Amazon Bedrock Kullanıcı Değerlendirmeleri

Amazon Bedrock'ı eski bir P&R olan yolcu rezervasyonu [sistemimizi] okumak için kullanıyoruz. Sistem iki basamaklı kodlara sahip. Bunların nasıl okunacağını öğrenmek altı ay alıyor. Temel düzeyde yetkinliğe ulaşmak bile yıllar alabiliyor. Amazon Bedrock'ı kullanma amacımız, bu şifreli P&R'yi alıp herkesin anlayabileceği sade bir İngilizceye dönüştürmekti. 50 yıllık bir teknolojiyi alıp Amazon Bedrock'ı 50 yıl önce oluşturulmuş bir sistemi okuyacak ve onu modern zamanlara taşıyacak şekilde eğitebilmemiz inanılmazdı.

Bulutta yaşayan çok sayıda çok kiracılı müşterimiz var. Bu müşteriler çok fazla veri topluyor olduklarından biz de kurumsal otomasyon tahminleri, optimizasyonlar, son kullanıcılar için müşterilerin günlük işlerinde daha etkili olmalarını sağlayan birçok görevi otomatikleştirme gibi konularda müşterilerimize veri kullanımına ilişkin daha fazla öngörü sağlamak istedik. Infor'un halihazırda makine öğrenimi konusunda çok fazla çalışması var. 2023 yazından beriyse Üretici Yapay Zeka yolculuğumuzda AWS ile birlikte çalışıyoruz. Amazon Bedrock ve genel olarak Üretici Yapay Zeka hem bizim hem de müşterilerimiz için büyük bir fırsat. ERP verilerine, uçtan uca iş çözümü için gereken tüm verileri sağlayan bir veri gölüne, makine öğrenimi tahminlerine ve bunlarla ilgili dokümantasyona sahibiz. Vizyonumuz, bir iş akışı üzerinde çalışırken veya optimizasyon performansınızı incelerken size bu bilgeliği, bu öngörüyü kazandırmak ve Üretici Yapay Zeka'nın size işlerinizi nasıl yaptığınızı ve iş sürecini iyileştirmek için neler yapabileceğinizi söylemesini sağlamak. Bedrock'ı Üretici Yapay Zeka için çerçeve olarak kullanmak harika bir gelecek vadediyor. Bu nedenle SageMaker'ı temel yapay zeka platformumuz olarak model oluşturma, eğitim, API sağlama gibi tüm düzenlemeleriyle birlikte kullanıyor ve çeşitli sektörlerdeki son kullanıcılarımızın da bu optimizasyonlara sahip olabilmesi için bunu onlara yansıtıyoruz. Bundan önce belki %80 oranında iş optimizasyonuna ulaşabilirdiniz. Ancak artık veri öngörülerine sahip olduğunuz için %90, hatta %100 optimizasyon sağlamanız mümkün. Yolculuğumuzda üzerinde çalıştığımız şey, işte bu en üst düzeydeki optimizasyon. AWS üzerinde çalışmak bizim için BT konusunda endişelenmemize gerek olmadığı ve uçtan uca iş süreci çözümleri sağlamak üzere müşterilerimize sunmamız gereken değere odaklanabileceğimiz anlamına geliyor. Bu bizim için çok değerli.

Temel değerlerimizden biri, hem şirketimiz genelinde hem de müşterilerimiz için değer ve yenilik yaratmak. Bunu göz önünde bulundurarak başta Yapay Zeka olmak üzere yeni teknolojilerle inovasyon yapma kabiliyet ve yeteneklerimizi artırmaya odaklanıyoruz. Telekom sektöründe lider bir şirket olarak Üretici Yapay Zekanın çalışanlarımıza ve müşterilerimize sunduğumuz hizmetleri nasıl dönüştürebileceğini keşfetme hevesine sahibiz. AWS ve üçüncü tarafların altyapı modellerine doğrudan erişim sağlayan Amazon Bedrock, hızlı ve kolay bir şekilde deneme ve geliştirme yapmamızı sağlıyor. Üretici Yapay Zeka alanında AWS Üretici Yapay Zeka Yenilik Merkezi ve Professional Services ile bu keşfi sürdürmeyi dört gözle bekliyoruz.

