Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) 隸屬英國國家衛生署。它為 NHS 組織、NHS 承包商和患者提供各種支援服務。作為支付服務的一部分,它們每月處理 5400 萬張紙質處方和其他醫療文件。

「NHS 一直致力於實現其利用 AI 來改善公共醫療品質的承諾。人為判斷至關重要,實際上,涉及醫療付款的決策通常需要人為判斷。Amazon Textract 之所以備受關注,是因為其提供 AI 支援功能,可從幾乎任何文件中擷取文字和結構化資料。Amazon Augmented AI 的推出讓我們欣喜不已,因為它讓我們能夠充分利用機器學習的優勢,同時仍可運用人為判斷。這徹底改變了我們的現狀。」

Chris Suter,NHS BSA 雲端平台和創新主管

Assent Compliance 透過提供供應鏈資料的透明度、可追溯性和真正的理解來協助企業,從而讓企業可以保護其品牌、消除市場准入障礙並降低營運和財務風險。

「我們努力將技術和業務領域的專業知識相結合,以協助我們的客戶了解其供應鏈中的合規風險。我們需要一種大規模處理合規文件的方法。我們的程序是讀取含有表單、表格和格式不限文字的圖像和 PDF 文件,並從這些文件中擷取感興趣的資料。Amazon Textract 的 OCR 技術使我們能夠從文件中擷取文字。Amazon Comprehend 的內容感知 NLP API 可以從文字中擷取業務特定的實體及其值。我們還使用 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 將人類納入工作流程。我們的團隊會審查擷取的資料,並向 ML 模型提供意見回饋,並隨時間協助改進模型。在將人與機器學習有效結合之外,我們還利用 AppSync 和 Amplify,從而能夠更準確地了解客戶的供應鏈風險,為客戶節省數百小時的人工審查文件時間。現在,他們可立即取得有關公司是否存在合規風險的意見回饋。」

Assent Compliance AI/ML 團隊主管 Corey Peters
Deloitte

Change Healthcare 是一間領先的獨立醫療技術公司,專注於提供資料和分析驅動型解決方案,以改善美國醫療系統中的臨床、財務和患者參與度。

「在 Change Healthcare,我們透過創新來消除效率低下、降低成本和改善成果,協助加速醫療保健的轉型。我們擁有強大的整合式人工智慧引擎集,可為產業帶來新的洞見、影響和創新。對我們的結果至關重要的是,讓人員在環節中了解我們的資料並使工作流程自動化。憑藉 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 可輕鬆建立人工審查 ML 預測所需的工作流程。由於 Amazon A2I 符合 HIPAA 要求,因此我們能夠讓人員參與工作流程和決策程序,透過我們處理的數百萬文件來協助提高效率,從而為患者、付款者和服務提供者創造更高價值。」

Change Healthcare 人工智慧長 Luyuan Fang

Deloitte

Deloitte 致力於協助全球組織轉型。該組織不斷改進其運作方式以及如何看待市場挑戰,以便繼續為其客戶和社群提供可衡量、可持續的成果。

「要讓我們的客戶取得成功,協助他們利用最新技術是其中的一部分。使用機器學習讓我們能夠協助改進客戶的系統,並提高其生產力,同時縮短產品、服務和應用程式的上市時間。作為向我們的客戶提供 ML 最新進展的一部分,我們看到了人員參與迴圈系統的優勢,它為 ML 應用程式增加了額外的信心,」Deloitte Consulting LLP. 董事總經理 Beena Ammanath 說道。「例如,我們保險產業的客戶可以使用 A2I 來協助驗證 ML 模型的準確性,用於以影像為基礎的自動車輛損壞偵測和以文字為基礎的保險理賠分析。我們很高興看到各行各業的客戶可將 A2I 整合至其 ML 工作流程中而從中受益。」

Deloitte Consulting 董事總經理 Beena Ammanath

TMobile

T-Mobile US, Inc. 透過領先的產品和服務創新,重新定義了消費者和企業購買無線服務的方式。該公司的進階全國網路,為不願犧牲品質和價值的 8420 萬客戶代理出色的無線體驗。

「正當客服話務員在與客戶對話時,能夠即時提供相關資訊,例如帳戶詳細資料和可用折扣,是 T-Mobile 以機器學習提升客戶體驗的一種方式。使用 A2I,藉由人工核驗模型預測的隨機樣本,我們將能確保所採用的模式可持續提供一流洞見。對於機器學習,信任是最難建立的一環,而 A2I 可讓我們確保所採用的模型出錯最少。」

