AWS IoT SiteWise 功能

AWS IoT SiteWise 是一項受管服務,可讓您輕鬆地從工業設備大規模收集、組織和分析資料。

時間序列儲存已與您的工業資料湖整合

使用 AWS IoT SiteWise 將設備產生的工業資料存放在快速且可擴展的時間序列資料儲存中。

AWS IoT SiteWise 儲存支援設備資料的兩個層:針對即時應用程式優化的熱層和針對分析應用程式優化的冷層。SiteWise 透過將最新資料保留在熱層中,並將歷史資料移動到基於政策的成本優化儲存層來協助您降低儲存成本。

熱層:熱層以更低的讀寫延遲儲存頻繁存取的資料。您可以將需要快速存取設備中最新測量值的工業應用程式使用的資料儲存在熱層中。這包括使用互動式儀表板視覺化即時指標的應用程式或監控操作並觸發警示以識別設備效能問題的應用程式。

冷層:冷層儲存存取頻率較低的資料,這些資料可容忍更高讀取延遲。使用來自冷層的資料建立需要存取歷史資料的應用程式,例如商業智慧 (BI) 儀表板、人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 訓練、歷史報告和備份。此層將資料儲存在您帳戶的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中,因此,您可以輕鬆地將其與工業資料湖的其餘部分整合。

AWS IoT SiteWise 定期將來自測量、指標、轉換、聚合、資產定義和資產模型定義的資料匯出和同步到冷層。定期資料同步可確保您擁有整合到 Amazon S3 資料湖的工業營運的最新視圖。從該處,您可以使用許多其他 AWS 服務 (例如 AWS IoT Analytics、Amazon Athena、Amazon SageMaker 和 Amazon QuickSight) 從您的設備資料中擷取更好的分析洞察並建置 ML 模型以優化您的營運。

資產模型建立

使用 AWS IoT SiteWise 建置代表您的資產、流程和設施的實體操作模型,這將協助您了解設備上下文中的工業資料。建立模型後,您可以定義資產階層,準確呈現單個設施或多個設施中裝置和設備之間的關係。

資產指標

您可以跨多個設施對應資料串流,並定義設備或程序的靜態或運算內容,這樣它們隨時可供分析。您可以使用內建運算子和函數庫來建立兩種類型的自訂運算 – 轉換和指標。您可以定義設備資料到達時觸發的轉換和以使用者定義的時間間隔運算的指標,可以為資產設定指標或從資產群組彙總指標。AWS IoT SiteWise 還會自動運算常用的統計資料彙總,例如設備資料、轉換和指標在多個時間段 (例如 1 分鐘或 1 小時) 內的平均值、總和和計數。使用 SiteWise Monitor Web 應用程式視覺化這些自動運算的聚合,或從您的工業應用程式中擷取它們以供使用。

SiteWise Edge

AWS IoT SiteWise 包括 AWS IoT SiteWise Edge,這是一種內部部署軟體,用於在將設備資料傳送到 AWS 之前在本機收集、組織、處理和監控設備資料。SiteWise Edge 可以在本機硬體 (例如第三方工業閘道和電腦) 上執行,也可以在 AWS Outposts 和 AWS Snow 系列運算裝置上執行。SiteWise Edge 使用 AWS IoT Greengrass,其為邊緣裝置提供本機軟體執行階段環境,以利建置、部署及管理應用程式。SiteWise Edge 將安全連線至工業設備和現場資料伺服器或歷史資料庫並從中讀取資料的程序自動化。SiteWise Edge 會使用多種工業通訊協定 (包括 OPC 統一架構 (UA)、Modbus TCP/IP 和 EtherNet/IP) 收集這些資料,而這些通訊協定作為 AWS IoT Greengrass 預先封裝的連接器加以提供。

收集資料後,您可以透過取樣或與指定條件比較 (例如超過使用者指定閾值的氣溫) 的方式篩選資料串流、定義整體設備效率 (OEE) 之類的資產指標,或使用 AWS Lambda 函數自訂資料處理方式。資料處理完畢後,您可以將其與雲端中的 AWS IoT SiteWise 儲存同步。為了在您的工業資料湖中進行更長期的儲存和分析,您可以將資料傳送到其他 AWS 服務,例如 Amazon S3 和 Amazon Timestream。本機應用程式還可以在 SiteWise Edge 軟體上呼叫 AWS IoT SiteWise 查詢 API,以讀取資產時間序列資料、經運算的轉換和指標。

