製造業解決方案
利用 AWS 雲端技術簡化數位轉型 啟動智慧供應鏈
工程與設計
使用創新的雲端解決方案，讓您的產品和生產設計工作現代化並擴展新產品。
加快創新速度
透過高效能運算 (HPC)，讓產品開發人員和工程師能使用模型設計與大規模平行模擬來解決複雜的問題。
降低基礎設施成本
快速部署和擴展，以降低其總體擁有成本 (TCO)。針對「高載」工程工作負載，以更低成本提供幾乎無限的儲存和運算能力。
加強協作
集中化的雲端存取與全球資料管理功能，和透過電子郵件傳送關鍵資料檔案或共享檔案，讓團隊更有效率、更安全的進行協作。
電子設計自動化
協助無工廠半導體客戶選擇、配置、管理和監控用於半導體設計和驗證獨特需求的高性能運算和存儲資源。
- 降低模擬與驗證周期，快速完成版圖設計驗證
- 促進實驗與創新，提高版圖設計驗證成功率
- 提高工程師生產力
使用情境案例
聯發科技藉由 AWS 雲端技術，完成混合雲架構（Hybrid cloud）的開發平台，一週內新增上千台高階伺服器，以備研發單位大量運算所用，並同時兼顧使用者體驗（User Experience）﹑最大化雲端資源運用以及對機敏資料的保護，順利提早三個月發表 7 奈米 5G 手機晶片，完成高度專業與速度的研發專案。除了在進度上可達到開發時程的要求，在管理效率及財務上，還能達到減少短期大額的資本支出﹑提高財務靈活度。
創意電子透過 AWS 支援的 proteanTecs 雲端系統將特殊應用積體電路 (ASIC) 中嵌入的通用晶片遙測技術產生的資料與預測性人工智慧和資料分析相結合，以在半導體缺陷導致系統故障之前對缺陷進行追蹤和修復。proteanTecs 在 Amazon EC2 Spot 執行個體上執行高效能運算工作負載，不但能夠輕鬆應對工作負載的激增，更讓運算成本降低了大約 60%，大規模實現 ASIC 可靠性和品質。
智慧製造
使用 AWS 雲端服務提高整體設備效率 (OEE) 並簡化數位轉型
提升品質
使用快速、完全可擴展的電腦視覺解決方案自動執行品質檢測，以提高準確性、降低成本並保持客戶期望的品質。
最大限度地提高資產可用性
使用機器學習模型來自動化決策並增加手動程序步驟，從而提高設備的生產力和生命週期。
增強工作者安全
透過監控員工健康、驗證 PPE 的正確使用，以及減少人工處理和記錄，確保您的員工安全。
增強安全性
利用 AWS 雲端的 Amazon S3 和其他儲存服務，提供強大的災難復原計畫，滿足組織最為敏感的安全要求。
雲端製造執行系統
從各種來源收集數據，如機器、感應器、操作員和歷史記錄，並實時顯示車間管理情況。基於雲 MES，製造商可以實時監控、管理和同步資源（人、機器、材料、方法、測量），跨物理過程，將原材料轉化為成品。
- 數位化和自動化的運營
- 提高效率和生產力
- 完整的產品和過程追溯性和合規記錄
- 價值鏈透明度
使用情境案例
工業資料經緯
IDF 方案使得跨價值鏈輕鬆擷取、存儲、情境化和處理製造數據。無論製造企業的環境複雜程度如何，IDF 都有助於將數據轉化為資產。
- 透過可重複使用的模板，縮短實現價值的時間（以週計算而非月）
- 減少 30 ~ 50% 的非計劃停機時間，並且工業資料經緯使組織運行更加高效
- 增加 10 ~ 30% 的吞吐量，改善 15 ~ 30% 的勞動生產率
- 資料經緯架構可以大大提升數據消費和企業數據的質量
- 更好的數據管理和增強的數據靈活性，製造商可以改善數據集中和可用性
- 工業資料經緯可以通過提供集中式數據庫來增強組織的分析能力
使用情境案例
華碩內部光一個題目就有動輒數十億筆的數據量 ，傳統的資料庫難以處理，即使地端系統持續優化後，也需要耗費數小時甚至運算失敗，因此華碩集團杏碩資訊採用 Amazon Redshift，快速建立複用性、泛用性、共用性資料管道，讓 50 億筆數據資料的處理時間從數小時縮短到 1 分鐘。
電腦視覺用於 (品質/商品) 洞察
利用計算機視覺進行洞察（例如質量、環境健康與安全、危險/洩漏）從視覺來源獲取數據和圖像，借助過程自動化和人工智慧/機器學習生成洞察，並支持客戶在大規模上實現零缺陷。
- 將質量成本降低高達 30%
