Amazon DynamoDB 是一種 NoSQL 資料庫服務,可於任何規模提供一致且低於 10 毫秒的延遲。DynamoDB 可讓您輕鬆地存放和查詢裝置資料,所以能夠專注於建置令人驚歎的新 AWS IoT 解決方案。

MediaTek 使用 AWS 將開發週期縮短一半 (3:06)

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AWS 免費方案提供可 25 GB 的儲存空間,以及每月可透過 Amazon DynamoDB 處理最多 2 億次請求。

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按照入門指南進行,只要幾分鐘就可啟動和執行 DynamoDB。以下提供的其他資源可協助您在 AWS 啟動 IoT 解決方案:


Building Scalable, Serverless Mobile and Internet of Things Back Ends

Amazon Web Services 的 AWS Lambda 資深產品經理 Ajay Nair
Amazon Web Services 解決方案架構師 Oliver Klein

AWS Lambda 是一種運算服務,可執行程式碼以回應事件,並且自動為您管理運算資源。AWS Lambda 結合了 Amazon Cognito、Amazon SNS 推送通知和 Amazon DynamoDB,是建立可高度擴展行動或 IoT 應用程式後端的強大工具。我們將在這個課程中說明使用 AWS 開發真實世界 IoT 和行動應用程式的實務作法,這些應用程式將會有無伺服器後端,而且不需要管理任何基礎設施或伺服器即可擴展到幾乎無限個使用者。此課程專為想要快速入門的人所設計,其中包含重要概念的複習,以及 AWS 開發套件如何讓您輕鬆建立功能強大的應用程式,以因應桌面以外永不停歇的世界。

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Amazon DynamoDB for Big Data 

Amazon Web Services 解決方案架構師 Nate Slater

NoSQL 是許多大數據策略極為關鍵的一部分。參加此課程以了解 Amazon DynamoDB 如何協助您建立快速的導入和回應資料集。我們將示範如何透過與 Amazon EMR 和 Hive 整合,使用 DynamoDB 進行批次查詢處理和 ETL 操作 (使用類似 SQL 的語言)。接著,說明如何透過將資料連接到 Amazon ElasticCache 來處理大量的讀取,以降低成本並達成可擴展性。我們還會說明如何使用 AWS Lambda 和 DynamoDB 串流與 Elasticsearch 整合,在 DynamoDB 資料新增索引以進行任意文字搜尋。最後,您將學會如何將 DynamoDB 中高速且大量的資料 (像是 IoT 資料) 連接到資料倉儲 (Amazon Redshift) 以啟用 BI 分析。

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Building Apps for Mobile, Gaming, IoT, and more using AWS DynamoDB by Rick Houlihan (1:50:49)

Amazon AppStream – 使用雲端進行遊戲串流,以獲得全新的遊戲體驗

AWS Lambda and the Serverless Cloud (35:24)

Amazon AppStream – 使用雲端進行遊戲串流,以獲得全新的遊戲體驗

Implementing a Serverless AWS IoT Backend with AWS Lambda and Amazon DynamoDB (部落格文章)
了解如何使用 AWS IoT 規則透過 AWS Lamba 觸發特定裝置註冊邏輯,以填入 Amazon DynamoDB 表。閱讀其他資訊 »

Time Series Processing with DynamoDB (參考架構)
建立可處理時間序列資料的彈性系統,請參閱圖表 »

Amazon Kinesis Streams 彙總器 (GitHub 儲存庫)
能夠從 Amazon Kinesis Streams 自動建立和視覺化彙總的時間序列資料。進一步了解 »

Scaling Writes on Amazon DynamoDB Tables with Global Secondary Indexes (Ian Meyers,AWS 大數據部落格,9 月 17 日)
「為了建立時間序列表,我們建立了一個包含雜湊和範圍主索引鍵的表格,該表格可讓我們使用兩個獨立的值查詢項目。」閱讀其他資訊 »


From PostgreSQL to DynamoDB (Brad Van Vugt,sendwithus 部落格,5 月 1 日)
「我們的表格有數億列。記憶體無法再容納持續暴增的索引。而且,我們的寫入輸送量不斷衝破單一資料庫執行個體的上限。」閱讀其他資訊 »


Amondawa
Amondawa 提供用來存放和查詢時間序列資料的 ReST 界面。進一步了解 »

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