Amazon Comprehend
ดึงและทำความเข้าใจถึงข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าจากข้อความภายในเอกสาร
ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าจากข้อความในเอกสาร ตั๋วการสนับสนุนลูกค้า การรีวิวผลิตภัณฑ์ อีเมล ฟีดข้อมูลบนโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ
ลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูลโดยการแยกข้อความ วลีสำคัญ หัวข้อ ความคิดเห็น และอื่นๆ จากเอกสาร เช่น การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนจากประกันภัย
สร้างความแตกต่างให้ธุรกิจของคุณโดยการฝึกฝนโมเดลให้จำแนกเอกสารและระบุคำต่างๆ ได้โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง
ปกป้องและควบคุมว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลละเอียดอ่อนของคุณได้บ้าง โดยการระบุและแก้ไขข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII) จากเอกสาร
วิธีการทำงาน

กรณีใช้งาน
สกัดข้อมูลจากธุรกิจและการวิเคราะห์ศูนย์บริการลูกค้า
ตรวจจับความรู้สึกของลูกค้าและวิเคราะห์การโต้ตอบของลูกค้า และจัดหมวดหมู่คำขอการสนับสนุนขาเข้าโดยอัตโนมัติ สกัดข้อมูลเชิงลึกจากการสำรวจลูกค้าเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของคุณ
ดัชนีและการค้นหารีวิวผลิตภัณฑ์
ให้ความสำคัญกับบริบทโดยการทำให้เครื่องมือค้นหาของคุณสามารถจัดทำดัชนีวลี เอนทิตี และความรู้สึกที่สำคัญได้ ไม่ใช่แค่คีย์เวิร์ดเพียงอย่างเดียว
การจัดการข้อสรุปทางกฎหมาย
ทำระบบอัตโนมัติให้กับการสกัดข้อมูลเชิงลึกจากกลุ่มข้อมูลของข้อสรุปทางกฎหมาย เช่น สัญญาและบันทึกของศาล ยกระดับการรักษาความปลอดภัยให้กับเอกสารของคุณโดยการระบุและแก้ไขข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII)
ประมวลผลเอกสารทางการเงิน
จำแนกและแยกเอนทิตีจากเอกสารบริการทางการเงิน เช่น การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนจากประกันภัย หรือแพคเกจการจำนอง หรือหาความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ทางการเงินในบทความเกี่ยวกับการเงิน