เมื่อใช้ Amazon Forecast คุณจะชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้ และไม่มีค่าธรรมเนียมขั้นต่ำและค่าธรรมเนียมล่วงหน้าแบบมีข้อผูกมัด ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสี่ประเภทที่ควรพิจารณาเมื่อใช้ Amazon Forecast:
- ข้อมูลที่นําเข้า: ค่าใช้จ่ายสําหรับข้อมูลแต่ละ GB ที่นําเข้าไปยัง Amazon Forecast สําหรับการฝึกและการพยากรณ์
- การฝึกตัวพยากรณ์: ค่าใช้จ่ายสําหรับแต่ละชั่วโมงในการใช้โครงสร้างพื้นฐานที่จําเป็นสําหรับการสร้างตัวพยากรณ์ที่กําหนดเองตามข้อมูลอินพุตของคุณ หรือสําหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวพยากรณ์ เวลาการฝึกจะรวมเวลาที่ใช้ในการล้างข้อมูลของคุณ ฝึกหลายอัลกอริทึมแบบขนาน หาวิธีการจัดกลุ่มที่ดีที่สุดของอัลกอริทึม คํานวณตัวชี้วัดความแม่นยํา สร้างข้อมูลเชิงลึกของความสามารถในการอธิบาย ตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวพยากรณ์ และการใช้โครงสร้างพื้นฐานในการสร้างการพยากรณ์ โปรดทราบว่าค่าใช้จ่ายจะขึ้นอยู่กับจํานวนชั่วโมงอินสแตนซ์ที่ใช้ ไม่ใช่เวลาตามนาฬิกาจริงที่ใช้ในการฝึกตัวพยากรณ์ เนื่องจาก Amazon Forecast ปรับใช้หลายอินสแตนซ์พร้อมกันเพื่อฝึกตัวพยากรณ์ จํานวนชั่วโมงที่ใช้จะมากกว่าเวลาตามนาฬิกาจริงที่เห็น
- จุดข้อมูลการพยากรณ์ที่สร้างขึ้น: ค่าใช้จ่ายสําหรับจำนวนค่าการพยากรณ์เฉพาะที่สร้างขึ้นในจำนวนรวมอนุกรมเวลาทั้งหมด (รายการและมิติ) จุดข้อมูลการพยากรณ์ คือ จํานวนรวมของอนุกรมเวลาเฉพาะ (เช่น SKU x ร้านค้า) จํานวนควอนไทล์ และจุดเวลาภายในกรอบเวลาการพยากรณ์ จุดข้อมูลที่มีการพยากรณ์ จะรวมถึงจุดที่สร้างขึ้นโดยการสร้างการพยากรณ์ และจุดที่สร้างผ่านการวิเคราะห์ What-if
- คําอธิบายการพยากรณ์: ค่าใช้จ่ายในการอธิบายผลของแอตทริบิวต์หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องต่อการพยากรณ์ของคุณสําหรับแต่ละรายการและจุดเวลา ความสามารถในการอธิบายช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าแอตทริบิวต์ในชุดข้อมูลของคุณส่งผลต่อค่าการพยากรณ์ของคุณอย่างไร ค่าใช้จ่ายจะขึ้นอยู่กับจํานวนจุดข้อมูลการพยากรณ์และจํานวนแอตทริบิวต์ (เช่น ราคา วันหยุด ดัชนีสภาพอากาศ) ดังที่อธิบายไว้
เครื่องมือคำนวณค่าบริการของ AWS สำหรับ Amazon Forecast
