AWS IoT SiteWise 是一項受管服務，可讓您輕鬆地從工業設備大規模收集、組織、處理和監控資料，協助您做出更好的資料驅動型決策。您只需按實際使用量付費，沒有最低費用或限制服務用量。簡訊、資料處理、資料儲存、資料匯出、AWS IoT SiteWise Monitor、AWS IoT SiteWise Edge 和警示的使用將分別計費。
定價詳細資訊
AWS IoT SiteWise 簡訊
將傳輸設備資料和運算資料傳入 AWS IoT SiteWise、從中傳出，或在其中傳輸的訊息。簡訊會按查詢或發佈導入和擷取的訊息數計量。訊息可透過應用程式介面 (API) 擷取，或經由設備資料運算產生，其中 API 方法可讓兩個軟體應用程式交換資訊。還可以透過 AWS IoT SiteWise API 擷取訊息，包括 AWS IoT SiteWise Edge 或其他應用程式用戶端使用的 API (例如 BatchPutAssetPropertyValue、CreateBulkImportJob)。當屬性 (例如感應器測量值) 以通知形式或查詢請求的回應形式發佈到 AWS IoT Core 時，即可擷取訊息。
透過 API 導入的訊息以 1 KB 增量計算。發佈到 AWS IoT Core 的訊息以 1 KB 增量計算，且 AWS IoT Core 不會因此加收任何簡訊費用。針對每次資產屬性查詢要求，按訊息集 (最多 50 個屬性值) 或訊息中包含的每 4 KB 資料計量，以較高的訊息數為準。插值資產屬性請求用於預估和擷取存放的時間序列資料中缺失的資料點的值。為回應插值屬性資產查詢請求而發佈的訊息，會根據從儲存擷取的屬性值數量進行計量，以對每個插值進行運算。例如，使用 API 擷取一天中幫浦或機器每小時線性插值溫度資料時，將使用 48 則訊息從儲存中擷取 48 個屬性值來運算 24 個插值。
從您的冷層擷取資料結果時，針對您的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體發出的 GET 請求需要支付額外費用。如需這些費用的詳細資訊，請參閱 Amazon S3 定價。
AWS IoT SiteWise 資料處理
您可以在 AWS IoT SiteWise 中使用數學和統計運算建立生產指標，例如 Operational Equipment Efficiency (OEE)。處理的資料按運算執行次數計費。
轉換和指標：您可以使用 AWS IoT SiteWise 中的內建運算子和函數庫來建立兩種不同類型的自訂運算 - 轉換和指標。每當基礎資料更新時，AWS IoT SiteWise 都會持續運算每個轉換和指標。
自動運算彙總︰AWS IoT SiteWise 會自動運算一組常用的彙總，例如設備資料、轉換和指標在多個時間段 (例如 1 分鐘、1 小時) 內的平均值、總和和計數。 針對擷取的每則訊息，這些彙總都會作為單一運算來計量。
AWS IoT SiteWise 資料儲存
資料儲存在雲端後，AWS IoT SiteWise 會在受管時間序列資料庫中儲存設備和運算資料，此資料庫會隨著您資料的使用和儲存而自動擴展。AWS IoT SiteWise 會持續監控儲存體大小以決定您使用儲存體的費用。
AWS IoT SiteWise 資料匯出
您可以將來自測量、指標、轉換和彙總的資料儲存在 AWS IoT SiteWise 冷儲存層中。AWS IoT SiteWise 將比您預定義的熱儲存層保留期更早的資料儲存在冷儲存層中，包括使用 BatchPutAssetPropertyValue 和 CreateBulkImportJob 擷取的資料。冷儲存層中的資料作為 Amazon S3 物件儲存在您帳戶的 S3 儲存貯體中。您需要為 AWS IoT SiteWise 為將資料存放到冷儲存層而建立或更新的 S3 物件數量付費。
對於在 Amazon S3 中儲存的匯出資料及針對 Amazon S3 儲存貯體進行的 PUT 請求，也需要額外付費。如需這些費用的詳細資訊，請參閱 Amazon S3 定價。
AWS IoT SiteWise Monitor
AWS IoT SiteWise Monitor 會提供受管 Web 應用程式，用於與裝置和設備中的操作資料互動，這些設備會傳送資料至 AWS IoT SiteWise。
AWS IoT SiteWise Edge
AWS IoT SiteWise Edge 在 SiteWise 閘道中為本機應用程式提供資料收集和資料處理功能。SiteWise Edge 功能透過套件提供。
