雲端中的基因體
使用 AWS 簡化並安全地擴展您的基因體分析。
AWS 為您提供固有的可擴展性以及為處理敏感資料和工作負載準備的合作夥伴和工具的生態系統。AWS 客戶可以更快獲得基因體洞見以及在現有現場部署基礎設施和雲端之間建立橋樑。
您可以使用 AWS 有效率且動態地存放和運算資料、與同儕合作，合併分析和機器學習，以及將研究結果整合到臨床試驗。
優勢
加快科學研究的步伐
AWS 可讓基因體客戶從大型、複雜資料中推演出可行的洞見。您不需要預先投入大量時間和金錢來建置和維護基礎設施。AWS 可讓您具有彈性且經濟實惠地近乎即時存取所需的無限資源，且只需要為使用量付費。
確保可擴展性並提供動態資源
在 AWS 上執行基因體分析管道表示您可以有效率地擴展以滿足您的需求，並在需求消失時重新縮減到原來的數量。此外，AWS 還提供補充基因體測試的一些其他定價和運算方式。
自訂和優化工作流程
從建立基因體管道到將基因體研究結果整合到診斷治療模式，AWS 都提供您可運用的廣泛合作夥伴生態系統以自訂和優化工作流程。這個生態系統提供各種彈性選項，讓您可以選擇建立不同的解決方案。
Cromwell on AWS
AWS 雲端現在支援 Broad Institute 的工作流程管理系統 Cromwell。使用 Cromwell on AWS，研究人員和科學家現在可使用雲端中的運算功能更大彈性地擴展基因體試驗 – 而非搶佔有限的現場部署資源。
基因體使用案例
-
容器
-
工作流程管理
-
大數據分析
-
資料集
-
協作
-
容器
-
適用基因體管道的容器
為讓基因體管道更容易分發和執行，您可以封裝處理程序並在 AWS 雲端上執行容器。設定您自己的隨插即用工作流程架構，並根據您的工作流程和研究需要建立特定的環境。使用 Amazon EC2 Container Service (ECS) 或執行 Docker on AWS，您可以將較大的基因體問題分成幾個較小的部分來解決，讓資料輸出可再現，並使資料分享更方便。
相關產品
相關資源
-
工作流程管理
-
工作流程管理
為協助您更有效率地管理基因體管道，可以在 AWS 雲端設計工作流程管理規則。撰寫和執行一系列運算或資料操作步驟，並優化任務的並行處理以加速完成時間。
相關產品
相關資源
-
大數據分析
-
基因體的大數據分析
基因體組織正面臨需要處理基因體管道所產生的龐大資料。為了讓這些資料有更高的可操作性，您可以部署 AWS 元件以支援從資料導入和分析、視覺化、儲存、倉儲和存放的整個分析管道。具有彈性地從各種資料庫服務中選擇以符合您的需要並取得最佳結果。
相關產品
相關資源
-
資料集
-
使用公有和私有資料集
使用 AWS，您可以存取自己的私有資料集或是受到管控的存放庫，如美國國家衛生研究院的基因型與表現型資料庫 (dbGaP) 或癌症基因體圖譜 (TCGA) 等。使用自己選擇的工具組 (如 GATK 或 Galaxy) 來分析資料。為了使用這些敏感資料集，AWS 擁有可解決安全和合規需求所需的全部工具，包括加密靜態或傳輸中資料的各種內建功能。
相關產品
相關資源
客戶案例研究
在本案例研究中，了解西奈山伊坎醫學院如何使用 AWS 分析大量基因體資料集並與外部協作者分享，同時保持嚴格的隱私和安全控制。
白皮書
客戶案例研究
在本案例研究中，了解 Illumina 如何使用 AWS 來大規模擴展 DNA 定序技術。查看他們如何使用 Amazon RedShift 等產品支援 Illumina BaseSpace Sequence Hub 及存放 10 PB 基因體資料
AWS 公用資料集計畫
AWS 公用資料集計劃將會負擔高價值雲端優化公開資料集的儲存費用。使用基因體登錄搜尋工具搜尋 AWS 託管的公用基因體資料集。AWS 公用基因體資料集包括：
-
協作
-
促進協同合作
無論與您協作的同事是近在咫尺還是遠在天邊，您都可與他們分享資料。AWS 可以提供集中的共用工作區，讓您和同事建立資料集、撰寫演算法或建立各種工具，所有這一切無須實際移動資料或擔心智慧財產權遭到侵害。
相關產品
相關資源
了解如何在 AWS 上執行基因體工作流程
存取我們的線上指南，了解如何使用 AWS 服務，例如 Amazon S3、AWS Step Functions 和 AWS Batch，以及熱門的開放程式碼工作流程協調器 (如 Cromwell 和 Nextflow)，以在 AWS 上執行大規模基因體工作流程。包括 GitHub 上現有的源程式碼、文件和相關指令碼
選取案例研究與資源
Illumina 案例研究
在本案例研究中，了解 Illumina 如何使用 AWS 來大規模擴展 DNA 定序技術。查看他們如何使用 Amazon RedShift 等產品支援 Illumina BaseSpace Sequence Hub 及存放 10 PB 基因體資料
Sequence Bio 案例研究
在本案例研究中，了解 Sequence Bio 如何使用 AWS 快速為資料驅動型藥物開發建立安全、可靠的平台。
Smithsonian 案例研究
在本案例研究中，了解 Smithsonian Institute 資料科學團隊如何根據需要擴展和縮小 AWS 運算執行個體，以允許團隊平行註解基因體，同時也管理成本。
UC Santa Cruz 案例研究
在本案例研究中，了解 UC Santa Cruz Genomics Institute 如何使用 AWS 高效能運算服務將基因體運算時間從三個月減少到四天，並減少整體成本。
部落格：Driving momentum in genomics research
AWS 教育部落格：AWS collaborates wtih Broad Institute
了解現在如何在 AWS 雲端上啟用 Cromwell，它是可簡化基因體分析所需的運算任務協調的執行引擎。
部落格：Deploy Illumina DRAGEN with new quick start
AWS 最新消息：新的快速入門程式可在 AWS 雲端上部署 Illumina DRAGEN。
了解此快速入門程式如何在 AWS 雲端上部署 Dynamic Read Analysis for GENomics Complete Suite (DRAGEN CS)，這是 Illumina 推出的資料分析平台，整個過程大約需要 15 分鐘的時間。
部落格：precision medicine at scale
AWS 運算部落格：Accelerating Precision Medicine at Scale
了解 Edico Genome 如何在 AWS 上使用啟用 FPGA 的應用程式開發創新解決方案以加速基因體分析。
部落格：Human Longevity, Inc.
AWS 新聞部落格：Changing medicine through genomics research。
了解 Human Longevity, Inc. 如何使用 AWS 存放在革新醫學工作過程中產生的大量資料。
