AWS Snowball

เร่งความเร็วในการย้ายข้อมูลออฟไลน์หรือพื้นที่จัดเก็บระยะไกลไปยังระบบคลาวด์

ย้ายข้อมูลที่มีขนาดเทราไบต์ไปยังคลาวด์ได้อย่างง่ายดายโดยไม่จำกัดความจุในการจัดเก็บหรือพลังในการประมวลผล

เร่งประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อม Edge ที่ขาดการเชื่อมต่อและเรียบง่าย และเรียกใช้งานเวิร์กโหลดการประมวลผลด้วยการเชื่อมต่อเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีการเชื่อมต่อเลย

ปกป้องข้อมูลที่อยู่ระหว่างการโอนย้ายของคุณด้วยแชสซีที่ทนทานของ Snowball การบูรณาการโลจิสติกส์ และกล่องที่ทนทานต่อการแกะงัด และรับข้อมูลไปยังที่ที่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว

วิธีการทำงาน

ใน AWS Snow Family Console ให้เลือกอุปกรณ์ที่ต้องการ โดยอาจเป็น Snowball Edge Compute Optimized หรือ Snowball Edge Storage Optimized สร้างงานด้วยบัคเก็ต Amazon S3 เลือก Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) สำหรับการติดตาม และกำหนดค่าตัวเลือกต่างๆ เช่น Amazon EC2 AMI และ GPU AWS จะจัดเตรียมและจัดส่งอุปกรณ์ให้คุณ เมื่อได้รับอุปกรณ์แล้ว ให้เปิดเครื่อง และใช้ AWS OpsHub เพื่อปลดล็อก เชื่อมต่อกับ LAN ของคุณ ใช้ AWS OpsHub เพื่อจัดการอุปกรณ์ ถ่ายโอนข้อมูล หรือเปิดใช้ EC2 instance เมื่อเสร็จสิ้น ให้ปิดเครื่องและส่งอุปกรณ์คืนไปยัง AWS ป้ายกำกับการจัดส่งจะปรากฏบนหน้าจอ E Ink โดยอัตโนมัติ เมื่ออุปกรณ์ถูกจัดส่งมาถึง AWS Region ข้อมูลใดๆ ที่จัดเก็บไว้ในบัคเก็ตแบบออนบอร์ดของคุณจะถูกย้ายไปยังบัคเก็ต S3 ของคุณ และได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในขณะที่โหลดอุปกรณ์ จากนั้น ข้อมูลทั้งหมดจะถูกลบออกจากอุปกรณ์อย่างปลอดภัย และระบบจะกรองข้อมูลทั้งหมดของลูกค้า

  • AWS Snowball
  • ทำงานอย่างไร

    ย้ายข้อมูลระดับเพตะไบต์ไปยัง AWS ด้วย Snowball สำหรับงานที่ต้องใช้อุปกรณ์หลายเครื่อง ให้ติดตามความคืบหน้าในอุปกรณ์ของคุณด้วย Large Data Migration Manager ของ Snow

    แผนภาพที่แสดงวิธีย้ายข้อมูลด้วย AWS Snowball อธิบายไว้ที่ลิงก์ "ขยายและอ่านคำอธิบายภาพ"
  • AWS Snowball ที่มีเทปเกตเวย์
  • ทำงานอย่างไร

    ย้ายข้อมูลขนาดเพตะไบต์ที่จัดเก็บไว้ในเทปจริงไปยัง AWS โดยใช้ AWS Snowball

    แผนภาพที่แสดงวิธีย้ายข้อมูลด้วย AWS Snowball ด้วยเทปเกตเวย์ อธิบายไว้ที่ลิงก์ "ขยายและอ่านคำอธิบายภาพ"

กรณีการใช้งาน

ย้ายข้อมูลระดับเพตะไบต์

ย้ายฐานข้อมูล ข้อมูลสำรอง ข้อมูลเก็บถาวร บันทึกการดูแลสุขภาพ ชุดข้อมูลการวิเคราะห์ ข้อมูลเซ็นเซอร์ IoT และเนื้อหาสื่อไปยังระบบคลาวด์ - โดยเฉพาะเมื่อเครือข่ายอยู่ในสภาวะที่จำกัด

ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลในเครื่อง

เรียกใช้ Amazon Machine Image (AMI) ภายใน Amazon EC2 และปรับใช้โค้ด AWS Lambda บนอุปกรณ์ Snowball Edge ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง (ML) หรือแอปพลิเคชันอื่นๆ

ปรับข้อมูลการผลิตให้เหมาะสม

รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโรงงานหน้างานเพื่อปรับแต่งกระบวนการและปรับปรุงความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และกำลังการผลิต

วิธีเริ่มต้น

ตั้งค่าการเข้าถึง AWS Snowball

สร้างบัญชี AWS และผู้ใช้ที่เป็นผู้ดูแลระบบใน AWS Identity and Access Management (IAM)

สำรวจ AWS Snowball

เรียนรู้วิธีสร้างและทำงานบนอุปกรณ์ AWS Snowball Edge งานแรกของคุณให้เสร็จสมบูรณ์ใน AWS Snow Family Management Console

สำรวจแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

รับสิทธิประโยชน์สูงสุดจากอุปกรณ์ AWS Snowball Edge ของคุณโดยการทบทวนและดำเนินการตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด


สำรวจ AWS เพิ่มเติม