Amazon Rekognition

เปลี่ยนการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอของคุณให้เป็นระบบอัตโนมัติด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง

Amazon Rekognition ช่วยให้เพิ่มการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอไปยังแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดายโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกที่ผ่านการตรวจสอบแล้วและปรับขนาดได้มากซึ่งไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อใช้งาน เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณสามารถระบุวัตถุ คน ข้อความ ฉาก และกิจกรรมในภาพและวิดีโอได้ พร้อมตรวจจับเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม Amazon Rekognition ยังมีการวิเคราะห์ใบหน้าที่แม่นยำสูงและความสามารถในการค้นหาใบหน้าที่คุณสามารถใช้เพื่อตรวจจับ วิเคราะห์ และเปรียบเทียบใบหน้าจากการยืนยันผู้ใช้ การนับจำนวนคน และกรณีการใช้งานเพื่อความปลอดภัยในสาธารณะต่างๆ มากมาย

Amazon Rekognition Custom Labels ทำให้คุณสามารถระบุวัตถุและสถานที่ในรูปภาพที่ตรงกับความต้องการของธุรกิจของคุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างโมเดลเพื่อจัดประเภทชิ้นส่วนเครื่องจักรในไลน์ประกอบหรือตรวจจับเครื่องจักรที่มีสภาพไม่ดีได้ Amazon Rekognition Custom Labels จะดูแลงานหนักในการพัฒนาโมเดลให้คุณ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิ่ง เพียงเตรียมภาพวัตถุหรือฉากที่ต้องการระบุ และให้บริการทำหน้าที่ที่เหลือ

ลูกค้า

ลีกฟุตบอลประจำชาติ
CBS
National Geographic
Marinus Analytics
SmugMug
Sky News

คุณสมบัติหลัก

การตรวจจับวัตถุ สถานที่ และกิจกรรม

ป้ายกำกับ

เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณจะสามารถระบุวัตถุได้มากมายหลายพันประเภท (เช่น จักรยาน โทรศัพท์ อาคาร) และสถานที่ต่างๆ (เช่น ที่จอดรถ ชายหาด เมือง) เมื่อวิเคราะห์วิดีโอ คุณก็จะสามารถระบุกิจกรรมได้ เช่น "การส่งแพ็กเกจ" หรือ "การเล่นฟุตบอล" เรียนรู้เพิ่มเติม »

การตรวจจับวัตถุ สถานที่ และกิจกรรม

Custom Labels

เมื่อใช้ Amazon Rekognition Custom Labels คุณจะเพิ่มความสามารถในการตรวจจับของ Amazon Rekognition เพื่อดึงข้อมูลจากรูปภาพที่มีประโยชน์เป็นพิเศษต่อธุรกิจของคุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถหาโลโก้บริษัทในโซเชียลมีเดีย ระบุผลิตภัณฑ์ของคุณบนชั้นวางในร้าน จัดประเภทชิ้นส่วนเครื่องจักรในไลน์ประกอบ หรือตรวจจับตัวละครที่เคลื่อนไหวในวิดีโอได้ เรียนรู้เพิ่มเติม »

การตรวจจับเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัย

การกลั่นกรองเนื้อหา

Amazon Rekognition ช่วยคุณระบุเนื้อหาที่อาจไม่ปลอดภัยหรือไม่เหมาะสมในทั้งในแอสเซทภาพและวิดีโอ และให้ป้ายกำกับที่มีรายละเอียดที่ช่วยให้คุณสามารถควบคุมสิ่งที่ต้องการได้อย่างเหมาะสมตามความต้องการของคุณ ใช้ Amazon A2I เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์กลั่นกรองรูปภาพของ Amazon Rekognition โดยใช้การตรวจสอบโดยมนุษย์ เรียนรู้เพิ่มเติม »