資料收集套件：此套件可讓您從一般工業資料來源收集資料，並傳輸到 AWS 雲端。您可以從 OPC-UA 伺服器、Modbus 伺服器收集資料，也可以透過 Ethernet/IP 收集資料。您可以將收集的資料傳輸到 Amazon S3、AWS IoT SiteWise、AWS IoT Core、Amazon Timestream 和 Amazon Kinesis。
資料收集套件可供免費使用。
資料處理套件：此套件可讓您以 AWS IoT SiteWise 資產模型處理運算 – 轉換和指標，並且在 SiteWise 閘道使用 SiteWise Monitor Web 應用程式將資料視覺化。您也可以使用在雲端與 AWS IoT SiteWise 搭用的相同 REST API，與經由 SiteWise 閘道在本機處理的資料互動。
資料處理套件費用為每個作用中閘道每月 200 USD。會連線至 AWS 雲端接收 SiteWise Edge 軟體組態更新的閘道，即視為當月作用中閘道。
請注意，使用任何其他 AWS 服務需另行付費 – 請參閱相關服務的專屬定價資訊。此外，您將為 SiteWise Edge 所使用的 AWS IoT Greengrass 另行付費。
AWS IoT SiteWise 警示
警示功能可讓您設定、視覺化及管理規則型警示，以評估設備行為及找出設備效能問題。AWS IoT SiteWise 中的警示由 AWS IoT Events 的警示功能予以支援。在 AWS IoT SiteWise 中透過 AWS IoT Events 建立警示必須付費。如需詳細資訊，請參閱 AWS IoT Events 定價。
在 AWS IoT SiteWise 中發佈訊息到用於評估警示的 AWS IoT Events 必須付費。此外，在 AWS IoT SiteWise 中儲存從 AWS IoT Events 接收的警示狀態也必須付費。
定價範例
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範例 1
在美國東部 (維吉尼亞北部) 區域，工業生產線正在傳送資料至 AWS IoT SiteWise。該生產線包括 10 部設備，每部設備每秒報告 1 次量測。您設定 AWS IoT SiteWise 收集此量測資料，並上傳至 AWS。AWS IoT SiteWise 的月費估算方式如下：用量摘要簡訊每部設備的量測次數 = 每部設備 1 次量測
訊息擷取的頻率 = 每次量測每秒 1 則訊息
每月擷取的訊息數 = 1 則訊息/秒/量測 * 1 量測/設備 * 10 部設備 * 86,400 秒/天 * 30 天/月 = 每月 25,920,000 則訊息
每月擷取的訊息總數 = 每月 25,920,000 則訊息 = 每月 25.92 百萬則訊息
資料處理
自動運算彙總
每則訊息的彙總運算數量 = 每則擷取的訊息 1 次運算
每月擷取的訊息總數 = 每月 25,920,000 則訊息
每月的彙總運算總數 = 1 次運算/訊息 * 25,920,000 則訊息/月 = 25,920,000 次運算 = 每月 25.92 百萬次運算每月的運算次數總計 = 每月 25.92 百萬次運算
資料儲存
設備資料
每月的量測訊息數 = 每月 25,920,000 則訊息
每則訊息的大小 = 每則訊息 150 位元組 (假設擷取的每則訊息為 150 位元組)
每月的儲存 = 每月 25,920,000 則訊息 * 150 位元組/訊息 * 1 GB/(1024 ^ 3 位元組) = 每月 3.62 GB*自動運算彙總
SiteWise 儲存所有自動運算的彙總。自動運算的彙總使用的儲存取決於彙總數目和計算它們的時間間隔。在上面的範例中，在三個時間間隔 (1 分鐘、1 小時、1 天) 內計算的六個自動運算彙總將每月產生 0.37 GB 的資料存放量。自動運算彙總的儲存量 = 每月 0.37 GB*
每月儲存的資料總量 = 3.62 GB (設備資料) + 0.37 GB (自動運算彙總) = 每月 3.99 GB*
* 該資料反映了第一個月末的資料儲存量。
計費摘要簡訊簡訊計費：每百萬則訊息 1.00 USD
每月的簡訊總用量 = 25.92 百萬則訊息
簡訊的每月計費 = 25.92 百萬 * 每百萬則訊息 1.00 USD = 每月 25.92 USD資料處理
資料處理收費：每百萬次運算 0.50 USD