Broadridge olarak yerel ve küresel finans piyasalarında faaliyet gösteren müşterilerimiz için daha fazla şeffaflık oluşturmak ve verimliliği artırmak amacıyla düzenleyici raporlama gerekliliklerinin anlaşılmasını otomatik hale getirmek üzere çalışıyoruz. Amazon Bedrock'ta Claude 2'yi kullanarak, işleme ve özetleme yetenekleriyle denemelerimizde daha da yüksek doğruluk elde etmekten heyecan duyuyoruz. Amazon Bedrock sayesinde LLM'leri kullanma konusunda seçim yapma şansına sahibiz ve sunulan performans ve entegrasyon özelliklerine değer veriyoruz.

Contentstack, dünyadaki en yenilikçi ve titiz teknoloji ve pazarlama ekiplerinden bazılarıyla çalışıyor. Bu nedenle Amazon Bedrock entegrasyonlarımızla üretici yapay zekâyı müşterilerimize sunmak bizim için heyecan vericiydi. Önde gelen Birleştirilebilir Dijital Deneyim Platformu (DXP) olarak Contentstack, perakende ve tüketici markalarının en modern teknolojilerden ve mevcut en iyi araçlardan bazılarıyla çığır açmasına yardımcı oluyor. Amazon Bedrock'ın önde gelen altyapı modellerinin çoğuna erişim sunması sayesinde hem geliştiriciler hem de işletme kullanıcıları, artık kendi seçtikleri büyük dil modeli (LLM) ile üretici yapay zekâyı doğrudan iş akışlarına ekleyebilir ve bugüne kadar imkânsız olan üretkenlikten faydalanabilirler. AWS ile yolculuğumuz 15 yılı aşkın bir süre önce başladı ve çok sayıda müşteriyi bulutla buluşturduk. Şimdi AWS'deki üretici yapay zeka sayesinde onları yapay zekanın yönlendirdiği bir geleceğe taşımaya hazırız.

Bugün en büyük önceliğimiz, müşteri konuşmalarından daha güçlü konu, duygu ve ton tespiti, dil çevirisi, içerik oluşturma ve çeşitlendirme, bilgi optimizasyonu, yanıt vurgulama ve otomatik özetleme gibi bir dizi uygulama aracılığıyla kuruluşların çalışanlarını desteklemek ve robotları geliştirmek üzere üretici yapay zeka kullanmasına yardımcı olmak. Üretici yapay zekânın potansiyelinden yararlanmalarını kolaylaştırmak için kullanıcılarımıza Genesys tarafından geliştirilen modeller gibi çeşitli büyük dil modellerine ve Anthropic Claude, AI21Labs Jurrassic-2 ve Amazon Titan da dâhil olmak üzere Amazon Bedrock aracılığıyla birden fazla üçüncü taraf altyapı modeline erişim olanağı sağlıyoruz. AWS ile birlikte müşterilerimize, işletmelerinin ihtiyaçlarına göre oluşturulmuş farklı deneyimler yaratmaları için üst düzey bir güç sunuyor ve onların geleceğe hazırlanmalarına yardımcı oluyoruz

Nasdaq olarak on yılı aşkın bir süredir hem ürünlerimizde hem de işimize güç veren yazılım ve araçlarda yapay zeka teknolojileriyle çalışıyoruz. Dünya ekonomisinin likiditesini, şeffaflığını ve bütünlüğünü artırmak için ölçeklenebilir, güvenilir çözümlere odaklanıyoruz. AWS ile, kuruluş genelinde teknolojimize ve yeniliklerimize güç veren ve uzun süredir devam eden bir ortaklığımız var. Amazon Bedrock'ın sağladığı seçim, erişilebilirlik ve otonomi kombinasyonundan heyecan duyuyoruz ve finansal suçlarla mücadele ve gözetim yeteneklerimiz de dahil olmak üzere işimizin önemli alanlarında platformdan yararlanma konusunda cazip bir potansiyel görüyoruz.