การวิเคราะห์ใบหน้า

การตรวจจับข้อความ

ในรูปภาพและวิดีโอ ข้อความจะปรากฎแตกต่างจากถ้อยคำที่พิมพ์อย่างเรียบร้อยลงบนหน้ากระดาษมาก Amazon Rekognition สามารถอ่านข้อความที่เอนเอียงและแตกพร่าได้เพื่อรับข้อมูลต่างๆ เช่น ชื่อร้านค้า ป้ายสัญลักษณ์บนถนน และข้อความบนหีบห่อผลิตภัณฑ์ เรียนรู้เพิ่มเติม »

การวิเคราะห์ใบหน้า

การตรวจจับและวิเคราะห์ใบหน้า

เมื่อมี Amazon Rekognition คุณสามารถตรวจจับได้ง่ายดายเมื่อใบหน้าต่างๆ ปรากฏในภาพและวิดีโอ รวมทั้งทราบคุณลักษณะต่างๆ เช่น เพศ ช่วงอายุ การลืมตา แว่นตา หนวดเคราของแต่ละบุคคล ในวิดีโอ คุณยังสามารถวัดว่าคุณลักษณะของใบหน้าเหล่านี้เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาอย่างไรบ้าง เช่น การสร้างเส้นเวลาการแสดงอารมณ์ของนักแสดง เรียนรู้เพิ่มเติม »

การจดจำใบหน้า

การค้นหาใบหน้าและการตรวจสอบยืนยัน

ความสามารถในการค้นหาที่รวดเร็วและแม่นยำของ Amazon Rekognition จะช่วยให้คุณสามารถระบุบุคคลในรูปภาพหรือวิดีโอได้ โดยใช้พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนตัวของรูปถ่ายใบหน้า คุณยังสามารถยืนยันตัวตนได้โดยวิเคราะห์ภาพใบหน้ากับภาพที่คุณเป็บไว้เปรียบเทียบกันได้ เรียนรู้เพิ่มเติม »

การจดจำคนดัง

การจดจำคนดัง

คุณสามารถระบุบุคคลที่มีชื่อเสียงในไลบรารีวิดีโอและรูปภาพของคุณ เพื่อเก็บแคตตาล็อกวิดีโอและภาพสำหรับการใช้งานด้านการตลาด การโฆษณา และการใช้งานในวงการสื่อได้อย่างรวดเร็ว เรียนรู้เพิ่มเติม »

การเก็บรวบรวมเส้นทาง

การเก็บรวบรวมเส้นทาง

คุณสามารถเก็บรวบรวมเส้นทางของผู้คนที่เข้ามาเมื่อใช้ Amazon Rekognition กับไฟล์วิดีโอได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้การเคลื่อนไหวของนักกีฬาระหว่างแข่งขันเพื่อระบุรูปแบบการเล่นกีฬาไว้สำหรับวิเคราะห์หลังการแข่งขันได้ เรียนรู้เพิ่มเติม »

ความสำเร็จของลูกค้า

NFL
“ในสภาพแวดล้อมของสื่อทุกวันนี้ ปริมาณเนื้อหาที่ไร้โครงสร้างซึ่งจัดการโดยองค์กรต่างๆ นั้นกำลังเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นทวีคูณ การใช้เครื่องมือแบบเดิมอาจทำให้ผู้ใช้ประสบความยากลำบากต่อการค้นหาในแอสเซทสื่อเป็นพันๆ รายการเพื่อระบุองค์ประกอบที่กำลังมองหาอยู่ เมื่อใช้คุณสมบัติใหม่ใน Amazon Rekognition, Custom Labels เราก็สามารถสร้างแท็กของข้อมูลเมตาที่ปรับมาให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับธุรกิจได้โดยอัตโนมัติ และยังมีแฟเซ็ตที่ค้นหาได้สำหรับทีมสร้างเนื้อหาของเราอีกด้วย สิ่งเหล่านี้ช่วยเพิ่มความเร็วให้เราอย่างมากในการค้นหาเนื้อหา และยิ่งไปกว่านั้นยังช่วยให้เราแท็กองค์ประกอบต่างๆ ที่เมื่อก่อนจำเป็นต้องทำเองได้โดยอัตโนมัติ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ทีมการผลิตของเราใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ได้โดยตรงและมอบผลิตภัณฑ์ที่ดียิ่งขึ้นให้ลูกค้าทั่วแพลตฟอร์มสื่อทั้งหมดของเราได้”