- 提升客戶滿意度
- 由於提高了質量控制人員的生產力，減少對數據科學家的依賴
使用情境案例
台塑企業應用 AWS 機器學習來更準確地檢測缺陷並降低人力成本。由於台塑需要確保最高的矽片質量，但缺陷檢查過程非常耗時，並且需要經驗豐富的工程師投入時間。因此台塑使用 Amazon SageMaker 建立並部署了一個模型來自動偵測缺陷，該模型將員工進行手動檢查的時間減少了一半，並提高了檢測的準確性。
資產管理與可靠性
資產維護與可靠性利用收集的數據遠端監控工廠設備健康狀況，預測故障，採取糾正措施，避免無預警停機，並將數據整合到一個平台上以提高可靠性。
- 讓客戶透過提升資產可見度縮短價值實現時間
- 改善故障間平均時間（MTBF）
- 降低資產維護成本
供應鏈管理
使用 AWS 重塑您的供應鏈，藉由對供應鏈的統一檢視，更有效率地追蹤和追溯整個生產程序
- 改善預估的準確性
透過 Amazon Forecast 建立準確性最高達 50% 的預測。其使用的技術與 Amazon.com 的相同，可自動化探索時間序列資料和其他變數互相影響的方式。
- 改善需求規劃
透過 AWS 提供的 AI/ML 服務 (Amazon SageMaker)，您可以藉由察覺到的供應風險，來改善需求規劃並做出更明智的購買決策。
- 降低庫存成本
使用 Amazon Forecast，根據更準確的客戶需求預測判斷要購買及分配多少庫存。這可協助您減少庫存成本，同時仍能確保良好的客戶體驗。
- 提高產能利用率
AWS 供應鏈管理服務與您現有的工具（例如 SAP 和 Oracle Supply Chain）無縫整合，將更準確的預估模型融入既有的流程中，以提高產能利用率。
供應鏈計劃
許多公司都會面臨預測準確性的困難，而達成精確的需求計劃又需要花費太長時間。此方案可以改善公司需求規劃流程，使用最佳的機器學習演算法，利用來自內部和外部來源的所有需求驅動數據，並快速與公司各部門的利害關係人達成一致目標，包含行銷、財務、供應計劃部門，建立更好的銷售與運營規劃。
- 預測準確性提高 5 ~ 10%
- 所有利害關係人達成最終需求計劃的收斂速度提高 20 ~ 30%
- 下游效益最多提高 10% 的產能利用率以及按時完全交付表現
- 行銷與需求規劃之間的一致有助於實施合適的銷售策略，包括既有產品、新產品和不同的消費者市場
使用情境案例
鴻海科技集團 (富士康) 是全球最大的電子製造商和技術解決方案供應商。在新型冠狀病毒肺炎疫情期間，富士康面臨著客戶需求、供應和產能方面前所未有的動盪。該公司與 Amazon Machine Learning 實驗室攜手合作，為其墨西哥工廠開發需求預測模型，將預測準確性提高了 8%，預計每年可節省 553,000 美元。除此之外，將數據基礎設施遷移到 AWS，容易地將此解決方案整合到雲端工作流程中，協助最大程度地減少浪費的人工成本，並提升客戶滿意度。
供應鏈韌性
ERP 在 AWS 上為製造業提供了一個經 AWS 驗證的遷移和現代化模型。一旦遷移或現代化完成，製造商可以快速將流程數位化並將 ERP 連接到其製造數據湖，以提高生產力。這個銷售策略包括 MAP（製造業加速計劃）的好處，以及一個客戶參考使用案例庫。
- 客戶可以將其 SAP 環境的總擁有成本（TCO）降低超過 50%
- 可以搭建超越基礎架構的基礎，利用在 AWS 上運行 ERP 來創造額外的商業價值
使用情境案例
東聯化學若使用在地機房，每年的用電費用將從原本的 164 萬，之後變綠電漲至 380 萬元，因此選擇使用 AWS 的雲端解決方案，讓每年用電度數大幅度的降低，從 61.7 萬度降到 24 萬度，費用從 164 萬降到 64 萬，換算變綠電之後，從 380 萬降到 136 萬元。單算用電所減少的碳排，上雲後的碳排放量也從原本的 314 噸，降爲 122 噸。
