ค่าบริการ Amazon Forecast
ภาพรวม
เมื่อใช้ Amazon Forecast คุณจะชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้ และไม่มีค่าธรรมเนียมขั้นต่ำและค่าธรรมเนียมล่วงหน้าแบบมีข้อผูกมัด ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสี่ประเภทที่ควรพิจารณาเมื่อใช้ Amazon Forecast:
-
ข้อมูลที่นําเข้า: ค่าใช้จ่ายสําหรับข้อมูลแต่ละ GB ที่นําเข้าไปยัง Amazon Forecast สําหรับการฝึกและการพยากรณ์
-
การฝึกอบรมพยากรณ์: ค่าใช้จ่ายสำหรับการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานแต่ละชั่วโมงที่จำเป็นสำหรับการสร้างตัวทำนายแบบกำหนดเองตามข้อมูลอินพุตของคุณหรือสำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวทำนาย เวลาการฝึกจะรวมเวลาที่ใช้ในการล้างข้อมูลของคุณ ฝึกหลายอัลกอริทึมแบบขนาน หาวิธีการจัดกลุ่มที่ดีที่สุดของอัลกอริทึม คํานวณตัวชี้วัดความแม่นยํา สร้างข้อมูลเชิงลึกของความสามารถในการอธิบาย ตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวพยากรณ์ และการใช้โครงสร้างพื้นฐานในการสร้างการพยากรณ์ โปรดทราบว่าค่าใช้จ่ายจะขึ้นอยู่กับจํานวนชั่วโมงอินสแตนซ์ที่ใช้ ไม่ใช่เวลาตามนาฬิกาจริงที่ใช้ในการฝึกตัวพยากรณ์ เนื่องจาก Amazon Forecast ปรับใช้หลายอินสแตนซ์พร้อมกันเพื่อฝึกตัวพยากรณ์ จํานวนชั่วโมงที่ใช้จะมากกว่าเวลาตามนาฬิกาจริงที่เห็น
-
จุดข้อมูลการพยากรณ์ที่สร้างขึ้น: ค่าใช้จ่ายสําหรับจำนวนค่าการพยากรณ์เฉพาะที่สร้างขึ้นในจำนวนรวมอนุกรมเวลาทั้งหมด (รายการและมิติ) จุดข้อมูลการพยากรณ์ คือ จํานวนรวมของอนุกรมเวลาเฉพาะ (เช่น SKU x ร้านค้า) จํานวนควอนไทล์ และจุดเวลาภายในกรอบเวลาการพยากรณ์ จุดข้อมูลที่มีการพยากรณ์ จะรวมถึงจุดที่สร้างขึ้นโดยการสร้างการพยากรณ์ และจุดที่สร้างผ่านการวิเคราะห์ What-if
-
คําอธิบายการพยากรณ์: ค่าใช้จ่ายในการอธิบายผลของแอตทริบิวต์หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องต่อการพยากรณ์ของคุณสําหรับแต่ละรายการและจุดเวลา ความสามารถในการอธิบายช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าแอตทริบิวต์ในชุดข้อมูลของคุณส่งผลต่อค่าการพยากรณ์ของคุณอย่างไร ค่าใช้จ่ายจะขึ้นอยู่กับจํานวนจุดข้อมูลการพยากรณ์และจํานวนแอตทริบิวต์ (เช่น ราคา วันหยุด ดัชนีสภาพอากาศ) ดังที่อธิบายไว้
เครื่องมือคำนวณค่าบริการของ AWS สำหรับ Amazon Forecast
ใช้เครื่องคำนวณราคา AWS เพื่อประมาณค่าใช้จ่ายสำหรับโซลูชันสถาปัตยกรรมของคุณโดยใช้ Amazon Forecast
Free Tier
ในช่วงสองเดือนแรกของการใช้การพยากรณ์ ลูกค้าจะได้รับจุดข้อมูลการพยากรณ์สูงสุด 100,000 จุดต่อเดือน พื้นที่จัดเก็บข้อมูลสูงสุด 10 GB ต่อเดือน และฝึกได้สูงสุด 10 ชั่วโมงต่อเดือน
ตารางราคา
|
Cost Type
|
Pricing
|
Details
|
|---|---|---|
|
ข้อมูลที่นําเข้า
|
0.088 USD ต่อ GB
|
สําหรับข้อมูลแต่ละ GB ที่นําเข้าไปยัง Amazon Forecast
|
|
การฝึกตัวพยากรณ์
|
0.24 USD ต่อชั่วโมง
|