ใช้เครื่องมือคำนวณค่าบริการของ AWS เพื่อประเมินค่าใช้จ่ายสำหรับโซลูชันสถาปัตยกรรมของคุณโดยใช้ Amazon Forecast
ทดลองใช้งาน
ในช่วงสองเดือนแรกของการใช้การพยากรณ์ ลูกค้าจะได้รับจุดข้อมูลการพยากรณ์สูงสุด 100,000 จุดต่อเดือน พื้นที่จัดเก็บข้อมูลสูงสุด 10 GB ต่อเดือน และฝึกได้สูงสุด 10 ชั่วโมงต่อเดือน
ตารางค่าบริการ
| ประเภทค่าใช้จ่าย | ราคา | รายละเอียด |
| ข้อมูลที่นําเข้า | 0.088 USD ต่อ GB | สําหรับข้อมูลแต่ละ GB ที่นําเข้าไปยัง Amazon Forecast |
| การฝึกตัวพยากรณ์ | 0.24 USD ต่อชั่วโมง | สำหรับแต่ละชั่วโมงที่ใช้ในการล้างข้อมูลของคุณ ฝึกหลายอัลกอริทึมแบบขนาน หาวิธีการจัดกลุ่มที่ดีที่สุดของอัลกอริทึม คํานวณตัวชี้วัดความแม่นยํา สร้างคะแนนผลกระทบของความสามารถในการอธิบาย ตรวจสอบประสิทธิภาพของตัวพยากรณ์ และสร้างการพยากรณ์ Amazon Forecast ปรับใช้หลายอินสแตนซ์พร้อมกันเพื่อฝึกตัวพยากรณ์ จํานวนชั่วโมงที่ใช้จึงมากกว่าเวลาตามนาฬิกาจริงที่เห็น |
| จุดข้อมูลการพยากรณ์ที่สร้างขึ้น | *ดูราคาแบบตามลำดับขั้น ตารางที่ 1 ด้านล่าง | สําหรับทุกๆ 1,000 จุดข้อมูลการพยากรณ์ในแต่ละควอนไทล์ที่สร้างการพยากรณ์ รวมถึงการวิเคราะห์ What-if จุดข้อมูลการพยากรณ์จะมีการปัดเศษขึ้นให้เป็นหลักพันที่ใกล้เคียงที่สุด |
| คำอธิบายการพยากรณ์ | **ดูราคาแบบตามลำดับขั้น ตารางที่ 2 ด้านล่าง | สําหรับทุกๆ 1,000 คําอธิบาย – จุดข้อมูลการพยากรณ์คูณด้วยจํานวนแอตทริบิวต์ (เช่น ราคา หรือ วันหยุด) คำอธิบายจะมีการปัดเศษขึ้นให้เป็นหลักพันที่ใกล้เคียงที่สุด งานความสามารถในการอธิบายแต่ละงานมีอนุกรมเวลาจำกัด 50 ชุด และจุดเวลาจำกัด 500 จุด |
*ตารางที่ 1: ตารางราคาแบบตามลำดับขั้นของจุดข้อมูลการพยากรณ์ที่สร้างขึ้น
| จุดข้อมูลการพยากรณ์ที่สร้างขึ้นต่อเดือน | ราคาต่อจุดข้อมูลการพยากรณ์ 1,000 จุด |
| จุดข้อมูลการพยากรณ์ 100,000 จุดแรก | 2.00 USD |
| จุดข้อมูลการพยากรณ์ 900,000 จุดถัดไป | 0.80 USD |
| จุดข้อมูลการพยากรณ์ 49 ล้านจุดถัดไป | 0.20 USD |
| จุดข้อมูลการพยากรณ์มากกว่า 50 ล้านจุด | 0.02 USD |
หมายเหตุ: ลูกค้าที่สร้างการพยากรณ์โดยใช้ตัวพยากรณ์ซึ่งได้รับการฝึกด้วย CreatePredictor API แบบเดิม จะยังคงถูกเรียกเก็บเงิน 0.60 USD ต่ออนุกรมเวลา 1,000 ชุด ซึ่งเป็นจำนวนรวมของรายการและมิติ สําหรับการเข้าถึงควอนไทล์ การพยากรณ์จะมีการปัดเศษขึ้นให้เป็นหลักพันที่ใกล้เคียงที่สุด
