Amazon Rekognition

เพิ่มการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโออันชาญฉลาดให้แอปพลิเคชัน

Amazon Rekognition ช่วยให้สามารถเพิ่มการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอลงในแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างง่ายดาย เพียงแค่ให้รูปภาพหรือวิดีโอใน Rekognition API บริการก็จะสามารถระบุวัตถุ บุคคล ข้อความ สถานที่ และกิจกรรม ตลอดจนตรวจหาเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมได้ นอกจากนี้ Amazon Rekognition ยังวิเคราะห์และรู้จำใบหน้าได้อย่างแม่นยำโดยประมวลผลรูปภาพและวิดีโอของคุณ คุณสามารถตรวจจับ วิเคราะห์ และเปรียบเทียบใบหน้าเพื่อตรวจสอบผู้ใช้ นับคน และใช้งานเพื่อความปลอดภัยสาธารณะได้อย่างหลากหลาย

Amazon Rekognition ทำงานบนเทคโนโลยี Deep Learning ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและสามารถปรับขนาดได้มาก ซึ่งพัฒนาขึ้นโดยนักวิทยาศาสตร์ด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ของ Amazon เพื่อวิเคราะห์ภาพและวิดีโอหลายพันล้านภาพต่อวัน และไม่จำเป็นต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้าน Machine Learning Amazon Rekognition เป็น API ที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย ซึ่งสามารถวิเคราะห์ภาพหรือไฟล์วิดีโอที่จัดเก็บไว้ใน Amazon S3 ได้อย่างรวดเร็ว Amazon Rekognition จะเรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ เสมอ และเรากำลังเพิ่มป้ายกำกับและคุณลักษณะการจดจำใบหน้าไปเรื่อยๆ อย่างต่อเนื่อง

AWS re:Invent 2017 เปิดตัววิดีโอ Amazon Rekognition

ประโยชน์

การผสานรวมการทำงานที่ไม่ซับซ้อน

Amazon Rekognition ให้ความสะดวกในการเพิ่มคุณสมบัติการวิเคราะห์ภาพลงในแอปพลิเคชันของคุณด้วย API ที่ใช้งานง่าย ซึ่งไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน Machine Learning

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

บริการนี้จะมีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลใหม่ๆ เพื่อขยายขีดความสามารถในการจดจำวัตถุ สถานที่ และกิจกรรมต่างๆ เพื่อปรับปรุงความสามารถในการจดจำได้อย่างถูกต้อง

การจัดการแบบเต็มรูปแบบ

Amazon Rekognition ให้เวลาในการตอบสนองที่สอดคล้องกัน ไม่ว่าคุณจะมีปริมาณคำขอเท่าใด เวลาแฝงของแอปพลิเคชันของคุณจะสม่ำเสมอ แม้ว่าปริมาณคำขอจะเพิ่มขึ้นถึงล้านรายการก็ตาม

แบตช์และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

คุณสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับวิดีโอจาก Amazon Kinesis Video Streams วิเคราะห์ภาพขณะที่อัปโหลดไปยัง Amazon S3 ได้ สำหรับงานใหญ่ๆ ให้ใช้ AWS Batch วิเคราะห์รูปภาพหรือวิดีโอหลายพันรายการ

ต้นทุนต่ำ

เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณจะจ่ายเงินซื้อเฉพาะจำนวนภาพหรือเวลาที่คิดเป็นนาทีของวิดีโอ การวิเคราะห์ และข้อมูลใบหน้าที่คุณจัดเก็บไว้เพื่อการจดจำใบหน้า ไม่มีค่าธรรมเนียมขั้นต่ำหรือข้อผูกพันล่วงหน้า

ความปลอดภัยและข้อมูลประจำตัว

คุณสามารถผสานรวมการทำงานการยืนยันผู้ใช้ด้วยใบหน้าเข้ากับแอปพลิเคชันใหม่หรือแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้ ขั้นตอนนี้ไม่ซับซ้อนและใช้ API เพียงหนึ่งรายการ

คุณสมบัติหลัก

การตรวจจับวัตถุ สถานที่ และกิจกรรม

การตรวจจับวัตถุ สถานที่ และกิจกรรม

เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณจะสามารถระบุวัตถุได้มากมายหลายพันประเภท (เช่น จักรยาน โทรศัพท์ อาคาร) และสถานที่ต่างๆ (เช่น ที่จอดรถ ชายหาด เมือง) เมื่อวิเคราะห์วิดีโอ คุณก็จะสามารถระบุกิจกรรมใดๆ ที่เกิดขึ้นในเฟรมได้ด้วย เช่น "การนำเสนอแพคเกจ" หรือ "การเล่นฟุตบอล"

 