Brad Boim ผู้อำนวยการอาวุโส ฝ่ายการจัดการขั้นตอนหลังการผลิตและสินทรัพย์ของ NFL Media


CBS

CBS Corporation เป็นบริษัทสื่อมวลชนที่สร้างและเผยแพร่เนื้อหาระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมในแพลตฟอร์มต่างๆ ทั่วโลก CBS เป็นเจ้าของเครือข่ายโทรทัศน์ที่มีผู้ชมมากที่สุดในสหรัฐอเมริกาและเป็นหนึ่งในไลบรารีของเนื้อหาเพื่อความบันเทิงที่มีขนาดใหญ่ที่สุด ทำให้แบรนด์ “the Eye” ของ CBS เป็นหนึ่งในแบรนด์ที่มีผู้คนรู้จักมากที่สุดในธุรกิจ

“ที่ CBS เราพยายามอย่างยิ่งในการทำให้มั่นใจว่า เรามีการควบคุมเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมในรายการของเราเพื่อไม่ให้ผู้ชมรู้สึกถูกคุกคามหรือละเมิดกฎระเบียบของรัฐบาล เราสนับสนุนเรื่องนี้ด้วยการลงทุนในวิธีการคัดกรองและตัดต่อเนื้อหาปริมาณหลายร้อยชั่วโมงด้วยมือแบบเกือบเรียลไทม์ในทุกเดือน เพื่อขยับขยายกระบวนการภายในของเรา เราได้พึ่ง Amazon Rekognition เพื่อปรับเปลี่ยนการควบคุมเนื้อหาวิดีโอของเราให้เป็นระบบอัตโนมัติ และใช้ประโยชน์จาก Custom Labels ซึ่งเป็นคุณสมบัติใหม่เพื่อขัดเกลารูปแบบการควบคุมให้ดียิ่งขึ้นไปอีก สิ่งนี้จะทำให้เราสามารถเปลี่ยนระบบการแท็กเนื้อหาที่มีความละเอียดอ่อนเช่น ภาพโป๊เปลือย การแสดงออกในเชิงลามก และความรุนแรงให้เป็นระบบอัตโนมัติ และเร่งความเร็วกระบวนการจากหลักชั่วโมงให้เหลือเพียงหลักนาที

Jamie Duemo รองประธานกรรมการระดับอาวุโสด้านการเผยแพร่ในหลายแพลตฟอร์ม ฝ่ายปฏิบัติการและวิศวกรรมของ CBS


influential-600x400

Influential คือตลาดอินฟลูเอนเซอร์ชั้นนำที่ขับเคลื่อนโดย AI Influential ขจัดปัญหาในการระบุตัวตนของอินฟลูเอนเซอร์โดยใช้ประโยชน์จาก AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อแนะนำอินฟลูเอนเซอร์ผ่านข้อมูลเชิงลึกที่นำมาปฏิบัติได้และระบบอัจฉริยะแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