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閎博科技在 AWS 上執行 RISE with SAP，包含滿足各種業務需求的雲端 ERP 系統、企業流程智慧化、商業技術雲端平台等核心服務，幫助企業節省營運成本，開展數位轉型。藉由在 AWS 上執行 RISE with SAP 幫助閎博科技實現三大關鍵任務：1. 企業內部流程管理最佳化、2. 資料數位化並累積成數據庫，同時運用 AI/ML 預測市場狀況與客戶需求達成帳料一致、3. 建構企業的數位化環境。進而推動數位轉型，創造出更勝以往的競爭力。
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宏碁積極與 AWS 合作上雲後9個月，基礎設施人力減少三分之一，並且公有雲上基礎設施的安全性，從網路、硬體和各種基礎設施，都由公有雲廠商專門負責，讓用戶只要專注保護資料和應用程式，這種分工架構有效提高雲端系統整體安全性。不只在 COVID-19 疫情期間業務不受影響，還能快速地從勒索軟體攻擊中恢復。
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中國衛生材料生產中心股份有限公司 (簡稱中衛) 為解決報告產出的問題，並為持續成長的業務提供更有力的支援，中衛將部署於內部的企業資源規劃 (ERP) 系統，改以於 AWS 上建置 SAP S/4HANA。中衛將資料安全地儲存於 Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service)，並利用 Amazon CloudWatch 自動監控資源。透過在 AWS 部署 SAP S/4HANA，中衛可以更快擷取資料、生產後期成本分析的準確性提升了 20 ~ 30% 、減少 20% 的營運成本、節省 80% 的伺服器維護時間，並更有效率地為新專案部署內部資源。
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永聯物流開發透過在 AWS 上部屬 RISE with SAP，穩定安全的運行 SAP 關鍵任務及解決方案，從而集中及系統化管理不同物流園區的多家用戶合約及數據，節省維護系統和硬體的人力，提升營運效率。借助 RISE with SAP 及 AWS 遍及全球 245 個國家及地區的基礎設施，永聯可以成功實現即時數據的蒐集與檢索，幫助管理層做出戰略性部屬，為進軍國際市場奠定堅實基礎。
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軟體定義產品與服務
使用雲端技術建置智慧型產品和機器來創造新的營收機會
- 強化使用者體驗
使用智慧型產品和機器，透過為客戶量身打造符合其需求及使用方式的產品改善客戶體驗，並啟用產品對產品 (P2P) 或機器對機器 (M2M) 通訊。
- 改善產品品質
利用實地產品和機器的資料，進一步了解客戶使用您產品的方式。然後套用這些問題清單進行創新和改善您產品的品質，維持競爭力。
- 建立新的收入來源
從一次性銷售模型改為新的週期性費用服務模型、新的維修與作業 (MRO) 模型，以及利用改善售後服務來獲利。
智慧連網產品
提供一個物聯網連接框架或平台，用於連接產品，讓客戶專注於擴展功能以構建智慧產品和服務，而非管理基礎設施的運作。
- 減少模擬和驗證週期並加快到製品出貨
- 促進實驗和創新，提高出貨成功率
- 提高工程師的生產力
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VIVOTEK 選擇 AWS 作為其影像監控服務 VORTEX 的雲端平台。利用 AWS 服務，包括 AWS IoT Core，成功在 12 個月內推出了一個安全、可擴展的監控平台，有效處理和存儲來自全球各地網路攝影機的數據。成功地減少了基礎設施管理工作，將 80% 的資源用於創新，並有效增強該解決方案的人工智慧功能。
