AWS Analytics 客戶
從新興的新創公司到大型企業，在 AWS 上建置分析解決方案的客戶比任何其他地方都多。客戶充分利用 AWS Analytics，以最快的方式從其所有資料及其使用者的所有資料中獲取答案。AWS 上兼具廣度與深度的分析服務，能夠輕鬆啟動適當的資源，根據特定需求執行最適當的分析。深度整合 AWS 分析堆疊的各個層，為建置者提供採用各種方法快速分析資料的工具。
影片
Equinox 透過 AWS 資料湖架構推動個人化的客戶體驗。(1:58)
Nielsen 在 AWS 上建置創新的雲端原生資料報告平台。(2:07)
OLX 充分利用 Amazon Redshift 的效能和創新打造最佳客戶體驗。(2:07)
WB Games：資料驅動的敘事藝術 (4:05)
Warner Bros. 擁有將近 100 年的娛樂歷史，它相信精彩故事的力量。DC、《權力遊戲》和《真人快打》只是 WB 全球知名電影系列中的幾個例子，並在電影和電玩遊戲等各種平台進行改編。WB Games 使用資料協助為開發遊戲的創作過程提供各種資訊。透過使用 Amazon Redshift 等 AWS 服務，WB Games 能夠擷取、導入、分析和採取行動洞見，協助開發人員在敘述故事時更能掌握機會並採用更為靈活的方法。
Nasdaq 將其日益增長的資料倉儲遷移至更現代的資料湖架構。(2:25)
INVISTA 利用 AWS 資料湖創新生產程序 (2:18)
全球化學和纖維製造公司 INVISTA 在 AWS 上建立資料湖環境，將所有資料從全球工廠站點集中到一個中央位置。使用 AWS Lake Formation 自動化資料湖環境的資料湖建立和 Amazon S3，INVISTA 可快速收集訊息、新增內容，以及取得能夠讓公司創新的洞見。INVISTA 使用 AWS Glue 為資料進行分類，並將 Amazon Redshift 運用到其資料倉儲環境中。
「Amazon Kinesis Data Streams 每天處理數 TB 的日誌資料，但只需幾秒鐘，即可在我們的分析中顯示事件。我們可以即時發現和回應問題，確保高可用性和出色的客戶體驗。」
- Netflix 資深軟體工程師 John Bennett
「由於 Redshift 提供的高效能和龐大規模，我們不但提高了產能，而且監管資料的收集和準備時間縮短了五倍。」
- Pfizer Inc. 業務合作夥伴總監 Jim Silva
「沒有 AWS Lake Formation，就不可能實現 Amazon S3 上所有資料可擴展且易於使用的安全層目標。根據使用者角色，可以輕鬆設定和套用精細的存取控制。」
- Nu Skin Enterprises 全球技術企業架構副總裁 Joe Sueper
案例研究
部落格
Woot 設計了一個雲端原生資料倉儲，以取代其建置於關聯式資料庫上的傳統資料倉儲。結果其營運成本降低了 90%。
3M Health Information Systems 藉助 Amazon Redshift 對其資料倉儲進行現代化改造，並建置了醫療保健報告工具。
在評估多個選項之後，Innovid 選擇了 Redshift 來擴展其資料倉儲。該服務讓他們能夠預測其資料分析成本，同時保持在預算範圍內，並輕鬆存取 Amazon S3 上的資料湖，從而最大程度地提高分析資料的靈活性。
Innovaccer 致力於協助醫療保健組織啟動其醫療保健資料。藉助 Amazon Redshift，他們能夠在將資料轉換為分析資料並實現投資回報率 (ROI) 方面獲得最佳時間價值。相較於產業標準，Innovaccer 平台只需約一半時間，即可跨多個來源整合資料，而成本則降低 70%。
Amazon 透過資料湖解決大數據方面的挑戰。透過以開放標準資料格式將資料儲存在統一儲存庫中，資料湖讓您能夠分解孤島，使用各種分析服務從資料中獲得最佳洞見，並以經濟高效的方式滿足隨時間不斷增長的儲存和資料處理需求。
為了保護 Siemens 免受網路犯罪的侵害，Siemens Cyber Defense Center (CDC) 需要持續監控 Siemens 的網路和資產。為了處理由此產生的巨型資料負載，CDC 建置了稱為 ARGOS 的新一代威脅偵測和分析平台。ARGOS 是一種混合雲端解決方案，其利用全受管 AWS 服務執行串流、大數據處理和機器學習。
參考架構
客戶使用 AWS Analytics 進行創新