“นอกจากนี้อัลกอริทึม AI/ML ภายในองค์กรแล้ว เรายังเป็นคู่ค้ากับบริษัทภายนอก เพื่อปรับปรุงชุดข้อมูลของเราเพื่ออำนวยความสะดวกในการจ้างอินฟลูเอนเซอร์ให้ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้น การตรวจจับวัตถุและฉากของ Amazon Rekognition ช่วยให้เราจัดแบ่งประชากรอินฟลูเอนเซอร์ลงในการตลาดแนวดิ่งและหัวข้อต่างๆ ตามสื่อที่อินฟลูเอนเซอร์โพสต์ควบคู่กับเนื้อหาในโซเชียลมีเดียได้ดีขึ้น เมื่อเพิ่มความสามารถการค้นหาของเราให้มากกว่าแค่ข้อความ เราจึงฝึกฝน Brand Match Score ให้ดียิ่งขึ้น ซึ่งเมื่อผสานรวมกับแท็กและป้ายกำกับที่ใช้ง่ายของ Rekognition ก็ช่วยเพิ่มอัตราการกดในการสืบค้นของผู้ใช้ให้มากขึ้นกว่า 200%”

Piotr Tomasik หัวหน้างานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี - Influential


marinus-analytics-600x400

Marinus Analytics มีการบังคับใช้กฎหมายด้วยเครื่องมือ ซึ่งสร้างขึ้นในปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเปลี่ยน Big Data ให้เป็นปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์เรือธงของ Marinus ชื่อ Traffic Jam เป็นเครื่องมือชั้นเยี่ยมสำหรับการใช้งานโดยหน่วยงานผู้บังคับใช้กฎหมายด้านการสืบสวนการค้าบริการทางเพศ

“ผู้บังคับใช้กฎหมายจำเป็นต้องใช้เครื่องมือซับซ้อนเพื่อดูแลความปลอดภัยเหยื่อในยุคอินเทอร์เน็ต ผู้บังคับใช้กฎหมายทราบว่าเด็กที่หนีออกจากบ้านมีแนวโน้มที่จะเป็นเหยื่อในการค้ามนุษย์มากที่สุด ก่อนใช้ Amazon Rekognition ผู้บังคับใช้กฎหมายพึ่งพาการกลั่นกรองจากข้อมูลออนไลน์เองเพียงอย่างเดียวในการตามหาเด็ก ซึ่งเป็นเรื่องที่ต้องใช้เวลาหรืออาจเป็นไปไม่ได้เลย ปัจจุบันเมื่อใช้ FaceSearch ของ Traffic Jam ซึ่งให้บริการโดย Amazon Rekognition ผู้สืบสวนก็สามารถดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพได้โดยค้นหาผ่านบันทึกนับล้านในไม่กี่วินาทีได้เพื่อตามหาเหยื่อ”

Emily Kennedy ประธานกรรมการบริหารและผู้ก่อตั้ง - Marinus Analytics


aella-credit-600x400

Aella Credit ให้บริการกู้เงินเร่งด่วนกับบุคคลต่างๆ ที่มีแหล่งรายได้ซึ่งตรวจสอบได้ในตลาดเกิดใหม่ โดยใช้ข้อมูลไบโอเมตริก ผู้จ้างงาน และโทรศัพท์มือถือ

“การยืนยันและการตรวจสอบตัวตนเป็นความท้าทายยิ่งใหญ่มาตลอดในตลาดเกิดใหม่ ความสามารถในการระบุผู้ใช้อย่างถูกต้องคือกุญแจสำคัญที่ซ่อนอยู่ภายใต้การสร้างสินเชื่อถือให้กับผู้คนหลายพันล้านคนในตลาดเกิดใหม่ การใช้ Amazon Rekognition สำหรับการยืนยันตัวตนบนแอปพลิเคชันมือถือได้ทำให้ข้อผิดพลาดในการตรวจสอบยืนยันลดลงอย่างมากและทำให้เรามีความสามารถในการปรับขนาด ขณะนี้เราจึงสามารถตรวจจับและยืนยันตัวตนรายบุคคลได้แบบเรียลไทม์โดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ ทำให้เข้าถึงผลิตภัณฑ์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เราพยายามใช้โซลูชันที่มีการโฆษณาอย่างดีมากมาย แต่ไม่มีวิธีที่ได้รับความนิยมใดสามารถแสดงรายละเอียดสีผิวอันหลากหลายได้ Amazon Rekognition ช่วยให้เราจดจำใบหน้าลูกค้าของเราในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังช่วยเราด้าน KYC ในเรื่องการค้นหาโปรไฟล์ที่ซ้อนทับกันและชุดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนอีกด้วย