Müşterilerimize nakliye varlıklarına ilişkin en iyi gerçek zamanlı, konuşmaya dayalı bilgileri sunmak için Scope AI yardımcı çözümümüzü Anthropic Claude ile hızlı bir şekilde Amazon Bedrock'a taşıdık. Anthropic gibi altyapı modellerine doğrudan erişim sağlayan Amazon Bedrock, hızlı ve sorunsuz deneme, geliştirme ve dağıtıma olanak tanıyarak inovasyon konusunda bizi güçlendiriyor.

Veri bütünlüğünü ve müşteri güvenliğini korurken yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri üretebilecek bir büyük dil modeli entegre etmek istedik. Amazon Bedrock'ta Claude 2'yi bu verileri üretmedeki yeterliliğinin yanı sıra HIPAA ve SOC II dahil sıkı standartlara olan bağlılığı nedeniyle seçtik.

Bu yılın başlarında Einstein GPT ile üretici yapay zeka dünyasına adım attığımızı duyurduk. Stratejimizin önemli bir parçası, verilerinizi sıfır ETL de dâhil farklı şekillerde birleştiren Salesforce Data Cloud'a yalnızca yapay zekâ modellerinizi değil, çok çeşitli altyapı modeli (FM) seçeneklerini de eklemenize yardımcı olmaktır. Bu nedenle, Amazon Bedrock'tan üretici yapay zekâ için 'Kendi Yapay Zekânı Getir' entegrasyonumuzu Amazon SageMaker'a genişletiyoruz. Amazon Bedrock ile, altyapıyı yönetmeden kullanım örneğinize en uygun modeli bulmak için bir API aracılığıyla Amazon'dan ve önde gelen yapay zekâ startup'larından çok çeşitli son teknoloji altyapı modellerine erişebilirsiniz. Amazon'da sıfır ETL ile Salesforce Data Cloud verilerine güvenli ve kolay bir şekilde erişebilir ve Bedrock'ı kullanarak FM seçiminizi hızlı ve güvenli bir şekilde özelleştirmek için bu şirket verilerini kullanabilirsiniz. Şirketiniz için özel olarak hazırlanan bu özelleştirilmiş altyapı modelleri, daha sonra Salesforce genelinde kullanılmak üzere Data Cloud'dan kolayca çağrılabilir.

İletişim merkezindeki sürekli değişen talebi karşılamaya hazır, birçok dil ve altyapı modelinde birden fazla LLM yönetmek çeşitli zorluklar yaratıyor. Amazon Bedrock, veri bilimcilerinin tek bir API aracılığıyla birden fazla satıcının yüksek kaliteli modellerinden yararlanmalarını kolaylaştırarak bu sorunları çözmemize yardımcı olur. Amazon Bedrock'ın sunucusuz barındırma hizmeti, aynı uygulamada farklı dilleri desteklemek için farklı model satıcılarıyla çalıştığımızda bile dağıtımı zahmetsiz bir hale getiriyor.

Müşterilerin müthiş seyahatler planlamasına ve kişiselleştirilmiş seyahat güzergahlarıyla hayatlarını değiştirecek deneyimler yaratmasına yardımcı olmak için AWS üzerinde üretici yapay zeka çözümü geliştiriyoruz. Amazon Bedrock'ta Claude 2 ile birlikte çalışarak, tutarlı ve son derece doğru seyahat tavsiyeleri sunmak üzere kitap içeriğimizi dakikalar içinde düzenleyebilen, ölçeklenebilir, güvenli bir yapay zekâ platformunu hızlı bir şekilde oluşturduğumuzda seyahat planı oluşturma maliyetlerini neredeyse %80 oranında azalttık. Artık içeriğimizi dijital platformlarımızda müşteri tercihine göre çeşitli şekillerde yeniden paketleyip kişiselleştirebiliyor ve Lonely Planet'in 50 yıldır yaptığı gibi güvenilir yerel sesleri öne çıkarabiliyoruz.