การจดจำใบหน้า

การจดจำใบหน้า

ความสามารถในการค้นหาที่รวดเร็วและแม่นยำของ Rekognition จะช่วยให้คุณสามารถระบุบุคคลในรูปภาพหรือวิดีโอได้ โดยใช้พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนตัวของรูปถ่ายใบหน้า

 

 

การวิเคราะห์ใบหน้า

การวิเคราะห์ใบหน้า

คุณสามารถวิเคราะห์แอตทริบิวต์ของใบหน้าในภาพและวิดีโอเพื่อตรวจหาสิ่งต่างๆ จากข้อมูลที่ได้จากคุณ เช่น ความสุข ช่วงอายุ ลืมตา ใส่แว่น เส้นขนบนใบหน้า ฯลฯ ในวิดีโอ คุณยังสามารถวัดว่าสิ่งเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาอย่างไรได้ด้วย เช่น การสร้างเส้นเวลาของอารมณ์ของนักแสดง

 

การเก็บรวบรวมเส้นทาง

การเก็บรวบรวมเส้นทาง

คุณสามารถเก็บรวบรวมเส้นทางของผู้คนที่เข้ามาเมื่อใช้ Amazon Rekognition กับไฟล์วิดีโอได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้การเคลื่อนไหวของนักกีฬาระหว่างแข่งขันเพื่อระบุรูปแบบการเล่นกีฬาไว้สำหรับวิเคราะห์หลังการแข่งขันได้

 

การตรวจจับเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัย

การตรวจจับเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัย

Amazon Rekognition ช่วยคุณระบุเนื้อหาที่อาจไม่ปลอดภัยหรือไม่เหมาะสมในทั้งในแอสเซทภาพและวิดีโอ และให้รายละเอียดเกี่ยวกับป้ายกำกับที่ช่วยให้คุณสามารถควบคุมสิ่งที่ต้องการได้อย่างเหมาะสมตามความต้องการของคุณ

 

การจดจำคนดัง

การจดจำคนดัง

คุณสามารถระบุบุคคลที่มีชื่อเสียงในไลบรารีวิดีโอและรูปภาพของคุณ เพื่อเก็บแคตาล็อกวิดีโอและภาพสำหรับการใช้งานด้านการตลาด การโฆษณา และการใช้งานในวงการสื่อได้อย่างรวดเร็ว

 

ข้อความในภาพ

ข้อความในภาพ

Recognition สร้างขึ้นเพื่อทำงานร่วมกับภาพในโลกแห่งความเป็นจริงโดยเฉพาะ และสามารถตรวจจับและรับรู้ข้อความจากภาพได้ เช่น ชื่อถนน คำอธิบายภาพ ชื่อผลิตภัณฑ์ และแผ่นป้ายทะเบียน

ลูกค้า Rekognition เด่น

กรณีใช้งานวิดีโอของ Rekognition

การตอบสนองในทันทีเพื่อความปลอดภัยสาธารณะและการรักษาความปลอดภัย

Amazon Rekognition Video ช่วยคุณสร้างแอปพลิเคชันที่ช่วยค้นหาบุคคลที่สูญหายในเนื้อหาวิดีโอโซเชียลมีเดีย เมื่อรู้จำใบหน้าโดยเทียบกับฐานข้อมูลของบุคคลที่สูญหาย คุณก็สามารถระบุบุคคลที่ตรงกันได้อย่างถูกต้องแม่นยำและช่วยบุคคลดังกล่าวได้เร็วขึ้น

ตัวอย่าง: การหาบุคคลที่สูญหายในสื่อสังคมออนไลน์
การหาบุคคลที่สูญหายในสื่อสังคมออนไลน์

ไลบรารีวิดีโอที่ค้นหาได้

Amazon Rekognition Video จะสร้างข้อมูลเมตาจากวิดีโอที่อัปโหลดโดยอัตโนมัติ เพื่อให้คุณสามารถสร้างดัชนีการค้นหาชื่อคนดังและเวลาที่พวกเขาปรากฏตัว คุณสามารถดูแลให้ดัชนีเป็นปัจจุบันได้โดยใช้ฟังก์ชัน AWS Lambda เพื่อเพิ่มป้ายกำกับวิดีโอใหม่ลงในดัชนีการค้นหาเมื่อมีการอัปโหลดวิดีโอใหม่ใน Amazon S3 จากนั้นคุณจะสามารถใช้ดัชนีนี้กับ Amazon Elastic Search Service เพื่อค้นหาเนื้อหาวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่าง: การตรวจหาคนดังในเนื้อหาที่ส่งจากผู้ใช้
ไลบรารีวิดีโอที่ค้นหาได้

