Amazon Rekognition

“ในสภาพแวดล้อมของสื่อทุกวันนี้ ปริมาณเนื้อหาที่ไร้โครงสร้างซึ่งจัดการโดยองค์กรต่างๆ นั้นกำลังเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นทวีคูณ การใช้เครื่องมือแบบเดิมอาจทำให้ผู้ใช้ประสบความยากลำบากต่อการค้นหาในแอสเซทสื่อเป็นพันๆ รายการเพื่อระบุองค์ประกอบที่กำลังมองหาอยู่ เมื่อใช้คุณสมบัติใหม่ใน Amazon Rekognition, Custom Labels เราก็สามารถสร้างแท็กของข้อมูลเมตาที่ปรับมาให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับธุรกิจได้โดยอัตโนมัติ และยังมีแฟเซ็ตที่ค้นหาได้สำหรับทีมสร้างเนื้อหาของเราอีกด้วย สิ่งเหล่านี้ช่วยเพิ่มความเร็วให้เราอย่างมากในการค้นหาเนื้อหา และยิ่งไปกว่านั้นยังช่วยให้เราแท็กองค์ประกอบต่างๆ ที่เมื่อก่อนจำเป็นต้องทำเองได้โดยอัตโนมัติ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ทีมการผลิตของเราใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ได้โดยตรงและมอบผลิตภัณฑ์ที่ดียิ่งขึ้นให้ลูกค้าทั่วแพลตฟอร์มสื่อทั้งหมดของเราได้”

Brad Boim ผู้อำนวยการอาวุโส ฝ่ายการจัดการขั้นตอนหลังการผลิตและสินทรัพย์ของ NFL Media

CBS Corporation เป็นบริษัทสื่อมวลชนที่สร้างและเผยแพร่เนื้อหาระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมในแพลตฟอร์มต่างๆ ทั่วโลก CBS เป็นเจ้าของเครือข่ายโทรทัศน์ที่มีผู้ชมมากที่สุดในสหรัฐอเมริกาและเป็นหนึ่งในไลบรารีของเนื้อหาเพื่อความบันเทิงที่มีขนาดใหญ่ที่สุด ทำให้แบรนด์ “the Eye” ของ CBS เป็นหนึ่งในแบรนด์ที่มีผู้คนรู้จักมากที่สุดในธุรกิจ

“ที่ CBS เราพยายามอย่างยิ่งในการทำให้มั่นใจว่า เรามีการควบคุมเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมในรายการของเราเพื่อไม่ให้ผู้ชมรู้สึกถูกคุกคามหรือละเมิดกฎระเบียบของรัฐบาล เราสนับสนุนเรื่องนี้ด้วยการลงทุนในวิธีการคัดกรองและตัดต่อเนื้อหาปริมาณหลายร้อยชั่วโมงด้วยมือแบบเกือบเรียลไทม์ในทุกเดือน เพื่อขยับขยายกระบวนการภายในของเรา เราได้พึ่ง Amazon Rekognition เพื่อปรับเปลี่ยนการควบคุมเนื้อหาวิดีโอของเราให้เป็นระบบอัตโนมัติ และใช้ประโยชน์จาก Custom Labels ซึ่งเป็นคุณสมบัติใหม่เพื่อขัดเกลารูปแบบการควบคุมให้ดียิ่งขึ้นไปอีก สิ่งนี้จะทำให้เราสามารถเปลี่ยนระบบการแท็กเนื้อหาที่มีความละเอียดอ่อนเช่น ภาพโป๊เปลือย การแสดงออกในเชิงลามก และความรุนแรงให้เป็นระบบอัตโนมัติ และเร่งความเร็วกระบวนการจากหลักชั่วโมงให้เหลือเพียงหลักนาที”

Jamie Duemo รองประธานกรรมการระดับอาวุโสด้านการเผยแพร่ในหลายแพลตฟอร์ม ฝ่ายปฏิบัติการและวิศวกรรมของ CBS

Influential คือตลาดอินฟลูเอนเซอร์ชั้นนำที่ขับเคลื่อนโดย AI Influential ขจัดปัญหาในการระบุตัวตนของอินฟลูเอนเซอร์โดยใช้ประโยชน์จาก AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อแนะนำอินฟลูเอนเซอร์ผ่านข้อมูลเชิงลึกที่นำมาปฏิบัติได้และระบบอัจฉริยะแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

