ไร้เซิร์ฟเวอร์บน AWS
สร้างและรันแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องคำนึงถึงเซิร์ฟเวอร์
ภาพรวม
AWS นำเสนอเทคโนโลยีสำหรับการเรียกใช้งานโค้ด การจัดการข้อมูล และการผสานรวมการทำงานของแอปพลิเคชันทั้งหมดโดยไม่ต้องมีการจัดการเซิร์ฟเวอร์ เทคโนโลยีแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ประกอบด้วย Auto Scaling ความพร้อมใช้งานในตัวที่สูง และรูปแบบการเรียกเก็บค่าบริการตามการใช้งานจริงเพื่อเพิ่มความคล่องตัวและความคุ้มค่าต่อต้นทุน เทคโนโลยีเหล่านี้ยังช่วยกำจัดงานด้านการจัดการโครงสร้างพื้นฐานอย่างการเตรียมความจุและการแพตช์ คุณจึงสามารถให้ความสำคัญกับการเขียนโค้ดเพื่อให้บริการลูกค้าของคุณได้
ประโยชน์ของ Serverless บน AWS
เปลี่ยนไอเดียให้พร้อมเข้าสู่ตลาดได้เร็วยิ่งขึ้น
ลดต้นทุนของคุณ
ปรับได้ในทุกขนาด
สร้างแอปพลิเคชันที่ดียิ่งขึ้นได้ง่ายกว่าเดิม
บริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์บน AWS
แอปพลิเคชันสมัยใหม่นั้นสร้างขึ้นมาเพื่อการใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์เป็นหลัก ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ให้ความสำคัญกับการนำบริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์มาใช้ คุณจึงสามารถเพิ่มความคล่องตัวได้ตลอดสแตกแอปพลิเคชัน เราได้พัฒนาบริการไร้เซิร์ฟเวอร์ต่างๆ สำหรับสแตกของคุณทั้งสามเลเยอร์ ซึ่งก็คือการประมวลผล การผสานรวม และการจัดเก็บข้อมูล ลองพิจารณาเริ่มต้นใช้บริการต่อไปนี้
กรณีการใช้งาน
สร้างเว็บแอปพลิเคชัน
สร้างเว็บแอป “รายการสิ่งที่ต้องทำ” อย่างง่ายๆ ซึ่งให้ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนสามารถสร้าง อัปเดต ดู และลบรายการต่างๆ ได้ เว็บแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์อาจใช้ AWS Lambda และเกตเวย์ของ Amazon API สำหรับตรรกะทางธุรกิจของตนและ Amazon DynamoDB เป็นฐานข้อมูล และ AWS Amplify Console เพื่อโฮสต์เนื้อหาทั้งหมดที่ไม่มีการเคลื่อนย้าย
การประมวผลข้อมูลในเกือบทุกขนาด
ส่งบันทึกย่อจากการสัมภาษณ์ในรูปแบบ Markdown ไปยัง Amazon S3 ใช้ S3 Event ในการทริกเกอร์โฟลว์การประมวลผลจำนวนหลายโฟลว์ โฟลว์หนึ่งเพื่อแปลงไฟล์ Markdown เป็น HTML และคงไว้ ส่วนอีกโฟลว์หนึ่งเพื่อตรวจหาความคิดเห็นและคงไว้
การประมวลผลเป็นชุดโดยอัตโนมัติ
กำหนดเวลาให้กับเวิร์กโฟลว์ให้เกิดขึ้นซ้ำโดยใช้กฎ Amazon EventBridge ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างการให้คะแนนขั้นต่ำ การให้คะแนนสูงสุด และการให้คะแนนโดยเฉลี่ยได้สำหรับการวัดคุณภาพอากาศโดยการประสานรวมเวิร์กโฟลว์ Extract Transfer Load (ETL) โดยใช้ AWS Step Functions และ AWS Lambda
จัดทำดัชนีและจัดเก็บเอกสารและรูปภาพโดยอัตโนมัติ
ใช้บริการ Amazon Machine Learning (ML) เช่น Amazon Comprehend และ Amazon Rekognition เพื่อเปิดเผยข้อมูลในข้อมูลที่ไม่เป็นโครงสร้างและส่งผลลัพธ์ไปยัง Amazon OpenSearch (รุ่นใหม่ที่มารับช่วงต่อจาก Amazon Elasticsearch Service) เพื่อการจัดทำดัชนีที่รวดเร็ว รูปแบบในลักษณะนี้จะทำงานได้ดีในแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซสำหรับงานที่สนับสนุนประสบการณ์ลูกค้าแบบกำหนดให้เหมาะตามบุคคล เช่น การวิเคราะห์คลิกสตรีม
เริ่มต้นใช้งานบริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์บน AWS
วันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง
การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าได้