Amazon Kendra Hakkında SSS

Amazon Kendra, makine öğrenimiyle (ML) desteklenen, doğruluk oranı yüksek ve kullanımı kolay bir kurumsal arama hizmetidir. Son kullanıcılarına şirket çapına yayılmış devasa miktarlarda bilgiyi keşfetme gücünü vermek isteyen geliştiricilerin, uygulamalarına arama özellikleri ekleyebilmesine olanak tanır. Buna, Amazon Simple Storage Service (S3), Microsoft SharePoint, Salesforce, ServiceNow, RDS veritabanları veya Microsoft OneDrive gibi çeşitli sistemlerde bulunabilen kılavuzlar, araştırma raporları, SSS'ler, insan kaynakları (İK) belgeleri ve müşteri hizmetleri kılavuzlarından elde edilen veriler dahildir. Bu hizmet, bir soru yazdığınızda bağlamı anlamak ve en alakalı sonuçları getirmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Getirilen sonuç bazen kesin bir cevap, bazen de belgenin tamamı olabilir. Örneğin, "Kurumsal kredi kartının para puan oranı nedir?" gibi bir soru sorduğunuzda Amazon Kendra, alakalı belgelerle gerekli eşleştirmeyi yaparak ("%2" gibi) kesin bir cevap verebilir. Kendra, hızla kullanmaya başlayabilmeniz ve yeni veya mevcut uygulamalarınıza yüksek doğruluk oranına sahip arama fonksiyonunu kolayca entegre edebilmeniz için örnek kod sunar.

Amazon Kendra, AWS'de depoladığınız tüm yapılandırılmamış veriler için makine öğrenimi destekli arama özellikleri sunar. Amazon Kendra, Amazon S3 ve Amazon RDS veritabanları gibi popüler AWS depo türlerine kullanımı kolay yerel bağlayıcılar sunar. Belgeleri ön işlemden geçirmek, aranabilir metin oluşturmak, varlıkları ayıklamak ve daha özelleşmiş arama deneyimleri için meta verileri zenginleştirmek amacıyla Amazon Comprehend, Amazon Transcribe ve Amazon Comprehend Medical gibi diğer yapay zeka hizmetleri kullanılabilir.

• Genel bilgi soruları (kim, ne, ne zaman, nerede): "Amazon'un CEO'su kimdir?" veya "2022 Prime Günü ne zaman?" Bu sorular, tek bir sözcük veya ifade olarak döndürülebilen, gerçeğe dayanan cevaplar gerektirir. Bununla birlikte, kesin cevabın alınan metin içeriklerinde açıkça belirtilmesi gerekmektedir.
• Açıklayıcı soru: "Echo Plus'ımı ağıma nasıl bağlarım?" Cevap; bir cümle, birkaç paragraf veya bir belgenin tamamı olabilir.
• Anahtar kelime aramaları: "Sağlık Yardımları" veya "BT Yardım Masası." Amacın ve kapsamın net olmadığı durumlarda Amazon Kendra, ilgili belgeleri döndürmek için derin öğrenme modellerini kullanır.

Bir sorunun kesin cevabı verilerinizde bulunmuyorsa Amazon Kendra, en alakalı belgeleri derin öğrenme modellerine göre sıralar ve size bunların listesini gösterir.

Amazon Kendra, cevapların birden fazla belgeden ifadeleri bir araya getirilmesini veya hesaplanmasını gerektirdiği soruları henüz desteklememektedir.

Amazon Kendra konsolu, kullanmaya başlamanın en kolay yolunu sunmaktadır. Amazon Kendra'yı Amazon S3'te depolanan SSS'ler gibi, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış belgelere yönlendirebilirsiniz. Veriler alındıktan sonra sorguları doğrudan konsolun "arama" kısmına yazarak Kendra'yı test etmeye başlayabilirsiniz. Daha sonra Amazon Kendra aramasını iki kolay yolla dağıtabilirsiniz: (1) Experience Builder'daki görsel kullanıcı arabirimi düzenleyicisini kullanın (kod gerekmez) veya (2) daha hassas kontrol için birkaç satır kod kullanarak Amazon Kendra API'sini uygulayın. API uygulamasını hızlandırmak için konsolda kod örnekleri de sağlanır.