每月運算總次數 = 25.92 百萬運算
運算的每月計費 = 25.92 百萬運算 * 每百萬運算 0.50 USD = 每月 12.96 USD資料儲存
月底儲存資料總計 = 每月 3.99 GB
每月每小時平均儲存用量 = 1.995 GB*
儲存的每月計費 = 1.995 * 每月每 GB 0.30 USD = 每月 0.60 USD**
*假設到月底儲存從 0 GB 線性增長至 3.99 GB，則平均儲存用量約為 1.995 GB。
**之前計費週期儲存的資料將繼續計量並相應計費
每月總費用
AWS IoT SiteWise 月費 = 每月 25.92 USD + 12.96 USD + 0.60 USD = 39.48 USD
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範例 2
在範例 1 的基礎上，假設您現在還為每次量測定義 1 項自訂轉換以進行單位轉換 (例如，將溫度從攝氏溫度轉換為華氏溫度)。每月的額外用量和計費估算如下：用量摘要簡訊每部設備的指標數 = 每部設備 1 項指標
每項指標產生的訊息頻率 = 1 則訊息/分鐘/指標
每月產生的訊息數 = 1 則訊息/分鐘/指標 * 1 項指標/設備 * 10 部設備 * 1440 分鐘/天 * 30 天/月 = 每月 432,000 則訊息每月擷取的額外訊息數 = 每月 432,000 則訊息 = 每月 0.432 百萬則訊息
資料處理
自訂指標
每項指標的運算頻率 = 1 次運算/訊息 * 1 則訊息/秒/設備 * 1 部設備/指標 = 1 次運算/秒/指標
每月每項指標的運算次數 = 1 次運算/秒/度量標準 * 86,400 秒/天 * 30 天/月 = 每月每項指標 2,592,000 次運算
每月所有設備的運算次數 = 2,592,000 次計算/指標/月 * 1 項指標/設備 * 10 部設備 = 25,920,000 次運算 = 每月 25.92 百萬次運算自動運算彙總
每月的彙總運算額外次數 = 1 次運算/訊息 * 432,000 則訊息/月 = 432,000 次運算 = 每月 0.432 百萬次運算每月的運算額外次數 = 25.92 百萬 (自訂指標) + 0.432 百萬 (自動運算彙總) = 每月 26.352 百萬次運算
資料儲存
自訂指標
每月擷取的額外訊息數 = 每月 432,000 則訊息
每則訊息的大小 = 150 位元組
每月的額外儲存 = 432,000 則訊息/月 * 150 位元組/訊息 * 1 GB/(1024 ^ 3 位元組) = 每月 0.06 GB自動運算彙總
根據自訂指標從自動運算彙總產生的額外儲存 = 0.37 GB。每月儲存的額外資料 = 0.06 GB (自訂指標) + 0.37 GB (自動運算彙總) = 每月 0.43 GB
計費摘要
簡訊
每月的額外簡訊用量 = 0.432 百萬則訊息
簡訊的每月額外計費 = 0.432 百萬則訊息 * 每百萬則訊息 1.00 USD = 每月 0.43 USD資料處理
每月的額外運算 = 26.352 百萬次運算
運算的每月額外計費 = 26.352 百萬運算 * 每百萬運算 0.50 USD = 每月 13.18 USD資料儲存
月底儲存的其他資料 = 0.43 GB每月每小時平均額外儲存用量 = 0.25 GB*
儲存的每月額外計費 = 0.25 GB * 每月每 GB 0.30 USD = 每月 0.08 USD***假設到月底儲存從 0 GB 線性增長至 0.43 GB，則平均儲存用量約為 0.25 GB。
**之前計費週期儲存的資料將繼續計量並相應計費
自訂指標的每月額外計費每月額外計費 = 0.43 USD + 13.18 USD + 0.08 USD = 每月 13.69 USD
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範例 3
在範例 2 的基礎上，假設您現在還為每次量測定義 1 項自訂轉換以進行單位轉換 (例如，將溫度從攝氏溫度轉換為華氏溫度)。每月的額外用量和計費估算如下：用量摘要
簡訊
每次量測的轉換數量 = 每次量測 1 次轉換
每次轉換的訊息擷取頻率 = 1 則訊息/秒/轉換 * 1 次測量/1 次轉換 = 1 則訊息/秒/轉換
每月產生的訊息數 = 10 部設備 * 1 次量測/設備 * 1 次轉換/量測 * 1 則訊息/秒/轉換 * 86400 秒/天* 30 天/月 = 每月 25,920,000 則訊息
