Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

輕鬆實作機器學習預測的人工審查

憑藉 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 可輕鬆建立機器學習預測人工審查所需的工作流程。Amazon A2I 為所有開發人員帶來了人工審查,從而消除了與建立人工審查系統或管理大量人工審查人員相關的繁重工作。

許多機器學習應用程式要求人工審查低信賴度預測,以確保結果正確無誤。例如,在某些情況下,由於掃描品質低或筆跡較差,從掃描的抵押申請表中擷取資訊可能需要人工審查。但建立人工審查系統可能既耗時又昂貴,因為其涉及實作複雜的程序或「工作流程」,編寫自訂軟體來管理審查任務和結果,以及在許多情況下管理大量審查者。

憑藉 Amazon A2I,輕而易舉就能建立並管理機器學習應用程式的人工審查。Amazon A2I 為常見的機器學習使用案例提供了內建人工審查工作流程,例如內容審核和從文件中擷取文字,從而輕鬆審查 Amazon Rekognition 和 Amazon Textract 做出的預測。此外,您還可以針對在 Amazon SageMaker 或任何其他工具上建置的 ML 模型,來建立自己的工作流程。藉助 Amazon A2I,您可以允許人工審查者在模型無法做出高信賴度預測時進行干預,或者持續稽核模型的預測。

優勢

輕鬆實作 ML 預測的人工審查

Amazon A2I 讓您能夠根據自己的特定需求,靈活地將人工審查整合至 ML 應用程式。低信賴度預測會傳送至人員進行審查並採取行動。如有需要,還可要求多個審查者來審查預測以達成共識。另外,若要對模型進行稽核,可以隨機取樣預測進行人工審查,以便您可以定期評估模型是否仍然運作良好。Amazon A2I 協助人與機器盡其所能。

與您選擇的人工審查者協作

Amazon A2I 提供與組織內外部審查者協作的選項。藉助 Amazon A2I,您可以輕鬆地將審查項路由傳送至您提供的審查者。此外,您還可以取用超過 500,000 個透過 Amazon Mechanical Turk 執行與機器學習相關任務的獨立承包商隊伍。或者,若您的資料需要保密或特殊技能,則可使用在審查專案方面具有豐富經驗、並由 AWS 針對品質和安全規程進行預先篩選的人力供應商,包括 iVision、CapeStart Inc.、Cogito 和 iMerit。

輕鬆與任何應用程式整合

無論是在 AWS 還是在其他平台執行,Amazon A2I 都能輕鬆地將人工判斷與 AI 整合至任何 ML 應用程式。Amazon A2I 直接整合至 Amazon Textract 進行文件處理,並整合至 Amazon Rekognition 進行內容審核,因此,您只需在 AWS 主控台中點按幾下,即可輕鬆地對這些使用案例新增人工審查。此外,您還可以利用 Amazon A2I API,在任何機器學習應用程式上新增人工審查,這些應用程式採用透過 Amazon SageMaker 或其他解決方案建立的自訂 ML 模型。

運作方式

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使用案例

內容審核

內容審核指南存在細微差別,很大程度上取決於內容,且在各國/地區之間會有所差異。這會使 ML 難以保持高精準度。您可以將 Amazon A2I 與 Amazon Rekognition 或自訂電腦視覺模型搭配使用,以在模型無法做出高信賴度預測時將內容路由傳送至人工審查者。

貸款申請處理

使用 Amazon Textract 或自訂模型,從貸款申請中擷取關鍵資訊。然後使用 Amazon A2I,僅將復雜的貸款申請傳送至人工審查者,以避免拒絕合格的應用程式,同時自動處理所有其他貸款。這讓您能夠更快地處理應用程式,並提供更出色的客戶體驗。

模型精準度監控

使用 Amazon A2I,將自訂 ML 模型預測的隨機範例傳送至人工審查者。結果可用於通知利益相關者模型的運作情況,並識別實際資料與用於訓練模型的資料之間的偏差。更正的任何錯誤均可新增至您的訓練資料集,用於改善模型。

TMobile

T-Mobile US, Inc. 透過領先的產品和服務創新,重新定義了消費者和企業購買無線服務的方式。該公司的進階全國網路,為不願犧牲品質和價值的 8420 萬客戶代理出色的無線體驗。

「在 T-Mobile,我們以客戶的幸福來衡量成功。作為非營運商,我們深知,客戶覺得我們了解、預期其需求並直接解決痛點時最滿意。我們的專家團隊客戶服務模型,或 TEX,即建立個人聯繫,並利用 Amazon A2I 之類的尖端工具促使我們的團隊取得成功。是的 - 機器學習可以帶來更深層次的互動關係! 存取即時內容資訊,例如帳戶詳細資料和可用折扣,讓我們的團隊能夠在與客戶進行真實、實時交談時,代表客戶做出現場決策…實現共贏!」

Cody Sanford,T-Mobile 執行副總裁兼資訊長

VidMob

Vidmob 是一個影片創作和分析平台,其利用機器學習來分析影片的方方面面,包括人、物件和訊息,以協助品牌了解廣告效果並創作更出色的廣告。然而,對於現有機器學習模型未涵蓋的緯度,從我們每天分析的 PB 級資料中審查廣告素材可能極具挑戰性。

「藉助 Amazon A2I,我們透過目前訓練有素的創意評估人員隊伍,可以更快地最佳化和微調我們的預測模型。這種效率讓我們接觸了大量的審查者,並將模型推向市場的速度提高了 3 倍。」

Joline McGoldrick,VidMob 數據與洞見高級副總裁

Ripcord

Ripcord 是一間致力於讓世界實現無紙化的機器人數位化公司,該公司利用 Amazon Textract 將大量紙質記錄,轉換為安全的可搜尋電子記錄。

「Amazon Textract 為我們節省了數百小時的時間,來建立和維護擷取文字的範本。對於需要人工審查的文件,Amazon A2I 與 Amazon Textract 進行全新內建整合,提供可自訂審查者 UI 範本的功能,從而顯著減少大型和復雜客戶專案的初始設定時間。」

Alex Fielding Ripcord 執行長兼創始人

Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) 隸屬英國國家衛生署。它為 NHS 組織、NHS 承包商和患者提供各種支援服務。作為支付服務的一部分,它們每月處理 5400 萬張紙質處方和其他醫療文件。

「NHS 一直致力於實現其利用 AI 來改善公共醫療品質的承諾。人為判斷至關重要,實際上,涉及醫療付款的決策通常需要人為判斷。Amazon Textract 之所以備受關注,是因為其提供 AI 支援功能,可從幾乎任何文件中擷取文字和結構化資料。Amazon Augmented AI 的推出讓我們欣喜不已,因為它讓我們能夠充分利用機器學習的優勢,同時仍可運用人為判斷。這徹底改變了我們的現狀。」

Chris Suter,NHS BSA 雲端平台和創新主管

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