金融服務的生成式 AI

生成式 AI 正在以前所未有的速度重塑資料與分析環境。為助力金融服務機構大規模利用生成式 AI 並以前所未有的速度推動創新,AWS 提供他們所需的服務、AI 功能、基礎設施和強大的安全性。

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最先進的新一代基礎模型,可提供尖端智慧技術和領先業界的價格效能比。

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為什麼選擇 AWS

利用 AWS 生成式 AI 服務快速且負責任地進行創新。

從第一天開始注重安全性和隱私權

從第一天開始注重安全性和隱私權

由於內建安全性和隱私權功能,在您自訂基礎模型時,您的資料仍然受到保護且具有隱私性。

針對您的使用案例選擇適當的模型

針對您的使用案例選擇適當的模型

從 Amazon、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI 和 Amazon Bedrock 上的 Stability AI 等業界領先的基礎模型中進行選擇。使用您的資料進行自訂,以打造更多差異化、個人化的體驗。

最高效能、低成本的基礎設施

最高效能、低成本的基礎設施

在不影響敏捷性、效能或可靠性的情況下最佳化成本。選擇適當規模的模型,並且透過批次處理和小型 LLM 預處理等技術降低成本。

更容易上手

更容易上手                                

更快地開始使用專門建置的生成式 AI 服務,例如 Amazon Q 和 Amazon Bedrock,這是最簡單的方法,能使用基礎模型建置利用您資料的生成式 AI 解決方案和擴展生成式 AI 應用程式。

使用案例

金融服務機構正在套用生成式 AI 來對抗日益增長的金融犯罪,提供超個人化的客戶體驗,並且大眾化資料存取以提高員工的生產力。 

探索和學習

探索和學習

利用生成式 AI 來轉型您的金融機構

閱讀《重新思考生成式 AI 時代的金融服務智慧》電子書,了解如何充分發揮這項突破性技術的潛力。

Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 在 Kensho 推出的 S&P AI Benchmarks 中排名商業和金融領域第 1 位

Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 目前在 Kensho 推出的 S&P AI Benchmarks 中排名榜首,該榜單評估金融和商業領域的大型語言模型 (LLM)。Kensho 是 S&P Global 的 AI 創新中心。利用 Amazon Bedrock,Kensho 能夠快速執行 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet,完成一套具有挑戰性的商業和金融任務。

AWS、Anthropic 和 DTCC 共同探討生成式 AI 帶來的機會和風險

觀看 AWS 金融服務座談會上關於負責任 AI 的小組討論。

Nasdaq 藉助生成式 AI 強化全球市場監控產品和服務

Nasdaq 宣佈在其市場監控技術解決方案中採用全新 AI 支援功能,該功能將顯著提高其客戶執行市場濫用調查的品質、速度和效率。了解他們如何利用 Amazon Bedrock 賦能監控分析師,同時轉型全球金融系統以更有效地應對市場濫用。

Rocket 公司推出 Rocket Logic

Rocket Mortgage 公佈了其最新技術創新:Rocket Logic──使用 Amazon Bedrock 在 Amazon Web Services 上建置的概覽。此全新工具利用生成式 AI 來接聽、轉錄和搜尋客戶呼叫,分析情緒並記錄客戶模式和偏好,以及為公司數百萬目前和潛在的客戶打造專屬體驗。

生成式 AI 對未來金融領域的影響

AWS 和 Qorus 探索生成式 AI 對該產業帶來的變革性潛力。                                                                                                                                                                                                                           

Celent 的分析師報告表明生成式 AI 引起轟動

為協助金融機構繼續規劃其旅程,AWS 委託 Celent 製作了這份報告,報告中定義了銀行和資本市場中三種不同的生成型 Al 採用浪潮,並確定了導航各項的策略。

轉變業務體驗:Amazon Q 和生成式 BI 對 AWS 合作夥伴的影響

Amazon Q 透過啟用對話式資料查詢徹底變革商業智慧。AWS 合作夥伴利用生成式 AI 來轉型客戶體驗並推動資料分析的創新。

藉助 Amazon Bedrock 和 Amazon Neptune 發現非結構化金融資料中潛藏的連結

Amazon Bedrock 使用機器學習來分析非結構化金融資料。從文件中擷取實體、關係。視覺化 Amazon Neptune 圖形資料庫中的連結。揭示隱藏的洞察。

建立 AI/ML 卓越中心

建立 AI/ML 卓越中心以推動成功採用的指引。涵蓋策略、營運模式、人才發展、程序、工具和最佳實務。

NatWest、Sun Life 和 Verafin (一家 Nasdaq 公司) 分享他們使用生成式 AI 的方法

在此影片中,三家業界領先的金融機構分享他們使用生成式 AI 創造實際商業價值的方法。

機器學習

適用於金融服務業領導者的機器學習

AWS 提供的人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 服務旨在滿足各種規模的金融機構需求,因此您可以加速採用這些變革性技術。

《資料、AI 和 ML 如何重塑金融服務產業》電子書封面

《資料、AI 和 ML 如何重塑金融服務產業》

人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和生成式 AI 的進步正透過實現資料洞察、程序自動化和超個人化的客戶體驗,來變革金融服務產業。

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