Amazon Kendra; BT, ilaç, sigortacılık, enerji, endüstri, finansal hizmetler, hukuk, medya ve eğlence, seyahat ve konaklama, sağlık, insan kaynakları, haber, telekomünikasyon ve otomotiv alanlarına özel uzmanlık sunar. Kendi eş anlamlılar listelerinizi sağlayarak Kendra'nın alana özgü kavrayışına yönelik daha fazla ince ayar yapabilir ve bu kavrayışı genişletebilirsiniz. Amazon Kendra'nın eş anlamlı sözcüklerinizi kullanarak kullanıcı aramalarını zenginleştirmesi için özel terminolojinizin yer aldığı bir dosya yüklemeniz yeterlidir.

Amazon Kendra; .html, MS Office (.doc, .ppt), PDF ve metin formatlarındaki hem yapılandırılmamış hem de yarı yapılandırılmış verileri destekler. MediaSearch çözümüyle, Amazon Kendra'yı kullanarak ses ve video dosyalarında da arama yapabilirsiniz.

Amazon Kendra, dizininizi güncel tutmak için iki yöntem sunar. Bunlardan ilki olan bağlayıcılar, zamanlama özelliği sayesinde veri kaynaklarınızı düzenli olarak ve otomatik bir şekilde eşitler. İkincisi olan Amazon Kendra API ise kendi bağlayıcınızı geliştirerek verileri mevcut ETL işleriniz veya uygulamalarınız aracılığıyla veri kaynağınızdan doğrudan Amazon Kendra'ya göndermenize olanak tanır.

Dil desteğiyle ilgili bilgi için belgelerin yer aldığı bu sayfaya göz atın.

Yerel bağlayıcıları kullandığınızda, içeriklerin alınması için herhangi bir kodlama gerekmez. Buna ek olarak, başka veri kaynaklarıyla entegrasyon sağlamak için Amazon Kendra SDK'yi kullanarak kendi özel bağlayıcılarınızı yazabilirsiniz. Amazon Kendra aramasını iki kolay yolla dağıtabilirsiniz: (1) Experience Builder'daki görsel kullanıcı arabirimi düzenleyicisini kullanın (kod gerekmez) veya (2) daha fazla esneklik için birkaç satır kod kullanarak Kendra API'sini uygulayın. API uygulamasını hızlandırmak için konsolda kod örnekleri de sağlanır. SDK, son kullanıcı deneyimi üzerinde tam denetim ve esneklik sunar.

Daha fazla bilgi için AWS Bölgesel Hizmetler sayfasına göz atın.

Amazon Kendra Özel Veri Kaynağı API'sini kullanarak kendi bağlayıcılarınızı yazabilirsiniz. Ek olarak, Amazon Kendra şu anda AWS tarafından sunulmayan bağlayıcılar oluşturulmasına yardımcı olan bir arama uzmanı çözüm ortağı ekosistemine sahiptir. Lütfen çözüm ortağı ağımız hakkında daha fazla bilgi için bize ulaşın.

Amazon Kendra, taşıma ve bekleme durumundaki verilerinizi şifreler. Bekleyen verilere yönelik şifreleme anahtarları için üç seçeneğiniz vardır: AWS'ye ait KMS anahtarı, hesabınızdaki AWS tarafından yönetilen KMS anahtarı veya müşteri tarafından yönetilen KMS anahtarı. Taşıma durumundaki veriler için Amazon Kendra, istemci uygulamanızla iletişim kurmak için HTTPS protokolünü kullanır. Ağ üzerinden Amazon Kendra'ya erişmek için yapılan API çağrıları, istemci tarafından desteklenmesi gereken Aktarım Katmanı Güvenliği'ni (TLS) kullanır.

Evet. MediaSearch çözümü, Amazon Kendra ile Amazon Transcribe'ı birleştirerek kullanıcıların ses ve video içeriklerine gömülü ilgili cevapları aramasını sağlar.