Her gün yayımlanan milyonlarca ilan nedeniyle kullanıcılarımız için kişiselleştirilmiş arama ve öneri deneyimlerimizi sürekli olarak geliştirmemiz önemli. Bu hedefe ulaşmak için, en son teknoloji anlamsal arama özellikleriyle yerel ticarette devrim yaratmak amacıyla Amazon Titan Çok Modlu Yerleştirmeler ile denemeler yapıyoruz. Yeni çok modlu modelle yapılan ilk değerlendirme sırasında, anahtar kelime aramaları için alaka düzeyini hatırlamada önemli bir iyileşme gözlemledik. Bu gelişme, başarılı eşleşmeleri önemli ölçüde hızlandırarak hem alıcılarımıza hem de satıcılarımıza fayda sağlayacak

Platformumuz yılda 810 milyon yapay zeka destekli müşteri etkileşimi, günde 65 milyar makine öğrenimi tahmini üretiyor ve doğal dil işlemeyle yılda 25 milyondan fazla konuşmayı işliyor. AWS'de dağıtılan tescilli Üretici Yapay Zekâ İşletim Sistemimiz (GenOS), geliştiricilerimize platformumuz ve ürünlerimiz genelinde olağanüstü bir hızla çığır açan yeni müşteri deneyimleri oluşturma gücü veriyor. Bedrock sayesinde herhangi bir altyapıyı yönetmeye veya ölçeklendirmeye gerek duymadan GenOS'umuzdaki kendi tescilli, özel eğitimli finans LLM'lerimizin yanı sıra Amazon'un ve önde gelen yapay zeka startup'larının altyapı modellerinden yararlanabileceğiz.

AWS ve Anthropic ile birlikte çalışarak özel, ince ayarlı Anthropic Claude 2 modelimizi Amazon Bedrock'ta barındırıyor ve yaptığımız her işte yerini bulan en yeni şifreleme, veri gizliliği ve güvenli yapay zeka teknolojileriyle büyük ölçekte ve hızlı şekilde üretici yapay zeka çözümleri sunma stratejimizi destekliyoruz. Yeni Lexis+ AI platform teknolojimiz, avukatların verimliliklerini, etkililiklerini ve üretkenliklerini artırmalarına olanak tanıyan konuşmaya dayalı arama, öngörüye dayalı özetleme ve akıllı yasal taslak hazırlama özellikleri sunuyor.

BT Hizmet Yönetimi'nde küresel bir lider olarak 4me, Amazon Bedrock'ın en yeni üretici yapay zeka özelliklerinden yararlanmaktan heyecan duyuyor. Amazon Bedrock'ın yerel yapay zeka araç seti,verileri bölgede ve platformda işleyerek üstün performans, erişilebilirlik, veri gizliliği ve güvenlik sunarak yerel veri gizliliği düzenlemelerine uyumluluk sağlar ve güvenlik risklerini azaltır. Böylece 4me; müşteri, çalışan ve vatandaş deneyimlerini geliştirip daha fazla verimlilik ve hizmet mükemmelliği sağlayan dönüştürücü üretici yapay zeka çözümlerini müşterilere sunmada başarılı bir gelecek için kendini konumlandırmış oluyor.

