AWS Türkçe Blog

Category: Analytics

Amazon QuickSight Q — Doğal Dil Soruları Kullanan İş Zekası

Orijinal makale: Link (Jeff Barr) İş verilerini anlamlandırmak, böylece bundan değer elde edebilmeniz faydalı ama yine de zordur. İş Zekası (Business Intelligence – BI) terimi (Wikipedia’ya göre) 1800’lerin ortalarından beri mevcut olsa da çağdaş BI araçlarının benimsenmesi hala oldukça düşüktür. Amazon QuickSight, iş zekasını kurumunuzda kullanmanızı kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. 2015 yılında duyurulan ve 2016 yılında […]

Amazon Athena için En İyi 10 Performans Ayarlama İpuçları

Orijinal makale: Link (Mert Hocanin ve Pathik Shah) Bu blog yazısı, EXPLAIN ANALYZE kullanımı, güncellenmiş sıkıştırma, ORDER BY ve JOIN ipuçları, bölüm indekslemeyi kullanma, güncellenmiş istatistikler (performans iyileştirmeleri ile), ek ipuçları gibi daha fazla ayrıntıyla en son Mayıs 2022’de gözden geçirildi ve güncellendi. Amazon Athena, standart SQL kullanarak Amazon Simple Storage Service‘te (Amazon S3) depolanan […]

Amazon EMR Serverless Artık Genel Kullanıma Hazır – Büyük Veri Uygulamalarını Sunucuları Yönetmeden Çalıştırın

Orijinal makale: Link (Channy Yun, AWS için Principal Developer Advocate) AWS re:Invent 2021’de, temel altyapıyı yapılandırmak, ölçeklendirmek veya yönetmek zorunda kalmadan verileri herhangi bir ölçekte analiz etmeyi kolaylaştıran veri analizi hizmetlerimiz için üç yeni sunucusuz seçenek – Amazon EMR Serverless, Amazon Redshift Serverless ve Amazon MSK Serverless – sunduk. Bugün, müşterilerin kümeleri veya sunucuları yapılandırmadan, […]

Amazon Redshift Serverless – Artık Yeni Özelliklerle Genel Olarak Kullanılabilir

Orijinal makale: Link (Danilo Poccia) Geçen yıl re:Invent‘te, Amazon Redshift‘in veri ambarı altyapısını yönetmek zorunda kalmadan her ölçekte veriyi analiz etmenizi sağlayan sunucusuz bir seçeneği olan Amazon Redshift Serverless‘ın önizlemesini sunduk. Sadece verilerinizi yüklemeniz ve sorgulamanız yeterlidir ve yalnızca kullandığınız kadar ödersiniz. Bu, özellikle analitik iş yüklerinin 7 gün 24 saat çalışmadığı ve veri ambarının […]

Amazon MSK Serverless Artık Genel Kullanıma Hazır – Yönetilen Kafka Kümeleriniz için Artık Kapasite Planlamasına Gerek Yok

Orijinal makale: Link (Marcia Villalba) Bugün, kapasite planlamasını ve ölçeklendirmeyi AWS’e devrederek bir Apache Kafka kümesini yönetmenin operasyonel yükünü daha da azaltmanıza yardımcı olmak için Amazon MSK Serverless‘ı (Amazon MSK Sunucusuz) genel kullanıma sunuyoruz. Mayıs 2019‘da, müşterilerimizin Apache Kafka kullanarak veri akışı yapmasına yardımcı olmak için Amazon Managed Streaming for Apache Kafka başlattık. Apache Kafka, […]

Mevcut nesnelerde Amazon S3 Bucket Keys kullanarak şifreleme maliyetlerini azaltın

Orijinal makale: Link (Mathieu Seguin ve Aditya Badhwar) Daha fazla kuruluş daha hızlı ve geniş ölçekte çalışmak isterken, kritik uyumluluk gereksinimlerini karşılamanın ve veri güvenliğini iyileştirmenin yollarına ihtiyaç duyuyor. Şifreleme, derinlemesine savunma stratejisinin kritik bir bileşenidir ve doğru kullanıldığında, temel erişim kontrolünün üzerinde ek bir koruma katmanı sağlayabilir. Ancak, milyonlarca veya milyarlarca şifrelenmiş nesneye erişen […]

Veri ambarını Amazon Redshift’e taşırken nelere dikkat edilmelidir?

Orijinal makale: Link (Lewis Tang, Senior Solutions Architect) Müşteriler hızlı, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli olduğu için veri ambarlarını Amazon Redshift‘e geçiriyor. Ancak, veri ambarı geçiş projeleri karmaşık ve zorlu olabilir. Bu gönderide, veri ambarı geçişinin ortak harekete geçiş sebeplerini, geçiş stratejilerini ve geçiş projenize yardımcı olmak için hangi araç ve hizmetlerin mevcut olduğunu anlamanıza yardımcı […]

AWS Glue DataBrew ve Amazon PinPoint entegrasyonu ile Pazarlama Kampanyaları Başlatma

Orijinal makale: Link (Suraj Shivananda ve Surbhi Dangi) Pazarlama ekipleri, pazarlama kampanyaları başlatmak için kullanabilecekleri bir tüketici veri seti sağlamak için genellikle veri mühendislerinden destek almak durumunda kalıyorlar. Bu da bazen kampanyaların başlatılmasında gecikmelere neden olabiliyor ve hatta veri mühendislerinin zamanlarını harcayıp verimliliklerini düşürebiliyor. Kampanyalar genellikle kod ağırlıklı veya lisanslı araçlar kullanan karmaşık çözümler kullanılarak […]

Amazon Redshift’teki yeni duraklatma ve devam ettirme işlemleriyle maliyetlerinizi azaltın

Orijinal makale: Link (Sain Das, AWS’te Data Warehouse Specialist Solutions Architect) Günümüzün analitik iş yükleri genellikle haftada 7 gün, günde 24 saat kullanılabilir bir veri ambarı gerektirir. Ancak sık (veya seyrek) aralıklarla kısa bir süre için bir Amazon Redshift kümesine ihtiyaç duyduğunuz zamanlar olabilir. Örneğin, periyodik bir ETL işi çalıştırabilir veya test ve geliştirme için […]

AWS Glue DataBrew, AWS Glue ETL ve AWS Step Functions kullanarak verilerinizi hazırlayın, dönüştürün ve düzenleyin

Orijinal makale: Link (Durga Mishra, Jay Palaniappan ve Narendra Gupta) Kurumlardaki veri hacimleri benzeri görülmemiş bir oranda artıyor, terabaytlardan petabaytlara ve bazı durumlarda eksabaytlar mertebelerine doğru hızla bir artış söz konusu. Veri hacmi arttıkça, veriyi birçok farklı şekilde kullanmak isteyen kullanıcı ve uygulama sayısı da buna paralel olarak artıyor – hatta bazıları bunu “veri yerçekimi” […]