Wale Akanbi หัวหน้างานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง - Aella Credit

กรณีใช้งาน

การวิเคราะห์สื่อ

ทำให้เนื้อหาค้นหาได้

Amazon Rekognition จะดึงข้อมูลเมตาจากไฟล์ภาพและวิดีโอของคุณ จับภาพวัตถุ ใบหน้า ข้อความ และอีกมากมายโดยอัตโนมัติ ข้อมูลเมตานี้นำไปใช้เพื่อค้นหาภาพและวิดีโอด้วยคำสำคัญ หรือค้นหาแอสเซทที่ถูกต้องสำหรับการร่วมเนื้อหาได้อย่างง่ายดาย    

ทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม

เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณสามารถทำเครื่องหมายเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมในรูปภาพหรือวิดีโอได้ เช่น ภาพโป๊เปลือย ภาพความรุนแรงหรืออาวุธ เมื่อใช้ข้อมูลเมตาอย่างละเอียด คุณสามารถสร้างกฎของตัวเองได้ตามสภาพที่ถือว่าเหมาะสมกับวัฒนธรรมและสถิติประชากรของผู้ใช้

เปิดใช้งานการยืนยันตัวตนแบบดิจิทัล

เมื่อใช้ Amazon Rekognition คุณสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์การยืนยันที่ปรับขนาดได้สำหรับการชำระเงินอัตโนมัติและสถานการณ์การยืนยันตัวตนอื่นๆ Amazon Rekognition ช่วยให้คุณยืนยันใบหน้าให้กับผู้ใช้ที่เลือกใช้งานได้อย่างง่ายดาย โดยเปรียบเทียบภาพถ่ายหรือภาพเซลฟีด้วยเอกสารระบุตัวตน เช่น ใบอนุญาตขับขี่

ตอบสนองต่อความท้าทายด้านการรักษาความปลอดภัยแบบสาธารณะอย่างรวดเร็ว

Amazon Rekognition ช่วยคุณสร้างแอปพลิเคชันที่ช่วยค้นหาบุคคลที่สูญหายในภาพและวิดีโอได้ การค้นหาใบหน้าโดยเทียบกับฐานข้อมูลของบุคคลที่สูญหายจะช่วยให้คุณสามารถระบุบุคคลที่มีโอกาสตรงกันได้อย่างถูกต้องแม่นยำและช่วยเหลือบุคคลดังกล่าวได้เร็วขึ้น

ระบุผลิตภัณฑ์ สถานที่สำคัญ และแบรนด์

นักพัฒนาของแอปสามารถใช้ Amazon Rekognition Custom Labels เพื่อระบุวัตถุต่างๆ ได้ในแอปโซเชียลมีเดียและแอปรูปภาพ ตัวอย่างเช่น คุณอาจฝึกอบรมโมเดลที่กำหนดเองเพื่อระบุสถานที่สำคัญชื่อดังในเมือง เพื่อให้ข้อมูลกับนักท่องเที่ยวในด้านประวัติศาสตร์ เวลาทำการ และราคาตั๋วเข้าชมได้โดยเพียงแค่ถ่ายรูป

บล็อก

วันที่
  • วันที่
1

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Amazon Rekognition

ไปที่หน้าคุณสมบัติ
พร้อมสร้างหรือยัง
เริ่มใช้งาน Amazon Rekognition
มีคำถามเพิ่มเติมหรือไม่
ติดต่อเรา
หากต้องการรายงานการใช้งานที่ไม่เหมาะสม
ไปที่นี่