Amazon Bedrock ön izlemesinin bir parçası olmaktan ve hizmeti kullanmaya başlamaktan büyük bir heyecan duyduk. Bedrock, üretici yapay zekâ araç setimizde hızla çok değerli bir katkı hâline geldi ve LLM projelerimizin temel yönlerine odaklanmamıza olanak tanırken bir yandan da altyapı yönetiminin ağır yükünün üstesinden gelmemizi sağladı. Bedrock'ı kullanarak, adidas mühendisleri topluluğuna kullanıma başlamaktan son derece teknik sorulara kadar her şeyi kapsayan, tek bir etkileşimli arabirim aracılığıyla bilgi tabanımızdan bilgi ve yanıt bulma olanağı tanıyan bir üretici yapay zeka çözümü geliştirdik.

İlaç değer zincirinin tamamında, daha etkili çalışmayı engelleyen manuel, zaman alıcı işlemlerin yanı sıra çalışan, müşteri ve hasta deneyimlerini iyileştirmek için etkili bir şekilde kullanılamayan veriler var. Amazon Bedrock ile, bilgi madenciliği ve pazar araştırması gibi şeyleri daha verimli hâle getirmek için hızlı bir şekilde üretici yapay zekâ özellikleri geliştirdik. ABD'deki hasta düzeyindeki analiz iş akışlarımızda, veri paylaşımındaki boşlukları kapatıp sorumlu üretici yapay zeka için veri yönetimi ekosistemimizi oluştururken hasta öngörüleri sağlamak, yaşamları iyileştirmek ve ticari erişimi artırmak için bu özellikleri kullanabiliriz.

Günümüzde kiracılar son derece bilgili. Aradıkları bilgileri dijital kanallarda nasıl bulacaklarını biliyorlar ve daire aramaya başladıkları andan kira yenileme dönemine kadar her süreçte zamanında ve ilgili destek almayı bekliyorlar. Gerçek zamanlı çevrimiçi müşteri hizmetleri sunan tamamen otonom ve yapay zekâ destekli sanal kiralama asistanımız Quext Digital Human'ı oluşturmak ve ölçeklendirmek için Amazon Bedrock'ı kullanıyoruz. Amazon Bedrock; kiracılar, pazarlamacılar ve işletmeciler de dahil tüm müşterilerimizin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kusursuz, etkileşimli yanıtlar ve sorunsuz kendi kendine rehberlik sunan hizmetler sağlamamıza yardımcı oluyor.

Verimliliği artırmak ve iş geliştirme, mimarlık, mühendislik ve inşaat alanlarındaki gelişmeleri hızlandırmak için firmaların fiziksel sahalar da dahil olmak üzere tüm operasyonlarını dijital hale getirmeye odaklanmaları gerekiyor. Üretici yapay zekâ, önemli verimlilik kazanımları sağlamaya hazırdır ve Takenaka Corporation'ın dijital dönüşüm çabalarının temel odak noktalarından biridir. Amazon Bedrock ve Amazon Kendra'yı kullanarak çalışanların daha akıllı ve daha hızlı iş kararları alıp iş-yaşam dengelerini iyileştirmek üzere çok sayıda inşaat sektörü yasa ve yönetmeliğinden, şirket içi yönergelerden ve en iyi uygulamalardan kolayca bilgi bulmalarını sağlayan bir uygulama oluşturmayı planlıyoruz.

Müşterilerimizin bugünün iş zorluklarıyla başa çıkmalarına ve yarının fırsatlarını kaçırmamalarına yardımcı olmak için toplam sahip olma maliyetini (TCO) azaltmaya ve büyümeyi hızlandırmaya yardım eden yeni ve inovatif çözümler sunmaya devam ediyoruz. Müşteri deneyimini daha da geliştirmek için Amazon Bedrock tarafından desteklenen etkileşimli bir sohbet robotu olan AskMax'in geliştirilmesini hızlı bir şekilde başlatmak adına Amazon'un Üretici Yapay Zekâ Yenilik Merkezi ile iş birliğinde bulunduk. AskMax, müşterilerin destek sorularına hızlı bağlamsal yanıtlar vererek manuel olarak saatler süren araştırma sürecini ortadan kaldırır. Gelişmiş düzeydeki almayla artırılmış üretim mimarisi, her sorguya göre özel olarak hazırlanan ayrıntılı yanıtlar sağlar. Verisk'in endüstri uzmanlığını AskMax aracılığıyla Amazon'un üretici yapay zekâ liderliğiyle birleştirerek sigorta müşterisi desteğini yeniden tanımlıyoruz. Bu kusursuz deneyim, müşterilerimizin zaman alan aramalara değil, temel işlerine odaklanmalarına yardımcı olmaktadır. AskMax, müşterilere dijital dönüşüm hedeflerine ulaşmakta yardım etmek üzere onların çığır açan yapay zeka teknolojisinden yararlanması konusundaki kararlılığımızın bir örneği