每月擷取的額外訊息數 = 每月 25,920,000 則訊息 = 每月 25.92 百萬則訊息
資料處理
自訂轉換
每次轉換每月的運算次數 = 1 次運算/訊息 * 1 則訊息/秒/量測 * 1 次量測/轉換 * 86,400 秒/天 * 30 天/月 = 每次轉換每月 2,592,000 次運算
每月所有設備的運算次數 = 每月 2,592,000 次運算 * 1 次轉換/量測 * 1 次量測/設備 * 10 部設備 = 每月 25,920,000 次運算 = 每月 25.92 百萬次運算
自動運算彙總
每月的彙總運算額外次數 = 1 次運算/訊息 * 25,920,000 則額外訊息/月 = 25,920,000 次運算 = 每月 25.92 百萬次運算每月的運算額外次數 = 25.92 百萬 (自訂轉換) + 25.92 百萬 (自動運算彙總) = 每月 51.84 百萬次運算
資料儲存
自訂轉換
每月擷取的額外訊息數 = 25,920,000 則訊息
每則訊息的大小 = 150 位元組
每月的額外儲存 = 25,920,000 * 150 位元組/(1024 ^ 3 位元組/GB) = 每月 3.62 GB自動運算彙總
根據自訂轉換從自動運算彙總產生的額外儲存 = 0.37 GB。每月儲存的額外資料 = 3.62 GB (自訂指標) + 0.37 GB (自動運算彙總) = 每月 3.99 GB
計費摘要
簡訊
每月的額外簡訊用量 = 25.92 百萬則訊息
簡訊的每月計費 = 25.92 百萬則訊息 * 每百萬則訊息 1.00 USD = 每月 25.92 USD資料處理
每月的額外運算 = 51.84 百萬次運算
運算每月收費 = 51.84 百萬運算 * 每百萬運算 0.50 USD = 每月 25.92 USD資料儲存
月底儲存的其他資料 = 3.99 GB
每月每小時平均額外儲存用量 = 1.965 GB*
儲存的每月額外計費 = 1.995 GB * 每月每 GB 0.30 USD = 每月 0.60 USD*假設到月底儲存從 0 GB 線性增長至 3.99 GB，則平均儲存用量約為 1.995。**之前計費週期儲存的資料將繼續計量並相應計費自訂轉換的每月額外計費
每月的額外計費 = 25.92 USD + 25.92 USD + 0.60 USD = 每月 52.44 USD
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範例 4
對於範例 3，您還新增了圖表。使用您的自訂應用程式，可以建立包含 2 個圖形的儀表板，以監控您的設備效能。在其中一張圖中，您正在監控使用 GETAssetPropertyValueHistory API 擷取的測量的原始資料。在另一張圖中，您正在監控使用 GETInterpolatedAssetPropertyValues API 擷取的另一個測量的 5 分鐘線性插值資料。您的應用程式每隔 30 秒重新整理這些圖，而這些圖會顯示 1 個小時範圍內的資料。每月的額外用量和計費估算如下：用量摘要
簡訊
您的 SiteWise Monitor 儀表板每五秒自動重新整理一次，以協助確保您近乎即時地查看資料。假設您正在監控一個一小時時段的圖形，每當儀表板重新整理時，在該一小時時段中繪製的所有資料點都會被重新整理。因此，對於每個顯示一分鐘彙總的圖形，每次重新整理訊息都會擷取 60 個資料點。由於這些訊息中的每則訊息都可以攜帶 50 個資料點，因此擷取到的訊息總數可以估算如下：
每個圖形每次重新整理擷取的訊息數 = 上限 ((60 個資料點/重新整理/圖形)/(50 個資料點/訊息)) = 每個圖形每次重新整理 2 則訊息
每次重新整理在所有圖形上擷取的訊息數 = 2 則訊息/重新整理/圖形 * 10 個圖形 = 每次重新整理 20 則訊息
每月所有使用者擷取的訊息數 = (20 則訊息/重新整理) * (1 次重新整理/5 秒) * 3,600 秒/小時 * 8 小時輪班/天/使用者 * 30 天/月 * 5 個使用者 = 每月 17,280,000 則訊息
每月擷取的額外訊息數 = 每月 17,280,000 則訊息 = 每月 17.28 百萬則訊息
SiteWise Monitor
每月的獨特作用中使用者人數 = 5 個工廠操作人員 = 每月 5 個使用者計費摘要
簡訊
每月 SiteWise Monitor 的額外簡訊用量 = 17.28 百萬則訊息
