高效能運算 (HPC) 可讓科學家和工程師解決複雜、運算密集的問題。HPC 應用程式通常需要高速網路效能、快速儲存、大量記憶體、超強運算能力，也可能需要以上所有特點。AWS 透過在雲端執行 HPC，並能擴展到超過大部分現場部署環境實際可行的大量平行任務，讓您加快研究速度，又能縮短得出結果的時間。AWS 透過隨需提供 CPU、GPU 和 FPGA 伺服器，並針對特定應用程式進行優化，而且無須投資大量資本，以協助降低成本。
除了運算、儲存和資料庫等核心服務選項之外，可充分利用 AWS 生態系統中的多樣化服務與合作夥伴提升 工作負載。各式各樣的選項包括從 NICE 和 Thinkbox 等熟悉的解決方案到利用 AWS Lambda 的實驗組件。
協同作業無須犧牲安全性。每個 AWS 服務都提供加密以及為每個使用者授與精細許可的選項，同時保有讓經過核准的使用者共享資料的能力。建立符合 HIPAA、FISMA、FedRAMP、PCI 等規範的解決方案。
讓任務花費的每一分錢都有價值。從多種 AWS 服務中選擇，只需按使用量付費。不須為閒置的運算容量付費、沒有長期合約，也沒有複雜的授權。透過 Amazon EC2 Spot 執行個體進一步優化成本。
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生命科學
基因體
加州大學柏克萊分校的 Algorithms, Machine, and People (AMP) 實驗室利用 AWS 快速擴展所需的運算資源，以便分析基因體工作中的演算法。進一步了解 >>
運算化學
Novartis 建立使用 AWS 的平台，執行約 87,000 個運算核心在 9 小時內完成 39 年的運算化學，且只花費 4,232 USD 的成本。進一步了解 >>
生物系統模擬
賓州大學將其研究入口網站遷移到 AWS，讓世界各地 6,000 名研究人員設計超過 50,000 條合成 DNA 序列。 進一步了解 >>
蛋白質模型建立
舊金山州立大學資訊工程學系使用 Amazon EC2 減少執行機器學習工作負載的成本和處理時間。 進一步了解 >>
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金融服務
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設計和工程
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能源與地球科學
天氣模擬
Weather Company 重新設計了他們的大數據平台、預測系統和應用程式，以原生方式在雲端環境執行，並將現場部署環境從 13 個資料中心減為六個，讓工程師有時間有效的建立網路和應用程式。 進一步了解 >>
水庫模擬
Rock Flow Dynamics 使用隨需運算資源執行工作負載，以優化油井和注水井的位置。使用 AWS 資源，只花 12 天的時間就完成了需要耗時多年的工作。進一步了解 >>
地理資訊系統 (GIS)
Digital Globe 使用 AWS 在幾週內將數 PB 的高解析度地球影像、資料及分析交付給客戶，不需耗費數個月，而且還可以節省成本。 進一步了解 >>
操作、管理和分析
Fugro Roames 透過使用 AWS 和 Amazon EC2 Spot 執行個體，已經讓 Ergon Energy 的植被管理年度成本從一億澳幣減少到 6000 萬澳幣。 進一步了解 >>
AWS 上的高效能運算工作負載在虛擬伺服器 (稱為執行個體) 上執行，由 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 支援。Amazon EC2 在雲端提供安全、可調整大小的運算容量，並提供各式各樣的執行個體類型，讓您針對工作負載選擇最優化的類型。
高效能運算工作負載管理在雲端獲得更大的彈性，讓資源和任務協調成為工作負載的重要考量。AWS 為工作負載協調提供各式各樣的解決方案：全受管服務可讓您將注意力從佈建、設定和優化叢集和任務排程器移到任務請求和輸出，而自我管理解決方案則可讓您自行設定和維護雲端原生叢集，透過傳統任務排程器在 AWS 或混合式 案例使用。
AWS 提供多種儲存選項，從連接 EC2 執行個體的檔案系統到高效能物件儲存等等。大部分 HPC 應用程式都需要透過檔案系統界面共享多個 EC2 執行個體的資料存取權。AWS 提供原生、可擴展的共享檔案儲存服務 (Amazon EFS)，以提供檔案系統界面和檔案系統語意。HPC 應用程式也可使用 Amazon EBS 或 EC2 執行個體存放區等 AWS 區塊儲存產品做為一般用途工作儲存。Amazon S3 和 Glacier 提供用於長期儲存大型資料集的低成本儲存選項。
AWS 網路專為擴展而設計。無論您的應用程式需要在一個緊密結合的工作負載有數千個核心、極度平行的高輸送量運算 (HTC) 應用程式需要數萬個核心，或兩者的混合，AWS 網路都能提供高效能 (高頻寬、低延遲) 和可擴展性。
AWS 會優化並量身建立專為 AWS 基礎設施設計的硬體。直通路由結合 AWS 的大規模表示即使最大的客戶在使用最困難的應用程式通訊模式時都能看到一致的延遲和高頻寬。
從準備模擬輸入資料到解譯運算任務輸出，高效能圖形任務是許多 HPC 工作負載的一部分。AWS 提供許多產品，可改善執行 OpenGL、Direct/X 及其他圖形應用程式的效能、成本和彈性。您可以使用 GPU 支援的 G2 和 G3 執行個體或 Elastic GPU 加速圖形效能，以及透過 AppStream 2.0、WorkSpaces 或 NICE DCV 串流 Windows 圖形。如果您偏好使用 Linux 圖形平台，結合 NICE DCV 和 EnginFrame 入口網站的串流效能可將端對端 HPC 工作負載交付給現場部署、混合雲端或完整 AWS 組態的最終使用者。
AWS 對超過 70 種雲端服務的定價提供按用量付費的方式。使用 AWS 時，您只為所需的個別服務和使用的時間付費，無須長期合約或複雜的授權。AWS 定價就與您支付水費或電費的方式一樣。您只支付所使用服務的費用，一旦停止使用，就不會有額外費用或終止費用。進一步了解 AWS 的定價方式 >>
支付 Amazon EC2 運算容量費用有三種主要的方式：隨需、預留執行個體和 Spot 執行個體。
| 運算定價方式 |
描述 |
建議的 HPC 用途： |
| 隨需執行個體 | 使用隨需執行個體，您只需要按小時支付運算容量費用，無須長期購買或預付款。您可以根據應用程式的需求提升或降低運算容量，並按規定的執行個體小時費率支付所使用部分的費用。 |
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| Spot 執行個體 | Spot 執行個體是一個定價模式，可讓您以所選擇的任何價格對未使用的 Amazon EC2 容量進行競價。當您的出價超過 Spot 價格時，可獲得使用可用 Spot 執行個體的權限，只要出價超過 Spot 價格，就可以執行該執行個體。根據歷史記錄，競價型價格比隨需價格低 50% 到 93%。進一步了解使用 Spot 執行個體優化科學運算成本 >> |
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| 預留執行個體 | 相較於隨需執行個體的定價，預留執行個體可提供您更多的折扣 (最多 75%)。此外，將預留執行個體指派到特定可用區域時，可提供容量保留，讓您更能夠確信可在需要時啟動執行個體。 |
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