Sektör lideri altyapı modellerinden oluşan geniş yelpazesiyle Amazon Bedrock, Wiz'in üretici yapay zeka uygulamaları oluşturup ölçeklendirmesini kolaylaştırıyor. Bedrock, üretici yapay zekâ ile hızlı bir şekilde uyum sağlayıp gelişmemize ve farklı kullanım örnekleri için optimize edilmiş en iyi performanslı modelleri kullanmamıza olanak tanıyor. Yol haritamızda Bedrock için birden fazla kullanım örneğine sahibiz ve çözümlerimizi tasarlarken AWS ile iş birliği yapmaktan heyecan duyuyoruz. Bedrock sayesinde Wiz, müşterileri için hızla yenilik yapabiliyor ve üretici yapay zeka uygulamalarını koruyarak kuruluşlar için makine öğrenimi yolculuğunu daha da hızlandıran yeni yapay zeka temelli özellikler oluşturmaya odaklanabiliyor.

Amazon Bedrock ile üretici yapay zekayı keşfetmek, yeni teknolojilere yönelik ilerledikçe büyüme ve uygulayarak öğrenme yaklaşımımıza mükemmel bir şekilde uyuyor. Yalnızca üç ay içinde, ilk görüşmelerden, küresel iş gücümüzün yaklaşık %10'unu oluşturan 1.000'den fazla aktif kullanıcıya sahip, işlevsel bir dâhilî yapay zekâ sohbet robotuna geçiş yaptık. Sohbet robotu aracılığıyla kitle kaynak kullanımı fikirleri, daha fazla araştırılmak üzere 100'den fazla potansiyel yapay zekâ kullanım örneğini belirlememize yardımcı oldu. Bunlar arasında Ar-Ge süreçlerimizin büyütülmesi ve hızlandırılması, satış ekiplerinin toplantı hazırlıklarında desteklenmesi ve müşteri e-postalarına hızlı yanıt vermemizi otomatikleştirme yer alıyor. Kullanıcılarımız yapay zekanın olanaklarını keşfetmekten heyecan duyduğu için katılım yüksek ve giderek artıyor.

Pazar lideri olarak kullanıcılarımızın üretkenliğini artırmak ve deneyimlerini iyileştirmek için ofis paketimizde tamamen üretici yapay zeka teknolojisini benimsemeye yatırım yapıyoruz. Amazon Bedrock'ı kullanarak çeşitli ofis uygulaması senaryoları için kapsamlı testler yapmak amacıyla AWS Üretici Yapay Zekâ Yenilik Merkezi (GAIIC) ile birlikte çalıştık ve bu hizmetin model performansından memnunuz. Üretim testleri için Amazon Bedrock hizmetlerini ürünlerimize entegre ettik. AWS ile yaptığımız bu iş birliğinden birçok olumlu iş sonucu elde etmeyi bekliyoruz.

