Amazon Rekognition
Amazon Rekognition ช่วยให้เพิ่มการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอไปยังแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดายโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกที่ผ่านการตรวจสอบแล้วและปรับขนาดได้มากซึ่งไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อใช้งาน เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณสามารถระบุวัตถุ คน ข้อความ ฉาก และกิจกรรมในภาพและวิดีโอได้ พร้อมตรวจจับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม Amazon Rekognition ยังมีการวิเคราะห์ใบหน้าที่แม่นยำสูงและความสามารถในการค้นหาใบหน้าที่คุณสามารถใช้เพื่อตรวจจับ วิเคราะห์ และเปรียบเทียบใบหน้าจากการยืนยันผู้ใช้ การนับจำนวนคน และกรณีการใช้งานเพื่อความปลอดภัยในสาธารณะต่างๆ มากมาย
Amazon Rekognition Custom Labels ทำให้คุณสามารถระบุวัตถุและสถานที่ในรูปภาพที่ตรงกับความต้องการของธุรกิจของคุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างโมเดลเพื่อจัดประเภทชิ้นส่วนเครื่องจักรในไลน์ประกอบหรือตรวจจับเครื่องจักรที่มีสภาพไม่ดีได้ Amazon Rekognition Custom Labels จะดูแลงานหนักในการพัฒนาโมเดลให้คุณ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง เพียงเตรียมภาพวัตถุหรือฉากที่ต้องการระบุ และให้บริการทำหน้าที่ที่เหลือ
ลูกค้า






คุณสมบัติหลัก

ป้ายกำกับ
เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณจะสามารถระบุวัตถุได้มากมายหลายพันประเภท (เช่น จักรยาน โทรศัพท์ อาคาร) และสถานที่ต่างๆ (เช่น ที่จอดรถ ชายหาด เมือง) เมื่อวิเคราะห์วิดีโอ คุณก็จะสามารถระบุกิจกรรมได้ เช่น "การส่งแพ็กเกจ" หรือ "การเล่นฟุตบอล" เรียนรู้เพิ่มเติม »

Custom Labels
เมื่อใช้ Amazon Rekognition Custom Labels คุณจะเพิ่มความสามารถในการตรวจจับของ Amazon Rekognition เพื่อดึงข้อมูลจากรูปภาพที่มีประโยชน์เป็นพิเศษต่อธุรกิจของคุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถหาโลโก้บริษัทในโซเชียลมีเดีย ระบุผลิตภัณฑ์ของคุณบนชั้นวางในร้าน จัดประเภทชิ้นส่วนเครื่องจักรในไลน์ประกอบ หรือตรวจจับตัวละครที่เคลื่อนไหวในวิดีโอได้ เรียนรู้เพิ่มเติม »

การกลั่นกรองเนื้อหา
Amazon Rekognition ช่วยคุณระบุเนื้อหาที่อาจไม่ปลอดภัยหรือไม่เหมาะสมในทั้งในแอสเซทภาพและวิดีโอ และให้ป้ายกำกับที่มีรายละเอียดที่ช่วยให้คุณสามารถควบคุมสิ่งที่ต้องการได้อย่างเหมาะสมตามความต้องการของคุณ ใช้ Amazon A2I เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์กลั่นกรองรูปภาพของ Amazon Rekognition โดยใช้การตรวจสอบโดยมนุษย์ เรียนรู้เพิ่มเติม »

การตรวจจับข้อความ
ในรูปภาพและวิดีโอ ข้อความจะปรากฎแตกต่างจากถ้อยคำที่พิมพ์อย่างเรียบร้อยลงบนหน้ากระดาษมาก Amazon Rekognition สามารถอ่านข้อความที่เอนเอียงและแตกพร่าได้เพื่อรับข้อมูลต่างๆ เช่น ชื่อร้านค้า ป้ายสัญลักษณ์บนถนน และข้อความบนหีบห่อผลิตภัณฑ์ เรียนรู้เพิ่มเติม »