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Gogoro 以 AWS 為核心展開雲端轉型，藉助其龐大的雲端資源，讓自家電動出行解決方案實現全年服務不中斷。Gogoro Network 電池交換系統搭載 Amazon S3 物件儲存服務，平時營運可享有 99.999999999%（11 個 9）的耐久性，且 Amazon S3 具備自動擴展功能，不會因為 Gogoro Network 資料大幅成長，導致相關應用程式的運行速度變慢，是系統永遠保有穩定服務的關鍵。Gogoro 透過 Amazon CloudWatch 隨時監看流量，並搭配 Elastic Load Balancing 負載平衡全託管服務、Amazon EC2 Auto Scaling 動態擴展功能，即時因應特殊事件的使用人數變化，自動分配網路流量並提高應用程式的可用性。自從導入 AWS 雲端架構之後，現在隨時能支撐 Gogoro 旗下數十萬的用戶規模。
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BenQ 透過採用 AWS IoT Lab 提供的 AWS IoT Core 資源，開發出因應物聯網遠端教育與遠程企業環境的大型互動觸控顯示器和 EZWrite 書寫電子白板軟體，產品提供雲端互動協作教學及内容存儲等功能，可讓互動式顯示屏幕連結各智慧行動裝置 (如：智慧型手機、平板)。EZWrite 採用 Amazon S3、Amazon RDS、Amazon Chime 等功能儲存及監控應用程式並自動調整容量，從而在雲端自動即時整合及存儲教師利用白板所產生的教學内容和影音，節省教師後期重複作業時間，幫助教師將上課內容互動化、生動化。同時，利用 AWS 全球可用區域 (Availability Zone，AZ)，BenQ 將教學内容即時傳送到不同地區和國家，以低延遲的連線和一致性的服務，執行全球各地的互動遠程教學。
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Dexatek 透過遷移至 AWS IoT Core 和 AWS Lambda 以及 Amazon DynamoDB 資料庫服務來提升其物聯網 (IoT) 平台的效能、增強安全性，同時減少管理時間，最佳化其 IoT 平台並將創新方面的支出提高 30%，縮短編碼和測試時間，同時將平台效能擴展 10 倍。
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中磊電子致力於協助客戶在互聯家居和建築領域進行創新，並在短短六個月內從無到有到推出產品。中磊電子基於 Amazon Kinesis Video Streams 和 AWS IoT Core 的解決方案，為擁有超過 310 萬訂閱者的營運商節省視訊錄製和資料儲存成本，幫助服務提供者和系統整合商快速配置物聯網設備並從 VSaaS 業務中創造新的收入來源。
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HTC 採用 AWS 雲端服務，精省資通訊建置成本，過去 HTC 在投資 IT 基礎建設的時候，從規劃到採買至少要半年以上，雲端時代就相對單純，當需要在地端增加機器的時候就安置在地端的機房，當需要雲端時則可立即在線上採買，很快速可滿足需求。採用雲端管理，整體維運成本也相對較低，因為單一的 SOP、單一的文件，也代表在溝通上，是基於同樣一個基礎，不論是各自維運的團隊或者是公司內部的產品部門，可以更專注在怎麼把產品做好，另外如果公司需要立即採用某些高端新創科技，雲端上也準備了各式服務隨時使用，對於創新或提供新的產品服務相當便捷。
QNAP’s QuTSclouda is a virtual appliance that leverages AWS infrastructure to empower users with the functionality of an on-premises QNAP NAS. It provides an exceptional option for businesses and organizations who want to centrally manage multi-cloud data, along with the additional benefits of greater price-performance flexibility.
