張貼日期: Apr 2, 2018
Amazon Rekognition 已增進即時臉部辨識與驗證的準確性，可提供更加精確的臉部驗證與人員搜尋使用案例。在臉部驗證應用程式方面，Rekognition 針對長相近似人員的辨識準確率已提升 80%，針對僅在外觀上有實質改變 (例如髮型、髮色、臉部毛髮、眼鏡等等) 的同位人員，其辨識準確率已提升 35%。此功能改進可在進行臉部比對時，降低接受與拒絕的錯誤情形。
您亦可運用 Amazon Rekognition，針對來自各地的數千萬張臉孔執行即時搜尋。Amazon Rekognition 透過本次更新，在從包含數百萬張臉孔的數位圖庫中挑選正確臉孔時，可將準確率提昇 25%。
Amazon Rekognition 可協助客戶位使用者創造全新使用體驗。全球規模最大的系譜學組織 FamilySearch，亦使用 Amazon Rekognition 協助實現跨越各世代成功連結各個家庭的任務。FamilySearch 的 CTO 暨首席架構師 Tom Creighton 表示：「FamilySearch 使用 Rekognition 開發了『臉部比對 (Compare-a-Face)』產品，根據家族照片，協助網站使用者查看哪些祖先與他們最為相似。」「我們先前已運用 Rekognition 提供引人入勝的使用體驗，透過全新方式協助使用者與祖先們建立連結。」
若要體驗這些更新，請登入「Amazon Rekognition 主控台」或建立新的臉部收藏，如文件中所述。請注意，現有的臉部收藏將會繼續使用先前的臉部模型。如需關於臉部模型版本控制的詳細資訊，請參閱此處。
此更新已於美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、美國東部 (俄亥俄)、歐洲 (愛爾蘭)、亞太區域 (東京) 和亞太區域 (雪梨) 等區域提供使用。