การเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow

การเรียนรู้เชิงลึกบน AWS อย่างง่ายๆ

TensorFlow คือหนึ่งในเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกหลายเฟรมเวิร์กที่พร้อมให้นักวิจัยและนักพัฒนาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชันของตนด้วยแมชชีนเลิร์นนิ่ง AWS มอบการสนับสนุนที่หลากหลายสำหรับ TensorFlow ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถพัฒนาและให้บริการโมเดลของตนเองในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การแปลเสียงพูด และอื่นๆ อีกมากมาย

คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow บน AWS ได้โดยใช้ Amazon SageMaker ซึ่งเป็นบริการแมชชีนเลิร์นนิ่งที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบที่ช่วยให้คุณสามารถสร้าง ฝึก และปรับใช้โมเดล TensorFlow ในทุกระดับขนาดได้อย่างง่ายดายและคุ้มค่าใช้จ่าย หากต้องการบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้วยตนเอง คุณสามารถใช้ AWS Deep Learning AMI หรือ AWS Deep Learning Containers ซึ่งสร้างมาจากต้นทางและได้รับการปรับเพื่อประสิทธิภาพด้วย TensorFlow เวอร์ชันล่าสุดเพื่อปรับใช้สภาพแวดล้อมแมชชีนเลิร์นนิ่งแบบกำหนดเองได้อย่างรวดเร็ว

ประโยชน์

การแสดงข้อมูลด้วยภาพ

TensorFlow มาพร้อมกับชุดเครื่องมือการแสดงข้อมูลด้วยภาพเต็มรูปแบบที่ช่วยให้สามารถทำความเข้าใจ แก้ไข และปรับแอปพลิเคชันให้เหมาะสมที่สุดได้อย่างง่ายดาย ด้วยการสนับสนุนรูปแบบที่หลากหลาย ตั้งแต่ภาพและเสียงไปจนถึงฮิสโทแกรมและกราฟ คุณจึงสามารถฝึกโครงข่ายประสาทเชิงลึกขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

เอกสารประกอบ

TensorFlow ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงเอกสารประกอบและบทแนะนำสอนการใช้งานเพิ่มเติมที่สามารถช่วยเร่งการพัฒนา AI ของคุณได้ นอกจากนี้ TensorFlow ยังมีชุมชนผู้ใช้ที่แจกจ่ายโค้ดและแก้ไขปัญหาใน GitHub อย่างสมํ่าเสมอ ซึ่งเป็นชุมชนขนาดใหญ่ที่มีความเคลื่อนไหวอยู่ตลอดเวลา

คำนิยมจากลูกค้า

โลโก้ Aerobotics

Aerobotics บริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีการเกษตรสัญชาติแอฟริกาใต้ มอบข้อมูลและข่าวกรองให้แก่เกษตรกรผ่านแพลตฟอร์ม Aeroview ซึ่งใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิ่งในการสกัดข้อมูลจากภาพทางอากาศของโดรน Amazon SageMaker และ TensorFlow ช่วยให้ Aerobotics สามารถเพิ่มความเร็วในการฝึกของตนได้ถึง 24 เท่าต่อตัวอย่าง

อ่านบล็อก »

โลโก้ Fannie Mae

Fannie Mae ใช้ Amazon SageMaker พร้อมกับ TensorFlow สำหรับโมเดลการประเมินราคาบ้านเพื่อสร้างการประเมินค่าทรัพย์สินที่ถูกต้องแม่นยำ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงในการจำนอง

รับชมวิดีโอเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม »

โลโก้ Mobileeye

Mobileye บริษัทในเครือ Intel ใช้ TensorFlow พร้อมกับ Amazon SageMaker เพื่อพัฒนาและส่งมอบโซลูชันผู้ช่วยผู้ขับขี่และยานยนต์อัตโนมัติ เมื่อใช้ Amazon SageMake Pipe Mode ข้อมูลจะได้รับการสตรีมจาก Amazon S3 ไปยังอินสแตนซ์การฝึกด้วย API ชุดข้อมูลของ TensorFlow เพื่ออนุญาตให้อินสแตนซ์การฝึกหลายรายการสามารถดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลการฝึกแบบแยกที่อยู่ในชุดเดียวกันได้

รับชมวิดีโอเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม »

ลูกค้าที่ใช้ TensorFlow บน AWS

องค์กรหลายแห่งได้รับประโยชน์จากการใช้งานที่ง่ายดายและความยืดหยุ่นของการเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow บน AWS
โลโก้ babylon
โลโก้ Georgia-Pacific
โลโก้ GoDaddy
โลโก้ Siemens
โลโก้ Propeller
โลโก้ Wix
โลโก้ zalando
โลโก้ Browsi
โลโก้ BTG
Cox Automotive
โลโก้ Thomson reuters
โลโก้ edmunds.com
โลโก้ GoodData
โลโก้ grammarly
โลโก้ Expedia
โลโก้ hudl
โลโก้ Idexx
โลโก้ intuit
โลโก้ Tradelegs
โลโก้ Matrix
โลโก้ Pinterest
Standard Product Icons (Features) Squid Ink
เรียนรู้วิธีการเริ่มต้นใช้งาน PyTorch บน AWS

ไปที่หน้าเริ่มต้นใช้งาน

เรียนรู้เพิ่มเติม 
Sign up for a free account
ลงชื่อสมัครใช้บัญชีฟรี

รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที 

ลงชื่อสมัครใช้งาน 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
เริ่มต้นสร้างใน Console

เริ่มต้นสร้างใน AWS Management Console

ลงชื่อเข้าใช้