Amazon SageMaker 自動模型調校現在支援提早停止訓練任務

Amazon SageMaker 自動模型調校現在支援提早停止訓練任務。當您確定訓練任務無法提高模型準確度時，使用提早停止功能可在超參數調校期間自動停止該訓練任務。提早停止功能可降低超參數調校成本。

在超參數調校期間，可能的組態數量會擴增到超參數的數量。大量的變數代表新訓練任務所產生的模型其準確度可能較之前還低。當您確定這個狀況屬實，會想要停止此訓練任務，並繼續進行其他的反覆項目。有了這個新的增強功能，Amazon SageMaker 會定期比對正在進行的訓練任務與之前的訓練任務，以判斷是否需要停止。只要不超過您的調校預算，就會自動建立新的任務以評估不同的超參數組合。

目前提供 Amazon SageMaker 的所有 AWS 區域都可使用提早停止訓練任務功能。有關更多資訊，請參閱這裡的功能文件。