การตรวจจับและวิเคราะห์ใบหน้า
เมื่อมี Amazon Rekognition คุณสามารถตรวจจับได้ง่ายดายเมื่อใบหน้าต่างๆ ปรากฏในภาพและวิดีโอ รวมทั้งทราบคุณลักษณะต่างๆ เช่น เพศ ช่วงอายุ การลืมตา แว่นตา หนวดเคราของแต่ละบุคคล ในวิดีโอ คุณยังสามารถวัดว่าคุณลักษณะของใบหน้าเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาอย่างไรบ้าง เช่น การสร้างเส้นเวลาการแสดงอารมณ์ของนักแสดง เรียนรู้เพิ่มเติม »

การค้นหาใบหน้าและการตรวจสอบยืนยัน
ความสามารถในการค้นหาที่รวดเร็วและแม่นยำของ Amazon Rekognition จะช่วยให้คุณสามารถระบุบุคคลในรูปภาพหรือวิดีโอได้ โดยใช้พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนตัวของรูปถ่ายใบหน้า คุณยังสามารถยืนยันตัวตนได้โดยวิเคราะห์ภาพใบหน้ากับภาพที่คุณเป็บไว้เปรียบเทียบกันได้ เรียนรู้เพิ่มเติม »

การจดจำคนดัง
คุณสามารถระบุบุคคลที่มีชื่อเสียงในไลบรารีวิดีโอและรูปภาพของคุณ เพื่อเก็บแคตตาล็อกวิดีโอและภาพสำหรับการใช้งานด้านการตลาด การโฆษณา และการใช้งานในวงการสื่อได้อย่างรวดเร็ว เรียนรู้เพิ่มเติม »

การตรวจจับอุปกรณ์นิรภัยส่วนบุคคล (PPE)
ด้วย Amazon Rekognition คุณสามารถวิเคราะห์รูปภาพจากกล้องในองค์กรตามความต้องการเพื่อตรวจหาโดยอัตโนมัติว่าบุคคลในรูปภาพได้สวมใส่อุปกรณ์นิรภัยส่วนบุคคล (PPE) เช่น อุปกรณ์ปกปิดใบหน้า (หน้ากากปิดใบหน้า) อุปกรณ์ปกปิดมือ (ถุงมือ) และอุปกรณ์ปกปิดศีรษะ (หมวกนิรภัย) หรือไม่ และอุปกรณ์ป้องกันได้ปกปิดส่วนต่างๆ ของร่างกายอย่างสอดคล้องกันหรือไม่ (จมูกสำหรับอุปกรณ์ปกปิดใบหน้า ศีรษะสำหรับอุปกรณ์ปกปิดศีรษะ และมือสำหรับอุปกรณ์ปกปิดมือ) เรียนรู้เพิ่มเติม »
ความสำเร็จของลูกค้า

“ในสภาพแวดล้อมของสื่อทุกวันนี้ ปริมาณเนื้อหาที่ไร้โครงสร้างซึ่งจัดการโดยองค์กรต่างๆ นั้นกำลังเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นทวีคูณ การใช้เครื่องมือแบบเดิมอาจทำให้ผู้ใช้ประสบความยากลำบากต่อการค้นหาในแอสเซทสื่อเป็นพันๆ รายการเพื่อระบุองค์ประกอบที่กำลังมองหาอยู่ เมื่อใช้คุณสมบัติใหม่ใน Amazon Rekognition, Custom Labels เราก็สามารถสร้างแท็กของข้อมูลเมตาที่ปรับมาให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับธุรกิจได้โดยอัตโนมัติ และยังมีแฟเซ็ตที่ค้นหาได้สำหรับทีมสร้างเนื้อหาของเราอีกด้วย สิ่งเหล่านี้ช่วยเพิ่มความเร็วให้เราอย่างมากในการค้นหาเนื้อหา และยิ่งไปกว่านั้นยังช่วยให้เราแท็กองค์ประกอบต่างๆ ที่เมื่อก่อนจำเป็นต้องทำเองได้โดยอัตโนมัติ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ทีมการผลิตของเราใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ได้โดยตรงและมอบผลิตภัณฑ์ที่ดียิ่งขึ้นให้ลูกค้าทั่วแพลตฟอร์มสื่อทั้งหมดของเราได้”
Brad Boim ผู้อำนวยการอาวุโส ฝ่ายการจัดการขั้นตอนหลังการผลิตและสินทรัพย์ของ NFL Media