สำหรับแต่ละชั่วโมงที่ใช้ในการล้างข้อมูลของคุณ ฝึกหลายอัลกอริทึมแบบขนาน หาวิธีการจัดกลุ่มที่ดีที่สุดของอัลกอริทึม คํานวณตัวชี้วัดความแม่นยํา สร้างคะแนนผลกระทบของความสามารถในการอธิบาย ตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวพยากรณ์ และสร้างการพยากรณ์ Amazon Forecast ปรับใช้หลายอินสแตนซ์พร้อมกันเพื่อฝึกตัวพยากรณ์ จํานวนชั่วโมงที่ใช้จึงมากกว่าเวลาตามนาฬิกาจริงที่เห็น
|
|
จุดข้อมูลการพยากรณ์ที่สร้างขึ้น
|
*ดูราคาแบบตามลำดับขั้น ตารางที่ 1 ด้านล่าง
|
สําหรับทุกๆ 1,000 จุดข้อมูลการพยากรณ์ในแต่ละควอนไทล์ที่สร้างการพยากรณ์ รวมถึงการวิเคราะห์ What-if จุดข้อมูลการพยากรณ์จะมีการปัดเศษขึ้นให้เป็นหลักพันที่ใกล้เคียงที่สุด
|
|
คำอธิบายการพยากรณ์
|
**ดูราคาแบบตามลำดับขั้น ตารางที่ 2 ด้านล่าง
|
สําหรับทุกๆ 1,000 คําอธิบาย – จุดข้อมูลการพยากรณ์คูณด้วยจํานวนแอตทริบิวต์ (เช่น ราคา หรือ วันหยุด) คำอธิบายจะมีการปัดเศษขึ้นให้เป็นหลักพันที่ใกล้เคียงที่สุด งานความสามารถในการอธิบายแต่ละงานมีอนุกรมเวลาจำกัด 50 ชุด และจุดเวลาจำกัด 500 จุด
|
*ตารางที่ 1
ข้อมูลการคาดการณ์ที่สร้างขึ้นตารางการกำหนดราคาแบบระดับ
|
Generated forecast data points per month
|
Price per 1000 forecast data points
|
|---|---|
|
จุดข้อมูลการพยากรณ์ 100,000 จุดแรก
|
2.00 USD
|
|
จุดข้อมูลการพยากรณ์ 900,000 จุดถัดไป
|
0.80 USD
|
|
จุดข้อมูลการพยากรณ์ 49 ล้านจุดถัดไป
|
0.20 USD
|
|
จุดข้อมูลการพยากรณ์มากกว่า 50 ล้านจุด
|
0.02 USD
|
หมายเหตุ: ลูกค้าที่สร้างการคาดการณ์โดยใช้ตัวทำนายซึ่งได้รับการฝึกอบรมด้วย CreatePredictor API รุ่นเก่าจะยังคงถูกเรียกเก็บเงิน $0.60 ต่อซีรี่ส์เวลา 1,000 รายการซึ่งเป็นการรวมกันของรายการและมิติสำหรับการเข้าถึงควอนไทล์ การคาดการณ์จะปัดเศษขึ้นเป็นพันที่ใกล้ที่สุด
**ตารางที่ 2
คำอธิบายการคาดการณ์ ตารางการกำหนดราคาแบบหลายระดับ
|
Forecast Explanations per month
|
Price per 1000 explanations
|
|---|---|
|
คําอธิบาย 50,000 รายการแรก
|
2.00 USD
|
|
คําอธิบาย 950,000 รายการถัดไป
|
0.80 USD
|
|
คําอธิบาย 9.9 ล้านรายการถัดไป
|
0.25 USD
|
|
คําอธิบายมากกว่า 10 ล้านรายการ
|
0.15 USD
|
ตัวอย่างราคา 1 - การพยากรณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์
สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของบริษัทเสื้อผ้า โดยมีสินค้า 1,000 รายการที่ขายใน 50 ร้านค้าทั่วโลก และกําลังพยากรณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ในอีก 7 วันข้างหน้าที่ 1 ควอนไทล์ จำนวนรวมของสินค้าและที่ตั้งร้านค้าแต่ละครั้งเท่ากับอนุกรมเวลาเดียว ดังนั้นคุณจะมีอนุกรมเวลา 50,000 (1,000 รายการ x ร้านค้า 50 ร้านค้า) เพื่อพยากรณ์ เนื่องจากคุณกําลังพยากรณ์ที่ 1 ควอนไทล์ คุณกําลังพยากรณ์สําหรับการพยากรณ์ทั้งหมด 50,000 รายการ (อนุกรมเวลา 50,000 ชุด x 1 ควอนไทล์) ในการพยากรณ์ล่วงหน้า 7 วันด้วยความถี่ในการพยากรณ์รายสัปดาห์ คุณจะพยากรณ์ 1 จุดข้อมูลในอนาคตโดยจำนวนรวมจุดข้อมูลการพยากรณ์ทั้งหมด 50,000 (การพยากรณ์ 50,000 x 1 จุดข้อมูล)
|
Cost Type
|
Pricing
|
Usage Cost
|
|---|---|---|
|
5 GB ของการนำเข้าข้อมูล
|
0.088 USD ต่อ GB
|
5 GB x 0.088 USD ต่อ GB = 0.44 USD
|
|
ชั่วโมงฝึก 3 ชั่วโมง
|
0.24 USD ต่อชั่วโมง
|
3 ชม. x 0.24 USD ต่อชม. = 0.72 USD