簡訊每月計費 = 17.28 百萬則訊息 * 每百萬則訊息 1.00 USD = 每月 17.28 USDSiteWise Monitor
SiteWise Monitor 計費 = 每月每個作用中使用者 10.00 USD
每月的作用中使用者人數 = 5 個使用者
SiteWise Monitor 的每月計費 = 5 個使用者 * 每月每個使用者 10.00 USD = 每月 50 USDSiteWise Monitor 的每月額外計費
每月的額外計費 = 17.28 USD + 50.00 USD = 每月 67.28 USD
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範例 5
若要擴展範例 4，您也可以使用自訂應用程式新增圖形。使用您的應用程式，可以建立包含 2 個圖形的儀表板，以監控您的設備效能。在其中一張圖中，您正在監控使用 GETAssetPropertyValueHistory API 擷取的測量的原始資料。在另一張圖中，您正在監控使用 GETInterpolatedAssetPropertyValues API 擷取的另一個測量的 5 分鐘線性插值資料。您的應用程式每隔 30 秒重新整理這些圖，而這些圖會顯示 1 個小時範圍內的資料。每月的額外用量和計費估算如下：用量摘要簡訊
對於顯示原始測量資料的 1 小時圖形，以每秒 1 個資料點的速度測量，每次重新整理後，總共會從儲存中擷取 3,600 個資料點。由於這些訊息中的每則訊息都可以攜帶 50 個資料點，因此擷取到的訊息總數可以估算如下：
每次重新整理擷取的訊息數 = 上限 ((3600 個資料點/重新整理/圖形)/(50 個資料點/訊息)) = 每次重新整理 72 則訊息訊息數 (包含每月擷取的原始資料) = (72 則訊息/重新整理) * (1 次重新整理/30 秒) * 3600 秒/小時 * 24 小時/天 * 30 天/月 = 每月 6,220,800 則訊息對於顯示 5 分鐘線性插值測量資料的 1 小時圖形，會傳回 12 個插值，表示每次重新整理從儲存中擷取 24 則訊息 (每個線性插值 2 則訊息)。訊息數 (包含每月擷取的插值資料) = (24 則訊息/重新整理) * (1 次重新整理/30 秒) * 3600 秒/小時 * 24 小時/天 * 30 天/月 = 每月 2,073,600 則訊息每月擷取的額外訊息數總計 = 6,220,800 (顯示原始資料的圖形) + 2,073,600 (顯示插值的圖形) = 每月 8,294,400 則訊息 = 每月8.29 百萬則訊息
計費摘要簡訊
每月的額外簡訊用量 = 829 萬則訊息
簡訊的每月計費 = 8.29 百萬則訊息 * 每百萬則訊息 1.00 USD = 每月 8.29 USD自訂應用程式中圖形的額外每月計費
每月的額外計費 = 每月 8.29 USD
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範例 6
您可以設定單一 SiteWise Edge 閘道，以在對網路相依性最小的情況下監控工作單元的效能。工作單元包含 10 部設備。您可以使用 10 次轉換和兩個指標 (間隔為一分鐘) 在 AWS IoT SiteWise 中對設備建模。設定 AWS IoT SiteWise 以計算閘道中的轉換和指標，並將最終結果轉發至 AWS IoT SiteWise 雲端服務進行儲存。建立 SiteWise Monitor 儀表板以檢視工作單元的指標，並將其設定為在閘道上執行。用量摘要SiteWise Edge使用的套件數：
1 個資料收集套件
每月 1 個資料處理套件
簡訊轉換訊息的頻率 = 每次轉換每秒 1 則訊息
每個閘道每月轉換的訊息數 = 10 次轉換 x 每秒 1 則訊息 x 每天 86,400 秒 x 30 天= 2592 萬則訊息
每個閘道每月一分鐘指標結果的訊息數 = 2 個指標 x 每天 1,440 分鐘 x 30 天= 86,400 則訊息
每月擷取雲端中的訊息數 = 2592 萬則訊息 + 86,400 則訊息 = 每月 2600.64 萬則訊息資料儲存轉換或指標的訊息大小 = 每則訊息 150 位元組