“นอกจากนี้อัลกอริทึม AI/ML ภายในองค์กรแล้ว เรายังเป็นคู่ค้ากับบริษัทภายนอก เพื่อปรับปรุงชุดข้อมูลของเราเพื่ออำนวยความสะดวกในการจ้างอินฟลูเอนเซอร์ให้ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้น การตรวจจับวัตถุและฉากของ Amazon Rekognition ช่วยให้เราจัดแบ่งประชากรอินฟลูเอนเซอร์ลงในการตลาดแนวดิ่งและหัวข้อต่างๆ ตามสื่อที่อินฟลูเอนเซอร์โพสต์ควบคู่กับเนื้อหาในโซเชียลมีเดียได้ดีขึ้น เมื่อเพิ่มความสามารถการค้นหาของเราให้มากกว่าแค่ข้อความ เราจึงฝึกฝน Brand Match Score ให้ดียิ่งขึ้น ซึ่งเมื่อผสานรวมกับแท็กและป้ายกำกับที่ใช้ง่ายของ Rekognition ก็ช่วยเพิ่มอัตราการกดในการสืบค้นของผู้ใช้ให้มากขึ้นกว่า 200%”

Piotr Tomasik หัวหน้างานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี - Influential

Marinus Analytics มีการบังคับใช้กฎหมายด้วยเครื่องมือ ซึ่งสร้างขึ้นในปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเปลี่ยน Big Data ให้เป็นปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์เรือธงของ Marinus ชื่อ Traffic Jam เป็นเครื่องมือชั้นเยี่ยมสำหรับการใช้งานโดยหน่วยงานผู้บังคับใช้กฎหมายด้านการสืบสวนการค้าบริการทางเพศ

“ผู้บังคับใช้กฎหมายจำเป็นต้องใช้เครื่องมือซับซ้อนเพื่อดูแลความปลอดภัยเหยื่อในยุคอินเทอร์เน็ต ผู้บังคับใช้กฎหมายทราบว่าเด็กที่หนีออกจากบ้านมีแนวโน้มที่จะเป็นเหยื่อในการค้ามนุษย์มากที่สุด ก่อนใช้ Amazon Rekognition ผู้บังคับใช้กฎหมายพึ่งพาการกลั่นกรองจากข้อมูลออนไลน์เองเพียงอย่างเดียวในการตามหาเด็ก ซึ่งเป็นเรื่องที่ต้องใช้เวลาหรืออาจเป็นไปไม่ได้เลย ปัจจุบันเมื่อใช้ FaceSearch ของ Traffic Jam ซึ่งให้บริการโดย Amazon Rekognition ผู้สืบสวนก็สามารถดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพได้โดยค้นหาผ่านบันทึกนับล้านในไม่กี่วินาทีได้เพื่อตามหาเหยื่อ”

Emily Kennedy ประธานกรรมการบริหารและผู้ก่อตั้ง - Marinus Analytics

Aella Credit ให้บริการกู้เงินเร่งด่วนกับบุคคลต่างๆ ที่มีแหล่งรายได้ซึ่งตรวจสอบได้ในตลาดเกิดใหม่ โดยใช้ข้อมูลไบโอเมตริก ผู้จ้างงาน และโทรศัพท์มือถือ

“การยืนยันและการตรวจสอบตัวตนเป็นความท้าทายยิ่งใหญ่มาตลอดในตลาดเกิดใหม่ ความสามารถในการระบุผู้ใช้อย่างถูกต้องคือกุญแจสำคัญที่ซ่อนอยู่ภายใต้การสร้างสินเชื่อถือให้กับผู้คนหลายพันล้านคนในตลาดเกิดใหม่ การใช้ Amazon Rekognition สำหรับการยืนยันตัวตนบนแอปพลิเคชันมือถือได้ทำให้ข้อผิดพลาดในการตรวจสอบยืนยันลดลงอย่างมากและทำให้เรามีความสามารถในการปรับขนาด ขณะนี้เราจึงสามารถตรวจจับและยืนยันตัวตนรายบุคคลได้แบบเรียลไทม์โดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ ทำให้เข้าถึงผลิตภัณฑ์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เราพยายามใช้โซลูชันที่มีการโฆษณาอย่างดีมากมาย แต่ไม่มีวิธีที่ได้รับความนิยมใดสามารถแสดงรายละเอียดสีผิวอันหลากหลายได้ Amazon Rekognition ช่วยให้เราจดจำใบหน้าลูกค้าของเราในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยังช่วยเราด้าน KYC ในเรื่องการค้นหาโปรไฟล์ที่ซ้อนทับกันและชุดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนอีกด้วย”

Wale Akanbi หัวหน้างานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง - Aella Credit