|
|
จุดข้อมูลการพยากรณ์ 50,000 จุด
|
2 USD ต่อจุดข้อมูลการพยากรณ์ 1,000 จุดสําหรับจุดข้อมูลการพยากรณ์ 100,000 จุดแรก
|
การพยากรณ์ 50,000 รายการ x 2 USD ต่อการพยากรณ์ 1,000 รายการ = 100 USD
|
|
-
|
- |
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 101.16 USD
|
ตัวอย่างการกำหนดราคา 1 คาดการณ์
คราวนี้ ลองสมมติว่ามีการเปลี่ยนแปลงดังต่อไปนี้: ตอนนี้คุณกําลังพยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้า 7 วันด้วยความถี่ในการพยากรณ์รายวัน ซึ่งนี่เป็นการพยากรณ์สําหรับ 7 จุดข้อมูลในอนาคตโดยจำนวนรวมจุดข้อมูลการพยากรณ์ทั้งหมด 350,000 (การพยากรณ์ 50,000 x 7 จุดข้อมูล)
|
Cost Type
|
Pricing
|
Usage Cost
|
|---|---|---|
|
5 GB ของการนำเข้าข้อมูล
|
0.088 USD ต่อ GB
|
5 GB x 0.088 USD ต่อ GB = 0.44 USD
|
|
ชั่วโมงฝึก 3 ชั่วโมง
|
0.24 USD ต่อชั่วโมง
|
3 ชม. x 0.24 USD ต่อชม. = 0.72 USD
|
|
จุดข้อมูลการพยากรณ์ 350,000 จุด
|
2 USD ต่อจุดข้อมูลการพยากรณ์ 1,000 จุดสําหรับจุดข้อมูลการพยากรณ์ 100,000 จุดแรก
0.80 USD ต่อจุดข้อมูลการพยากรณ์ 1,000 จุดสําหรับจุดข้อมูลการพยากรณ์ 900,000 จุดถัดไป |
100,000 x 2 USD ต่อ 1,000 จุดข้อมูลการพยากรณ์ = 200 USD
รวมทั้งหมด = 200 USD + 200 USD = 400 USD |
|
-
|
- |
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 401.16 USD
|
ตัวอย่างราคาด้านบนอ้างอิงจากงานพยากรณ์เดียวในหนึ่งเดือน
ตัวอย่างราคา 2 - การวางแผนกําลังการผลิต
สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของบริษัทพลังงาน คุณมีลูกค้าประจํา 5,000 ราย ที่ใช้ทั้งก๊าซและไฟฟ้า จำนวนรวมของลูกค้าประจำและประเภทพลังงานแต่ละครั้งเท่ากับอนุกรมเวลาเดียว ดังนั้นคุณจะมีอนุกรมเวลา 10,000 ชุด (2 ประเภทพลังงาน x ลูกค้าประจำ 5,000 ราย) สมมติว่าคุณต้องวางแผนล่วงหน้า 24 ชั่วโมงด้วยการพยากรณ์รายชั่วโมงที่ 1 ควอนไทล์ ดังนั้นคุณจะพยากรณ์จำนวนรวมจุดข้อมูลของจุดข้อมูลการพยากรณ์ทั้งหมด 240,000 รายการ (อนุกรมเวลา 10,000 ชุด X 1 ควอนไทล์ x 24 ชั่วโมง) คุณกําลังเพิ่มแอตทริบิวต์ราคาและเลือกที่จะเพิ่มวันหยุดและชุดข้อมูลในตัวของดัชนีสภาพอากาศ Amazon Forecast สําหรับการฝึกตัวพยากรณ์ สมมติว่าคุณสนใจที่จะเรียนรู้ว่าแอตทริบิวต์ใดที่ไดรฟ์การพยากรณ์สําหรับลูกค้าที่ใช้ก๊าซ 100 รายแรกของคุณ ค่าใช้จ่ายความสามารถในการอธิบายการพยากรรณ์จะเป็นดังนี้
|
Number of explainability jobs
|
100 customer time series / 50 time series maximum per explainability job = 2
|
|---|---|
|
จํานวนจุดข้อมูลการพยากรณ์ที่อธิบายต่องานความสามารถในการอธิบาย
|
ลูกค้าประจํา 50 ราย x 1 ประเภทพลังงาน x 1 ควอนไทล์ x 24 ชั่วโมง = 1200
|
|
จํานวนแอตทริบิวต์ที่อธิบาย
|
ราคา + วันหยุด + ดัชนีสภาพอากาศ = 3
|
|
จํานวนคําอธิบายทั้งหมดในหนึ่งเดือน
|
1200 x 3 x 2 = 8000 (ปัดเศษขึ้นให้เป็นหลักพันที่ใกล้เคียงที่สุด)
|
|
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด
|
คําอธิบาย 2 USD/1000 x คําอธิบาย 8000 รายการ = 16 USD
|
ตัวอย่างราคาด้านบนอ้างอิงจากงานพยากรณ์เดียวในหนึ่งเดือน