CBS Corporation เป็นบริษัทสื่อมวลชนที่สร้างและเผยแพร่เนื้อหาระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมในแพลตฟอร์มต่างๆ ทั่วโลก CBS เป็นเจ้าของเครือข่ายโทรทัศน์ที่มีผู้ชมมากที่สุดในสหรัฐอเมริกาและเป็นหนึ่งในไลบรารีของเนื้อหาเพื่อความบันเทิงที่มีขนาดใหญ่ที่สุด ทำให้แบรนด์ “the Eye” ของ CBS เป็นหนึ่งในแบรนด์ที่มีผู้คนรู้จักมากที่สุดในธุรกิจ
“ที่ CBS เราพยายามอย่างยิ่งในการทำให้มั่นใจว่า เรามีการควบคุมเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมในรายการของเราเพื่อไม่ให้ผู้ชมรู้สึกถูกคุกคามหรือละเมิดกฎระเบียบของรัฐบาล เราสนับสนุนเรื่องนี้ด้วยการลงทุนในวิธีการคัดกรองและตัดต่อเนื้อหาปริมาณหลายร้อยชั่วโมงด้วยมือแบบเกือบเรียลไทม์ในทุกเดือน เพื่อขยับขยายกระบวนการภายในของเรา เราได้พึ่ง Amazon Rekognition เพื่อปรับเปลี่ยนการควบคุมเนื้อหาวิดีโอของเราให้เป็นระบบอัตโนมัติ และใช้ประโยชน์จาก Custom Labels ซึ่งเป็นคุณสมบัติใหม่เพื่อขัดเกลารูปแบบการควบคุมให้ดียิ่งขึ้นไปอีก สิ่งนี้จะทำให้เราสามารถเปลี่ยนระบบการแท็กเนื้อหาที่มีความละเอียดอ่อนเช่น ภาพโป๊เปลือย การแสดงออกในเชิงลามก และความรุนแรงให้เป็นระบบอัตโนมัติ และเร่งความเร็วกระบวนการจากหลักชั่วโมงให้เหลือเพียงหลักนาที”
Jamie Duemo รองประธานกรรมการระดับอาวุโสด้านการเผยแพร่ในหลายแพลตฟอร์ม ฝ่ายปฏิบัติการและวิศวกรรมของ CBS

Influential คือตลาดอินฟลูเอนเซอร์ชั้นนำที่ขับเคลื่อนโดย AI Influential ขจัดปัญหาในการระบุตัวตนของอินฟลูเอนเซอร์โดยใช้ประโยชน์จาก AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อแนะนำอินฟลูเอนเซอร์ผ่านข้อมูลเชิงลึกที่นำมาปฏิบัติได้และระบบอัจฉริยะแบบคาดการณ์ล่วงหน้า
“นอกจากนี้อัลกอริทึม AI/ML ภายในองค์กรแล้ว เรายังเป็นคู่ค้ากับบริษัทภายนอก เพื่อปรับปรุงชุดข้อมูลของเราเพื่ออำนวยความสะดวกในการจ้างอินฟลูเอนเซอร์ให้ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้น การตรวจจับวัตถุและฉากของ Amazon Rekognition ช่วยให้เราจัดแบ่งประชากรอินฟลูเอนเซอร์ลงในการตลาดแนวดิ่งและหัวข้อต่างๆ ตามสื่อที่อินฟลูเอนเซอร์โพสต์ควบคู่กับเนื้อหาในโซเชียลมีเดียได้ดีขึ้น เมื่อเพิ่มความสามารถการค้นหาของเราให้มากกว่าแค่ข้อความ เราจึงฝึกฝน Brand Match Score ให้ดียิ่งขึ้น ซึ่งเมื่อผสานรวมกับแท็กและป้ายกำกับที่ใช้ง่ายของ Rekognition ก็ช่วยเพิ่มอัตราการกดในการสืบค้นของผู้ใช้ให้มากขึ้นกว่า 200%”
Piotr Tomasik หัวหน้างานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี - Influential