Toplumu iyileştirmek isteyen markalar için insan merkezli dönüşümleri yönlendirmek amacıyla pazarlama, teknoloji ve danışmanlığın birleşimi üzerinde çalışıyoruz. Üretici yapay zekâ, dünya çapındaki 72.000 kişilik güçlü ekibimizin yerini almak yerine onları güçlendirerek, müşterilerimize uygun ölçekte ve hızda hizmet sunma yeteneğimizi dönüştürüyor. Özellikle Amazon Bedrock, ürün ve mühendislik ekiplerimiz genelinde merkezî olmayan kullanıma yönelik altyapı modellerinin dağıtımı konusunda bize kurumsal kontrol ve kullanım kolaylığı sağlıyor. Böylece ekiplerimizin güvenli ve sorumlu bir alanda en yeni ve en büyük üretici yapay zeka gelişmeleriyle yenilik yapmaları sağlanırken müşterilerin de en güncel fırsatları keşfetmelerine olanak tanınmış oluyor

GoDaddy olarak sıradan girişimcilere işlerini kurmaları, web sitesi ve marka oluşturmaları, müşterilerine pazarlama yapmaları ve işlerini yönetmeleri için gereken araçları sağlayarak onların başarıya ulaşmalarına yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Günümüzde girişimcilerin ve mikro işletmelerin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri finansman, zaman ve kaynak eksikliğidir. Müşterilerden, son kullanıcı etkileşimi için içerik oluşturmayı hızlandırmak ve böylece işlerini büyütmelerine olanak sağlamak istediklerini duyduk. Müşterilerin işletmelerini çevrimiçi olarak kolayca kurmalarına yardımcı olacak ve onları ilgili tedarikçilere, tüketicilere, kaynaklara ve finansman fırsatlarına daha verimli şekilde bağlamaya yardımcı olacak bir üretici yapay zeka hizmeti oluşturmak için Amazon Bedrock ile ortaklık yapıyoruz.

Enverus olarak son derece yenilikçi ve yapay zeka odaklı çözümlerle enerji sektörünü güçlendiriyoruz. Güvenilir SaaS platformumuz, sektör lideri analizlerimiz ve araştırma uzmanlığımız; petrol, gaz ve yenilenebilir enerji alanlarındaki ABD'li enerji üreticileri tarafından benimsenmekte ve bu da müşterilerimize olan derin bağlılığımızı yansıtmaktadır. Amazon Bedrock'ın güçlü özelliklerinden yararlanarak, önde gelen yapay zekâ şirketlerinin yüksek performanslı altyapı modeli seçeneklerine kolay erişimle en yeni üretici yapay zekâ yeniliklerinden yararlanabiliyoruz. Amazon Bedrock sayesinde çözümlerimiz, gerçek zamanlı ve akıllı karar alma sürecini hızlandırıyor ve geniş veri akışlarını öngörüye ve stratejik fırsatlara dönüştürüyor. Faaliyetlerimizin merkezinde yer alan AWS ve Amazon Bedrock sayesinde yalnızca enerji piyasasını analiz etmekle kalmıyor, aynı zamanda üretici yapay zekayı ön plana koyup müşterilerimizle birlikte piyasanın geleceğini şekillendirerek küresel yaşam kalitesine güç veren gelişmiş verimliliği, sürdürülebilirliği ve değer yaratımını sağlıyoruz.

Üretici yapay zeka, markalar ve tüketicileri arasındaki etkileşimleri daha önce görülmemiş ölçüde şekillendiriyor. Müşterilerimiz her gün platformumuz aracılığıyla tüketicilerden analiz etmeleri ve harekete geçmeleri gereken milyonlarca geri bildirim alıyor. Alida, müşterilerimizin geri bildirimleri verimli bir şekilde oluşturmak, toplamak ve incelemek için kullandığı, metinsel verileri aşan derin öngörüleri ortaya çıkaran, Alida TXM içindeki bir metin analizi altyapısını güçlendirmek için Amazon Bedrock'tan yararlanıyor. Bunu müşteriyi anlamanın ve ona değer vermenin geleceği olarak görüyoruz çünkü bu sayede müşterilerimiz, alınan milyonlarca geri bildirim aracılığıyla en alakalı konuları ve eğilimleri kolayca anlayabiliyor.