* *ตารางที่ 2: ตารางราคาแบบตามลำดับขั้นของคำอธิบายการพยากรณ์
| คำอธิบายการพยากรณ์ต่อเดือน | ราคาต่อ 1000 คําอธิบาย |
| คําอธิบาย 50,000 รายการแรก | 2.00 USD |
| คําอธิบาย 950,000 รายการถัดไป | 0.80 USD |
| คําอธิบาย 9.9 ล้านรายการถัดไป | 0.25 USD |
| คําอธิบายมากกว่า 10 ล้านรายการ | 0.15 USD |
ตัวอย่างราคา
ตัวอย่างราคา 1 - การพยากรณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์
สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของบริษัทเสื้อผ้า โดยมีสินค้า 1,000 รายการที่ขายใน 50 ร้านค้าทั่วโลก และกําลังพยากรณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ในอีก 7 วันข้างหน้าที่ 1 ควอนไทล์ จำนวนรวมของสินค้าและที่ตั้งร้านค้าแต่ละครั้งเท่ากับอนุกรมเวลาเดียว ดังนั้นคุณจะมีอนุกรมเวลา 50,000 (1,000 รายการ x ร้านค้า 50 ร้านค้า) เพื่อพยากรณ์ เนื่องจากคุณกําลังพยากรณ์ที่ 1 ควอนไทล์ คุณกําลังพยากรณ์สําหรับการพยากรณ์ทั้งหมด 50,000 รายการ (อนุกรมเวลา 50,000 ชุด x 1 ควอนไทล์) ในการพยากรณ์ล่วงหน้า 7 วันด้วยความถี่ในการพยากรณ์รายสัปดาห์ คุณจะพยากรณ์ 1 จุดข้อมูลในอนาคตโดยจำนวนรวมจุดข้อมูลการพยากรณ์ทั้งหมด 50,000 (การพยากรณ์ 50,000 x 1 จุดข้อมูล)
| ประเภทค่าใช้จ่าย | ราคา | ค่าใช้งาน |
| 5 GB ของการนำเข้าข้อมูล | 0.088 USD ต่อ GB | 5 GB x 0.088 USD ต่อ GB = 0.44 USD |
| ชั่วโมงฝึก 3 ชั่วโมง | 0.24 USD ต่อชั่วโมง | 3 ชม. x 0.24 USD ต่อชม. = 0.72 USD |
| จุดข้อมูลการพยากรณ์ 50,000 จุด | 2 USD ต่อจุดข้อมูลการพยากรณ์ 1,000 จุดสําหรับจุดข้อมูลการพยากรณ์ 100,000 จุดแรก | การพยากรณ์ 50,000 รายการ x 2 USD ต่อการพยากรณ์ 1,000 รายการ = 100 USD |
| ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 101.16 USD |
คราวนี้ ลองสมมติว่ามีการเปลี่ยนแปลงดังต่อไปนี้: ตอนนี้คุณกําลังพยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้า 7 วันด้วยความถี่ในการพยากรณ์รายวัน ซึ่งนี่เป็นการพยากรณ์สําหรับ 7 จุดข้อมูลในอนาคตโดยจำนวนรวมจุดข้อมูลการพยากรณ์ทั้งหมด 350,000 (การพยากรณ์ 50,000 x 7 จุดข้อมูล)
| ประเภทค่าใช้จ่าย | ราคา | ค่าใช้งาน |
| 5 GB ของการนำเข้าข้อมูล | 0.088 USD ต่อ GB | 5 GB x 0.088 USD ต่อ GB = 0.44 USD |
| ชั่วโมงฝึก 3 ชั่วโมง | 0.24 USD ต่อชั่วโมง | 3 ชม. x 0.24 USD ต่อชม. = 0.72 USD |