T-Mobile 機器學習工程師 Heather Nolis

Belle Fleur

Belle Fleur 認為,機器學習變革正在改變我們生活、工作和相互聯繫的方式,並將改變各行各業中每個企業的營運方式。

「我們開始將 Amazon Textract 用於我們其中一位金融服務客戶,並很快意識到,將該服務與 Amazon A2I 相結合,讓他們能夠瀏覽大量文件並提取客戶所需的相關資料。新增 Amazon A2I 可協助我們對需要內容解釋和驗證資料的文件進行人工判斷,」Belle Fleur 總裁 Tia Dubuisson 說道。「這不僅減少了人工驗證所花費的時間,而且還將所有相關提取的資料,以易於理解的工作流程集中到一處,以便審核人員能夠快速輕鬆地審核來自 Amazon Textract 的機器學習輸出。Amazon A2I 不僅讓我們和我們的客戶放心,讓擷取的更細微資料採用人工審核,而且透過持續審核和改進協助訓練和改進我們的機器學習模型。」

Belle Fleur 總裁 Tia Dubuisson

Belle Fleur

Epiq 是法律產業和企業的全球技術型服務領導者。

閱讀案例研究 >>

 「使用 Amazon Augmented AI 整合式人工校正迴圈,對於實用的轉錄工具集至關重要。」

Epiq 工程部副總裁 Don Young

Dealnet Capital

Dealnet Capital 是一間領先的消費金融公司,為客戶提供貸款和租賃,由家居裝修市場中的創新技術平台提供支援。

「我們的團隊每年要處理和驗證大量財務文件,以便向我們的客戶提供貸款和租賃服務。在某些情況下,所需資助文件可能不一致或掃描不清晰。「使用 Amazon Augmented AI (A2I) 和 Amazon Textract,我們能夠將審查文件的時間減少多達 80%」Dealnet Capital 技術長 Matthew Lewis 說道。「能夠使用 A2I 人工審查工作流,來大規模稽核從我們所有財務文件中擷取文字的準確性,讓我們更加確信,採用我們的機器學習技術的系統將提供最高品質的文件,能夠滿足我們的嚴格合規性和文件驗證標準。」

Dealnet Capital 技術長 Matthew Lewis

VidMob

TensorIoT 是根據本能創建的,即大部分「運算」正移至邊緣,而所有「事物」變得更加聰明。該公司致力於建立解決方案來簡化企業將智慧邊緣運算裝置及其資料納入日常營運的方式。

「自從 Amazon Textract 預覽版發佈以來,TensorIoT 一直在與客戶合作建置文件擷取管道。Amazon Augmented AI 協助我們輕鬆地在文件工作流程的迴圈中新增人工環節,我們的醫療保健客戶最常要求的功能之一是,能夠處理受保護的健康資訊。現在,隨著 Amazon Augmented AI 新增至符合 HIPAA 要求的服務中,我們的醫療保健客戶還將能夠顯著提高文件的擷取速度和準確性,從而為他們的醫生和患者提供洞察並推動更好的結果。」

AWS 進階諮詢合作夥伴 TensorIoT 業務開發主管 Charles Burden

VidMob

Vidmob 是一個影片創作和分析平台,其利用機器學習來分析影片的方方面面,包括人、物件和訊息,以協助品牌了解廣告效果並創作更出色的廣告。然而,對於現有機器學習模型未涵蓋的緯度,從我們每天分析的 PB 級資料中審查廣告素材可能極具挑戰性。

「藉助 Amazon A2I,我們透過目前訓練有素的創意評估人員隊伍,可以更快地最佳化和微調我們的預測模型。這種效率讓我們接觸了大量的審查者,並將模型推向市場的速度提高了 3 倍。」

Joline McGoldrick,VidMob 數據與洞見高級副總裁

Ripcord

Ripcord 是一間致力於讓世界實現無紙化的機器人數位化公司,該公司利用 Amazon Textract 將大量紙質記錄,轉換為安全的可搜尋電子記錄。

「Amazon Textract 為我們節省了數百小時的時間,來建立和維護擷取文字的範本。對於需要人工審查的文件,Amazon A2I 與 Amazon Textract 進行全新內建整合,提供可自訂審查者 UI 範本的功能,從而顯著減少大型和復雜客戶專案的初始設定時間。」

Alex Fielding Ripcord 執行長兼創始人

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