Druva'da Üretici Yapay Zeka Ürün başkan yardımcısı olan David Gildea, ''Gerçek zamanlı olarak sürekli değişen verileri uygulamalara dahil eden bir mimariyi manuel olarak oluşturmak zaman ve çaba gerektirdiğinden bu süreci otomatikleştirmenin bir yolunu aradık,'' diyerek anlatıyor. ''BT ekiplerinin şirket bilgilerine erişmek ve eylemleri doğal dilde gerçekleştirmek için kullanabileceği bir yapay zeka yardımcı pilotu olan yeni hizmetimiz Dru'yu, bir dizi altyapı modeline tam olarak yönetilen ve güvenli erişim sağladığı için Amazon Bedrock'ta oluşturduk. İleride, RAG'ı basitçe uygulayıp otomatikleştirmek ve son kullanıcı deneyimlerini iyileştirmek üzere temsilciler ve bilgi tabanlarını Dru'ya entegre etmeyi planlıyoruz. Bu sayede diğer platformlardaki benzer modellere kıyasla %70 oranında daha doğru yanıtlar, %50 oranında daha hızlı yanıt süreleri ve %50 oranında daha düşük maliyetlere ulaşmayı umuyoruz. Amazon Bedrock Temsilcileri ve Bilgi Tabanları sayesinde destek talebi oluşturma gibi yeni yetenekleri, Dru'yu yeniden tasarlamaya gerek duymadan daha hızlı bir şekilde ekleyebilir ve böylece müşterilerimize üretici yapay zeka destekli en yeni çözümleri sunabiliriz.

 

AWS Post Call analiz çözümüyle Principal, müşteri deneyimlerinin nerede iyileştirilebileceğini anlamak, eyleme geçirilebilir öngörüler oluşturmak ve aksiyon alınacak konulara öncelik vermek üzere artık büyük ölçekli geçmiş analizleri gerçekleştirebiliyor. Şimdi işletme kullanıcılarımızın daha yüksek hız ve doğrulukla veriye dayalı kararlar alırken maliyetleri azaltmalarına yardımcı olmak için Amazon Bedrock'ı kullanarak üretici yapay zeka teknolojisini ekliyoruz. Temsilcilerimizin zaman ve kaynaklarını iletişim sonrası manuel çalışma yerine müşterilerle etkileşim kurmaya ayırmalarını sağlamak üzere Amazon Transcribe Çağrı Analizi'ndeki çağrı sonrası özetleme özelliğini kullanmayı dört gözle bekliyoruz.

Müşterilerimizin, son kullanıcılarının destek deneyimini geliştirmelerini sağlamak için üretici yapay zekadan yararlanmayı düşünüyorduk. Birden fazla çözümü değerlendirdikten sonra, güvenlik ve performans gereksinimlerimizi karşılamaya en uygun çözüm olarak Amazon Bedrock'taki Anthropic Claude'u seçtik. Ürün grubumuza üretici yapay zeka destekli özellikler eklememiz sayesinde müşterilerimiz, destek taleplerinin %40'ının otomatik olarak çözümlendiğini gördü ve ayrıca temsilcileri genelinde üretkenlikte yaklaşık %20 genel iyileşme elde etti.

Müşterilerimiz yapay zekadan yararlanma konusunda istekli ancak veri güvenliği onlar için her şeyden daha önemli. Müşterilerin doğal dil sorguları oluşturmasına ve Appian Veri Yapısı'ndan self servis analizleri elde etmesine olanak tanıyan bir yapay zekâ bilgi asistanı oluşturmak için Amazon Bedrock'tan yararlandık. Bedrock'ın üretici yapay zeka özelliklerinden yararlanırken hem kendimizin hem de müşterilerimizin veri gizliliği ve güvenliği için güçlü güvenlik duruşunu sürdürüp bunu Appian Veri Yapısı'nın gücüyle birleştirebilmek, satış ekibimizin müşteriler genelinde binlerce veri noktasına ve bilgiye her zamankinden daha hızlı erişmesini sağlıyor.