Marinus Analytics มีการบังคับใช้กฎหมายด้วยเครื่องมือ ซึ่งสร้างขึ้นในปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเปลี่ยน Big Data ให้เป็นปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์เรือธงของ Marinus ชื่อ Traffic Jam เป็นเครื่องมือชั้นเยี่ยมสำหรับการใช้งานโดยหน่วยงานผู้บังคับใช้กฎหมายด้านการสืบสวนการค้าบริการทางเพศ
“ผู้บังคับใช้กฎหมายจำเป็นต้องใช้เครื่องมือซับซ้อนเพื่อดูแลความปลอดภัยเหยื่อในยุคอินเทอร์เน็ต ผู้บังคับใช้กฎหมายทราบว่าเด็กที่หนีออกจากบ้านมีแนวโน้มที่จะเป็นเหยื่อในการค้ามนุษย์มากที่สุด ก่อนใช้ Amazon Rekognition ผู้บังคับใช้กฎหมายพึ่งพาการกลั่นกรองจากข้อมูลออนไลน์เองเพียงอย่างเดียวในการตามหาเด็ก ซึ่งเป็นเรื่องที่ต้องใช้เวลาหรืออาจเป็นไปไม่ได้เลย ปัจจุบันเมื่อใช้ FaceSearch ของ Traffic Jam ซึ่งให้บริการโดย Amazon Rekognition ผู้สืบสวนก็สามารถดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพได้โดยค้นหาผ่านบันทึกนับล้านในไม่กี่วินาทีได้เพื่อตามหาเหยื่อ”
Emily Kennedy ประธานกรรมการบริหารและผู้ก่อตั้ง - Marinus Analytics

