามารถในการสกัดข้อมูลจากข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถมอบข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ซึ่งช่วยให้ซีอีโอสามารถสร้างกลยุทธ์ที่มีข้อมูลสนับสนุนในแทบทุกหัวข้อ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ระดับใหม่นี้สามารถเปิดเผยแนวโน้มและรูปแบบที่อาจไม่ถูกค้นพบหรือถูกมองข้ามไป

นอกจากนี้ AI ช่วยสร้างสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการขับเคลื่อนแชทบอทที่มอบการติดต่อที่ปรับแต่งอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ทำให้ทรัพยากรของพนักงานหรือแบนด์วิดท์เกิดขีดจำกัด

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าเมื่อ AI ช่วยสร้างพัฒนาขึ้น ซีอีโอควรให้ความสำคัญกับการรับรู้และจัดการกับข้อพิจารณาด้านจริยธรรมมากมาย ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการใช้ในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นโดยการนำเฟรมเวิร์กการกำกับดูแลและการควบคุมที่แข็งแกร่งมาปฏิบัติใช้ อ่าน InfoBrief เกี่ยวกับการนำ AI ที่มีความรับผิดชอบไปใช้งานจริง

AI ช่วยสร้างมอบประโยชน์ที่แตกต่างให้กับธุรกิจ โดยเปลี่ยนแง่มุมต่าง ๆ เช่น ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน การตัดสินใจ และการมีส่วนร่วมของลูกค้า

• ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน: AI ช่วยสร้างสามารถทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การสร้างเนื้อหาและการสนับสนุนลูกค้า ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ด้วยการจัดการงานซ้ำ ๆ AI ช่วยสร้างช่วยให้พนักงานมีทรัพยากรเพิ่มขึ้นสำหรับการโครงการเชิงกลยุทธ์ ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงานในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม
• การตัดสินใจ: ความสามารถของ AI ช่วยสร้างในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มอบเครื่องมือที่ทรงพลังให้กับธุรกิจเพื่อการตัดสินใจอย่างมั่นใจมากขึ้น โดยการคัดกรองชุดข้อมูลที่ซับซ้อนจะสามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มที่มักอยู่นอกขีดความสามารถของมนุษย์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถทำการตัดสินใจเชิงรุกและขับเคลื่อนข้อมูลได้มากขึ้น ปรับปรุงการวางแผนเชิงกลยุทธ์และส่งเสริมนวัตกรรม
• การมีส่วนร่วมของลูกค้า: AI ช่วยสร้างสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้โดยการเพิ่มศักยภาพของแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมอบการโต้ตอบที่ปรับแต่งให้เหมาะสมและการแก้ปัญหา
• นวัตกรรมและการเพิ่มทักษะ: เช่นเดียวกับวิธีที่ AWS Developer Center จัดหาทรัพยากรสำหรับนวัตกรรม AI ช่วยสร้างสามารถกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เป็นแตกต่าง และโมเดลเชิงคาดการณ์ที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับโซลูชันใหม่ ๆ นอกจากนี้ยังสนับสนุนวัฒนธรรมของการเรียนรู้และการพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว
• ความคุ้มทุน: ด้วยการทำให้กระบวนการบางอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติและลดการพึ่งพาการทำงานด้วยตนเอง AI ช่วยสร้างจึงสามารถนำไปสู่การประหยัดค่าใช้จ่ายได้เป็นอย่างมากในระยะยาว

การเตรียมตัวสำหรับ AI ช่วยสร้างเป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับองค์กรที่พยายามใช้ประโยชน์จากความสามารถของเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงนี้ กล่าวได้ว่าการเตรียมการนี้ต้องใช้วิธีการเชิงกลยุทธ์และวางแผนอย่างรอบคอบ

องค์กรของคุณควรพิจารณาขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเตรียมพร้อมในการนำ AI ช่วยสร้างมาใช้

• ทำความเข้าใจเทคโนโลยี: องค์กรจะต้องเข้าใจก่อนว่า AI ช่วยสร้างคืออะไร และวิธีเฉพาะที่สามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ไม่เหมือนใครของตน การมีส่วนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ AI เข้าร่วมเวิร์กช็อป หรือใช้แพลตฟอร์มเช่น AWS Developer Center สามารถช่วยให้เข้าใจได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• การประเมินความต้องการและเป้าหมาย: การกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI ช่วยสร้างเป็นสิ่งสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงการบริการลูกค้าผ่านแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือการสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติ การกำหนดเป้าหมายเฉพาะจะช่วยในการเลือกเครื่องมือและโมเดลที่เหมาะสม
• การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและทักษะ: โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งซึ่งรองรับโมเดล AI และความน่าเชื่อถือของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ โซลูชันคลาวด์ เช่นที่นำเสนอโดย AWS อาจมีความสำคัญในระยะนี้ นอกจากนี้ การลงทุนในการฝึกอบรมพนักงานเพื่อพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องสามารถส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่พร้อมใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ช่วยสร้าง
• การพิจารณาเรื่องการปฏิบัติตามกฎระเบียบและจริยธรรม: ต้องไม่ละเลยการกำหนดแนวทางสำหรับการใช้งานอย่างมีจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างนโยบายและกรอบการทำงานที่ควบคุมการจัดการข้อมูลและการนำโมเดลไปใช้จริง อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อพิจารณาสำหรับ AI ที่มีความรับผิดชอบในยุคเชิงสร้างสรรค์
• การทดสอบนำร่องและการทำซ้ำ: ก่อนที่จะดำเนินการการปรับขนาดอย่างเต็มรูปแบบ การดำเนินโครงการนำร่องจะช่วยในการระบุความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นและพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง การตรวจสอบและการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง ทำให้มั่นใจได้ว่าระบบสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร
• สร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม: การส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในระดับวัฒนธรรมสามารถรับประกันการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นยิ่งขึ้น ทำให้พนักงานมีพื้นที่ในการทดลองและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ด้วยเครื่องมือใหม่ๆ