ตรวจหาวิดีโอที่ไม่ปลอดภัย

Amazon Rekognition Video ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น เช่น โซเชียลมีเดียหรือแอปหาคู่ เพื่อตรวจหาเนื้อหาที่มีคำแนะนำหรือไม่เหมาะสมในวิดีโอโดยอัตโนมัติ และสร้างกฎของตนเองเกี่ยวกับสิ่งที่เหมาะสมกับวัฒนธรรมและข้อมูลประชากรของผู้ใช้

ตัวอย่าง: การกรองเนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้
ตรวจหาวิดีโอที่ไม่ปลอดภัย

กรณีใช้งานรูปภาพของ Rekognition

ไลบรารีรูปภาพที่ค้นหาได้

Amazon Rekognition ทำให้สามารถค้นหารูปภาพได้ เพื่อให้คุณสามารถค้นพบวัตถุและสถานที่ต่างๆ ที่ปรากฏอยู่ภายในนั้นได้ คุณสามารถสร้างฟังก์ชัน AWS Lambda ที่จะเพิ่มป้ายกำกับรูปภาพที่ตรวจพบใหม่โดยอัตโนมัติลงในดัชนีการค้นหา Elasticsearch เมื่อมีการอัปโหลดภาพใหม่เข้าสู่ S3 เริ่มต้นใช้งาน »

ตัวอย่าง: การค้นหาอสังหาริมทรัพย์
ไลบรารีรูปภาพที่ค้นหาได้

การกลั่นกรองภาพ

Amazon Rekognition ช่วยให้คุณสามารถตรวจจับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมในภาพโดยอัตโนมัติ โดยใช้ API การกลั่นกรองภาพ API นี้จะให้คะแนนความเชื่อมั่นสำหรับชุดหมวดเนื้อหาโดยละเอียด ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างกฎของคุณเองเกี่ยวกับสิ่งที่เหมาะสมกับวัฒนธรรมและข้อมูลประชากรของผู้ใช้ของคุณ เริ่มต้นใช้งาน »

ตัวอย่าง: การกลั่นกรองรูปภาพที่อัปโหลดโดยผู้ใช้
การกลั่นกรองภาพ

การยืนยันผู้ใช้แบบใช้ใบหน้า

เมื่อใช้ Amazon Rekognition แอปพลิเคชันของคุณจะสามารถยืนยันตัวตนผู้ใช้โดยการเปรียบเทียบภาพสดกับภาพอ้างอิง

ตัวอย่าง: การสแกนบัตรประจำตัวของพนักงาน
การยืนยันผู้ใช้แบบใช้ใบหน้า

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

Amazon Recognition สามารถตรวจจับอารมณ์ เช่น สุข เศร้า หรือแปลกใจจากภาพใบหน้าได้ Rekognition สามารถวิเคราะห์ภาพสดและส่งแอตทริบิวต์อารมณ์ไปยัง Redshift เพื่อรายงานแนวโน้มในสโตร์แต่ละแห่งอย่างสม่ำเสมอ

ตัวอย่าง: การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของร้านค้าปลีก
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

การจดจำใบหน้า

Amazon Rekognition ทำให้การค้นหาคอลเล็กชันภาพของคุณสำหรับใบหน้าที่คล้ายกันได้ง่าย โดยการจัดเก็บข้อมูลเมตาของใบหน้าโดยใช้ฟังก์ชัน API IndexFaces จากนั้นคุณก็จะสามารถใช้ฟังก์ชัน SearchFaces เพื่อส่งคืนการจับคู่ที่มีความมั่นใจสูง คอลเล็กชันใบหน้าเป็นดัชนีของใบหน้าที่คุณเป็นเจ้าของและจัดการ

ตัวอย่าง: ค้นหารูปภาพเพื่อน
การจดจำใบหน้า

การจดจำคนดัง

RecognizeCelebrities API ของ Amazon Rekognition ใช้โมเดลเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อให้คุณสามารถค้นหาไลบรารีภาพถ่ายเพื่อระบุบุคคลนับพันที่มีชื่อเสียง โดดเด่น หรือโด่งดังในวงการของตนด้วยความแม่นยำสูงและสเกลสูง จากนั้นคุณสามารถส่งชื่อ, ID และ ID ของรูปภาพของคนดังไปยังดัชนีการค้นหาของ Amazon Elasticsearch เพื่อทำให้ภาพนั้นสามารถถูกค้นหาได้สำหรับคนดัง

ตัวอย่าง: การค้นหารูปภาพคนดังในคลังภาพ
การจดจำคนดัง

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Amazon Rekognition

ไปที่หน้าคุณสมบัติ
พร้อมสร้างหรือยัง
เริ่มใช้งาน Amazon Rekognition
มีคำถามเพิ่มเติมไหม
ติดต่อเรา