若要進一步了解並存取入門資源,請參閱 AWS IoT SiteWise Edge

資料擷取

除了使用 AWS IoT SiteWise Edge 擷取資料之外,AWS IoT SiteWise 還支援其他資料擷取方法,包括 MQ 遙測傳輸 (MQTT) 協議與 AWS IoT Core 的整合。使用 AWS IoT Core 訊息代理程式訂閱從工業設備發佈訊息的主題,然後使用 AWS IoT Core 規則引擎將訊息路由至 AWS IoT SiteWise。

AWS IoT SiteWise 還使用 REST API 允許任何邊緣或雲端應用程式將資料傳送至 AWS IoT SiteWise。

閘道管理

透過主控台或 API,跨所有設施設定並監控邊緣閘道,並檢視作用中閘道的合併清單。遠端監控閘道運作狀態,從一個地方檢視所有生產線的狀態。使用 Amazon CloudWatch Metrics 主控台,您還可以檢視閘道指標,以監控閘道資源的運作狀態、狀態和效能。

AWS IoT SiteWise Monitor

AWS IoT SiteWise 可讓您使用 AWS IoT SiteWise Monitor 建立無程式碼、全受管 Web 應用程式。藉由此功能,您可以視覺化連接到 AWS IoT 服務的裝置和設備的操作資料並與之互動。藉由 SiteWise Monitor,您可以自動探索和顯示已使用 AWS IoT SiteWise 擷取和建立模型的資產資料。您可以近乎即時地檢視資產資料和運算指標,或比較和分析來自多個資產和不同時段的歷史時間序列資料。使用折線圖和橫條圖視覺化資料,新增閾值,並根據這些閾值監控資料。使用者可以在任何啟用 Web 的桌面、配備電腦或電話上從瀏覽器存取 Web 應用程式,透過單一登入 (SSO) 體驗使用其公司登入資料登入。管理員可以建立一或多個 Web 應用程式,輕鬆與組織中的任何團隊分享對資產資料的存取,並加速取得洞見。您也可以使用 AWS IoT SiteWise Edge 軟體在本機部署 Web 應用程式,以便在廠區即時將設備資料視覺化,即使雲端連線暫時中斷也沒問題。

圖 1:SiteWise Monitor 自訂 Web 應用程式

警示

若要評估設備行為或找出設備效能問題,您可以使用 AWS IoT SiteWise 主控台、AWS IoT SiteWise Monitor 或 AWS IoT SiteWise 軟體開發套件定義和更新警示及設定警示通知。若要監控資產資料屬性,可定義要套用的警示規則 (例如每分鐘旋轉次數大於使用者定義的值)、選取此警示定義的嚴重性 (例如嚴重性值 1、2、3 和 4,分別對應低、中、高和嚴重警示),以及設定警示觸發時要傳送的通知 (例如電子郵件和簡訊)。定義警示後,操作人員可採取行動來管理警示工作流程,以及確認、延後或停用警示。您也可以針對 AWS Lambda、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 和 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 在內等其他 AWS 服務設定警示觸發時要執行的其他動作,例如將警示通知與您自己的票務或通知系統整合。

若要視覺化設備警示,請根據即時和歷史資料趨勢分析警示資訊,並確定要採取的糾正動作 (例如,排定設備維修)。AWS IoT SiteWise Monitor 可讓您在可自訂的 Web 應用程式中顯示和組織警示資料。這包括閾值圖 (針對設定的警示定義閾值檢視資產資料或指標的即時或歷史趨勢線)、狀態時間軸圖 (將警示狀態變更的時間軸視覺化) 和警示表 (列出所有相關警示以及重要資訊,例如警示規則、資產名稱和目前警示狀態)。

可擴展性

自訂邊緣和雲端應用程式可使用查詢 API 輕鬆從 AWS IoT SiteWise 時間序列資料存放區擷取資產資料和運算指標,或使用發佈/訂閱介面取用近乎即時的結構化 IoT 資料串流。自訂邊緣應用程式也可以在內部部署運作的 AWS IoT SiteWise Edge 軟體上呼叫相同的 AWS IoT SiteWise 查詢 API,藉此擷取資產資料和指標,而不必依賴雲端連線。

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AWS IoT SiteWise 定價

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開始在主控台進行建置
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