| จุดข้อมูลการพยากรณ์ 350,000 จุด | 2 USD ต่อจุดข้อมูลการพยากรณ์ 1,000 จุดสําหรับจุดข้อมูลการพยากรณ์ 100,000 จุดแรก 0.80 USD ต่อจุดข้อมูลการพยากรณ์ 1,000 จุดสําหรับจุดข้อมูลการพยากรณ์ 900,000 จุดถัดไป |
100,000 x 2 USD ต่อ 1,000 จุดข้อมูลการพยากรณ์ = 200 USD รวมทั้งหมด = 200 USD + 200 USD = 400 USD |
| ค่าใช้จ่ายทั้งหมด = 401.16 USD |
ตัวอย่างราคาด้านบนอ้างอิงจากงานพยากรณ์เดียวในหนึ่งเดือน
ตัวอย่างราคา 2 - การวางแผนกําลังการผลิต
สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของบริษัทพลังงาน คุณมีลูกค้าประจํา 5,000 ราย ที่ใช้ทั้งก๊าซและไฟฟ้า จำนวนรวมของลูกค้าประจำและประเภทพลังงานแต่ละครั้งเท่ากับอนุกรมเวลาเดียว ดังนั้นคุณจะมีอนุกรมเวลา 10,000 ชุด (2 ประเภทพลังงาน x ลูกค้าประจำ 5,000 ราย) สมมติว่าคุณต้องวางแผนล่วงหน้า 24 ชั่วโมงด้วยการพยากรณ์รายชั่วโมงที่ 1 ควอนไทล์ ดังนั้นคุณจะพยากรณ์จำนวนรวมจุดข้อมูลของจุดข้อมูลการพยากรณ์ทั้งหมด 240,000 รายการ (อนุกรมเวลา 10,000 ชุด X 1 ควอนไทล์ x 24 ชั่วโมง)
คุณกําลังเพิ่มแอตทริบิวต์ราคาและเลือกที่จะเพิ่มวันหยุดและชุดข้อมูลในตัวของดัชนีสภาพอากาศ Amazon Forecast สําหรับการฝึกตัวพยากรณ์ สมมติว่าคุณสนใจที่จะเรียนรู้ว่าแอตทริบิวต์ใดที่ไดรฟ์การพยากรณ์สําหรับลูกค้าที่ใช้ก๊าซ 100 รายแรกของคุณ ค่าใช้จ่ายความสามารถในการอธิบายการพยากรรณ์จะเป็นดังนี้
| จํานวนงานความสามารถในการอธิบาย | อนุกรมเวลาของลูกค้า 100 ชุด / อนุกรมเวลาสูงสุด 50 ชุดต่องานความสามารถในการอธิบาย = 2 |
| จํานวนจุดข้อมูลการพยากรณ์ที่อธิบายต่องานความสามารถในการอธิบาย | ลูกค้าประจํา 50 ราย x 1 ประเภทพลังงาน x 1 ควอนไทล์ x 24 ชั่วโมง = 1200 |
| จํานวนแอตทริบิวต์ที่อธิบาย | ราคา + วันหยุด + ดัชนีสภาพอากาศ = 3 |
| จํานวนคําอธิบายทั้งหมดในหนึ่งเดือน | 1200 x 3 x 2 = 8000 (ปัดเศษขึ้นให้เป็นหลักพันที่ใกล้เคียงที่สุด) |
| ค่าใช้จ่ายทั้งหมด | คําอธิบาย 2 USD/1000 x คําอธิบาย 8000 รายการ = 16 USD |
ตัวอย่างราคาด้านบนอ้างอิงจากงานพยากรณ์เดียวในหนึ่งเดือน
ข้อมูลราคาเพิ่มเติม
คำนวณต้นทุนรายเดือนอย่างง่ายกับ AWS
ติดต่อผู้เชี่ยวชาญของ AWS เพื่อรับใบเสนอราคาแบบส่วนบุคคล
โปรดดู คู่มือนักพัฒนา สําหรับคําแนะนําในการใช้ Amazon Forecast