每月存放於雲端的資料指標和轉換 = 訊息大小 x 每月訊息數量 = 150/1 GB (1024 ^ 3 位元組) x 2600.64 萬 = 每月 3.63 GB計費摘要SiteWise Edge = 1 個資料處理套件 x 每個套件每月 200 USD = 每月 200 USD簡訊 = 2600 萬則訊息 x 每百萬則訊息 1.00 USD = 每月 26 USD資料儲存 = 1.815 GB* x 每 GB 0.03 USD。月 = 每月 0.05 USD*假設到月底儲存從 0 GB 線性增長至 3.63 GB，則平均儲存用量約為 1.815 GB。
**之前計費週期儲存的資料將繼續計量並相應計費。
每月總費用AWS IoT SiteWise 月費 = 每月 200 USD + 26 USD + 0.05 USD = 226.05 USD -
範例 7
在範例 3 之上，您還將 AWS IoT SiteWise 設定為將來自測量、指標、轉換和資產定義的資料匯出到您 AWS 帳戶中的 Amazon S3 儲存貯體。AWS IoT SiteWise 資料匯出費用估算方式如下：用量摘要
資料匯出
我們將先計算會匯出用於測量、指標和轉換的物件數量。AWS IoT SiteWise 每六個小時會在系統中為每個測量、指標或轉換建立新 S3 物件。
每月每個測量、指標或轉換的物件數 = 1 個物件 / 6 個小時 * 24 小時 / 1 天 * 30 天/月
每月每個測量、指標或轉換的物件數 = 120 個物件/月每月測量的物件總數 = 120 個物件 / 測量 / 月* 1 個測量 / 設備 * 10 台設備= 1,200 個物件/月
每月用於指標的物件總數 = 120 個物件 / 指標 / 月* 1 個指標 / 設備 * 10 台設備= 1,200 個物件/月
每月轉換的物件總數 = 120 個物件 / 轉換 / 月 * 1 個轉換 / 測量 * 1 個測量 / 設備 * 10 台設備= 1,200 個物件/月
每月物件總數 = 1,200 + 1,200 + 1,200 = 3,600 個物件/月
計費摘要資料匯出的每月額外計費
資料匯出收費 = 每 1000 個物件 0.005 USD
每月匯出的物件總數 = 3,600 個物件
資料匯出的每月額外計費 = 3,600 個物件 * 每 1,000 個物件 0.005 USD = 0.018 USD/月* 對於在 Amazon S3 中儲存的匯出資料及針對 Amazon S3 儲存貯體進行的 PUT 請求，也需要額外付費。如需這些費用的詳細資訊，請參閱 Amazon S3 定價。
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範例 8
在範例 1 的基礎上，您希望大量匯入該生產線最近 60 個月的歷史資料。您將使用 AWS IoT SiteWise CreateBulkImportJob API 將這些資料從另一個系統擷取到 AWS IoT SiteWise。AWS IoT SiteWise 會將資料擷取到冷熱儲存層。時間戳記在您定義的熱儲存層保留期之後的資料將儲存在熱儲存層中。時間戳記在您定義的保留期之前的資料將儲存在冷儲存層中。對於此定價計算，我們假設您的熱儲存層保留期為 30 天。若要進一步了解 AWS IoT SiteWise 資料儲存，請參閱管理資料儲存。 AWS IoT SiteWise 大量匯入費用估算方式如下：
用量摘要
簡訊
AWS IoT SiteWise 會將 1 個月的資料匯入熱儲存層。從範例 1 來看，每月擷取的訊息總數 = 2,592 萬則訊息/月
資料匯出
每月每個測量、指標或轉換的物件數 = 1 個物件 / 6 個小時 * 24 小時 / 1 天 * 30 天/月
每月每個測量、指標或轉換的物件數 = 120 個物件/月
10 台設備每月測量的物件總數 = 120 個物件 / 測量 / 月* 1 個測量 / 設備 * 10 台設備= 1,200 個物件/月
AWS IoT SiteWise 會將 59 個月的資料匯出到冷儲存層。
59 個月測量資料的物件總數 = 每月 1,200 個物件 * 59 = 70,800 個 S3 物件
計費摘要簡訊
簡訊計費：每百萬則訊息 1.00 USD
1 個月曆史資料的總訊息用量 = 2,595 萬則訊息
將 1 個月的歷史資料大量匯入熱儲存層的一次費用 = 2,592 萬 *
每百萬則訊息 1.00 USD = 25.92 USD資料匯出
資料匯出費用 = 每 1,000 個物件 0.005 USD
匯出 59 個月的物件總數 = 70,800 個物件
將 59 個月曆史資料大量匯入冷儲存層的一次費用 = 70,800 *
每千個物件 0.005 USD = 0.354 USD