Aella Credit ให้บริการกู้เงินเร่งด่วนกับบุคคลต่างๆ ที่มีแหล่งรายได้ซึ่งตรวจสอบได้ในตลาดเกิดใหม่ โดยใช้ข้อมูลไบโอเมตริก ผู้จ้างงาน และโทรศัพท์มือถือ
“การยืนยันและการตรวจสอบตัวตนเป็นความท้าทายยิ่งใหญ่มาตลอดในตลาดเกิดใหม่ ความสามารถในการระบุผู้ใช้อย่างถูกต้องคือกุญแจสำคัญที่ซ่อนอยู่ภายใต้การสร้างสินเชื่อถือให้กับผู้คนหลายพันล้านคนในตลาดเกิดใหม่ การใช้ Amazon Rekognition สำหรับการยืนยันตัวตนบนแอปพลิเคชันมือถือได้ทำให้ข้อผิดพลาดในการตรวจสอบยืนยันลดลงอย่างมากและทำให้เรามีความสามารถในการปรับขนาด ขณะนี้เราจึงสามารถตรวจจับและยืนยันตัวตนรายบุคคลได้แบบเรียลไทม์โดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ ทำให้เข้าถึงผลิตภัณฑ์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เราพยายามใช้โซลูชันที่มีการโฆษณาอย่างดีมากมาย แต่ไม่มีวิธีที่ได้รับความนิยมใดสามารถแสดงรายละเอียดสีผิวอันหลากหลายได้ Amazon Rekognition ช่วยให้เราจดจำใบหน้าลูกค้าของเราในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังช่วยเราด้าน KYC ในเรื่องการค้นหาโปรไฟล์ที่ซ้อนทับกันและชุดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนอีกด้วย”
Wale Akanbi หัวหน้างานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง - Aella Credit
กรณีใช้งาน
การวิเคราะห์สื่อ
ปรับการวิเคราะห์สื่อให้ง่ายขึ้นด้วยการตรวจจับเฟรมสีดำ เครดิตตอนจบ การเปลี่ยนช็อต และแถบสีโดยอัตโนมัติ เมื่อทำให้งานเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ คุณก็สามารถลดเวลา ลดแรง และลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับเวิร์กโฟลว์ เช่น การแทรกโฆษณาในวิดีโอ การดำเนินงานเนื้อหา และการผลิตเนื้อหา เรียนรู้เพิ่มเติม
ทำให้เนื้อหาค้นหาได้
Amazon Rekognition จะดึงข้อมูลเมตาจากไฟล์ภาพและวิดีโอของคุณ จับภาพวัตถุ ใบหน้า ข้อความ และอีกมากมายโดยอัตโนมัติ ข้อมูลเมตานี้นำไปใช้เพื่อค้นหาภาพและวิดีโอด้วยคำสำคัญ หรือค้นหาแอสเซทที่ถูกต้องสำหรับการร่วมเนื้อหาได้อย่างง่ายดาย
ทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม
เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณสามารถทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมในรูปภาพหรือวิดีโอได้ เช่น ภาพโป๊เปลือย ภาพความรุนแรงหรืออาวุธ เมื่อใช้ข้อมูลเมตาอย่างละเอียด คุณสามารถสร้างกฎของตัวเองได้ตามสภาพที่ถือว่าเหมาะสมกับวัฒนธรรมและสถิติประชากรของผู้ใช้ เรียนรู้เพิ่มเติม »
เปิดใช้งานการยืนยันตัวตนแบบดิจิทัล
เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์การยืนยันที่ปรับขนาดได้สำหรับการชำระเงินอัตโนมัติและสถานการณ์การยืนยันตัวตนอื่นๆ Amazon Rekognition ช่วยให้คุณยืนยันใบหน้าให้กับผู้ใช้ที่เลือกใช้งานได้อย่างง่ายดาย โดยเปรียบเทียบภาพถ่ายหรือภาพเซลฟีด้วยเอกสารระบุตัวตน เช่น ใบอนุญาตขับขี่
ความปลอดภัยในที่ทำงาน
การตรวจจับอุปกรณ์นิรภัยส่วนบุคคล (PPE) โดยอัตโนมัติตามความต้องการเพื่อปรับปรุงแนวทางปฏิบัติเพื่อความปลอดภัยในที่ทำงานและเพื่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความปลอดภัยในอาชีพและด้านสุขภาพที่ดียิ่งขึ้น ด้วย Amazon Rekognition คุณสามารถวิเคราะห์รูปภาพจากกล้องในองค์กรตามความต้องการเพื่อตรวจหาว่าบุคคลในรูปภาพได้สวมใส่อุปกรณ์ PPE เช่น อุปกรณ์ปกปิดใบหน้า อุปกรณ์ปกปิดมือ และอุปกรณ์ปกปิดศีรษะหรือไม่ เรียนรู้เพิ่มเติม »
ระบุผลิตภัณฑ์ สถานที่สำคัญ และแบรนด์
นักพัฒนาของแอปสามารถใช้ Amazon Rekognition Custom Labels เพื่อระบุวัตถุต่างๆ ได้ในแอปโซเชียลมีเดียและแอปรูปภาพ ตัวอย่างเช่น คุณอาจฝึกอบรมโมเดลที่กำหนดเองเพื่อระบุสถานที่สำคัญชื่อดังในเมือง เพื่อให้ข้อมูลกับนักท่องเที่ยวในด้านประวัติศาสตร์ เวลาทำการ และราคาตั๋วเข้าชมได้โดยเพียงแค่ถ่ายรูป
บล็อก
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Amazon Rekognition