內容資產管理
AWS 簡化了內容創作者、版權持有者、製片人、廣播公司和代理商使用雲端來建構、部署和重新發明工作的方式，讓企業選擇適合其產品和服務的正確工具和代理商，加速產品的生產上線，並更快產出價值。
- 協助客戶輕鬆快速地發現他們想觀看的內容
- 了解消費者體驗：在競爭激烈的媒體環境中吸引新客戶和保留現有客戶
- 管理資產生命周期以進行批准和歸檔
使用情境案例
威盛電子的線上學習平台「學習吧 LearnMode」（以下稱學習吧）面對單日最高上線人數達 51 萬人的挑戰，採用 AWS 的解決方案維持『高流暢、高穩定、高容納』的平台營運效能。威盛電子的學習吧採用 Amazon EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）並搭載了 Web encoder, DB, Index Server 等服務器，能同時兼顧平台的安全性、維運使用的效能性、基礎架構的擴充性，且能隨時應付多重來源併發湧入的龐大使用量，也是學習吧能快速發展、穩定服務全台使用者的關鍵。
奧圖碼採用 AWS 的解決方案，以提供更加可靠、穩定、安全性的服務給消費者，藉由 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 引進 IoT 技術來實現對於設備的遠端管理，並使用 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB 確保全球客戶的服務可用性，此外還利用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 進行資料儲存和擷取，為客戶提供高穩定性來降低服務中斷的風險。透過這些 AWS 的解決方案，讓產品推出速度加快 56%，成本降低 36%。
永續發展
減少碳足跡並實現永續發展目標
- 雲端的永續發展
451 Research 的一項研究結果表明，AWS 基礎設施的能源效率是參與調查的美國企業資料中心能源效率中位數的 3.6 倍。
- 降低成本並減少浪費
識別可改進程序的領域，並減少水、空氣、氣體、電力和蒸汽的消耗。
- 管理永續發展資料
AWS 可讓企業使用 AWS 服務來擷取、分析和管理永續發展資料，建置碳追蹤、能源節約、減少廢物等永續發展解決方案。
能源系統優化
這個解決方案創建了資產的數位孿生，比較了當前能源消耗與可比資產，並向操作員提供洞察。製造商不再需要從不同來源收集、清理、數據聚合的繁重工作，也不需要依賴專家操作員提供減少能源花費的建議。
- 節省數千人工時用於報告過程
- 提供減少能源支出的洞察
- 降低製造業的相應碳含量
使用情境案例
東聯化學若使用在地機房，每年的用電費用將從原本的 164 萬，之後變綠電漲至 380 萬元，因此選擇使用 AWS 的雲端解決方案，讓每年用電度數大幅度的降低，從 61.7 萬度降到 24 萬度，費用從 164 萬降到 64 萬，換算變綠電之後，從 380 萬降到 136 萬元。單算用電所減少的碳排，上雲後的碳排放量也從原本的 314 噸，降爲 122 噸。
Dexatek 透過遷移至 AWS IoT Core 和 AWS Lambda 以及 Amazon DynamoDB 資料庫服務來提升其物聯網 (IoT) 平台的效能、增強安全性，同時減少管理時間，最佳化其 IoT 平台並將創新方面的支出提高 30%，縮短編碼和測試時間，同時將平台效能擴展 10 倍。
達昇能源/明基能源透過 Amazon Simple Storage Services（Amazon S3）、Amazon Elastic Cloud Computing（Amazon EC2）與 AWS IoT Core 服務即時整合與儲存企業客戶的設備能號等數據資料，並透過自家演算法，在 Amazon EC2 上自動監控能源管理系統的運作現況進行容量調整，透過監控每一台設備用電量的方式確保節能成效，還可以進一步協助企業客戶即早發現設備異常，大幅提升設備妥善率。達昇能源/明基能源借重 AWS 的雲端服務建構出 SaaS 化的解決方案，成功協助某半導體大廠將空氣壓縮機的廢棄熱能應用在熱純水系統與空調來源，降低 65% 外購蒸氣量，創造一年節省 2,200 萬台幣的能源費用，以及合併節省超過 8,000 公噸的碳排放量，約等於省下 20.6 座大安森林公園的減碳量。