媒體與娛樂

從內容創作到分發,專門建置媒體解決方案,讓您更快、更聰明且更有效率地行動。

Behind the Stream 網路廣播系列

體育實況轉播串流的遊戲規則已經改變。
參加 11 月 14 日的該網路廣播系列,以了解更多資訊。

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觀眾現在觀看的內容比以往都多。他們期望可以隨時隨地在任意螢幕上選擇近乎無限的內容來觀看,這樣的需求促成媒體公司的業務與營運變革。為了使創新速度跟上客戶的要求,您需要一套靈活的媒體技術與解決方案,以便在對的時間、適當的螢幕上,加速內容製作與交付,將內容送到對的觀眾眼前。

AWS 可以助您一臂之力。AWS 將高度可用性、彈性且安全的雲端服務帶進內容製作、儲存、處理與分發。並將機器學習與分析技術嵌入整個媒體供應鏈的各個環節,讓您可以用更聰明做出內容投資,更好地利用您的內容庫並從中獲利,並藉由個人化體驗取悅客戶。 

AWS 適用於媒體與娛樂業 - 臻於完美的媒體體驗

最新消息

探索區段

從工作室到廣播公司,整個媒體價值鏈中的媒體公司都在尋求敏捷和創新,以滿足不斷變化中的觀眾期望。過程中的每一步,AWS 都可以提供幫助。

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內容建立

藉由免除容量限制和協作的地理限制,加速內容創作,同時提高安全和營運效率。

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DAM 與供應鏈

實現資產管理和廣播供應鏈的自動化,以便更有效地管理媒體內容,同時讓您的企業能擴展儲存和處理能力。

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分發

支援隨時隨地,將實況轉播、線性和隨選內容無縫傳輸至任何裝置,以進行廣播、OTT 和數位出版。

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優勢

靈活性

AWS 核心服務 (如儲存、運算和調度管理) 提供靈活的基礎,可讓客戶據以使用 AWS 專用媒體解決方案進行構建,或與我們豐富的合作夥伴生態系統相結合。

敏捷性

只要數分鐘,不用耗費數月,即可測試、啟動和推出新功能。將資源集中在創造、行銷和分發優質內容上,而不是硬體的佈建作業。

智能

機器學習與分析完全整合進媒體中。AWS ML 與分析可將工具交到每位開發者和資料科學家手上,以便您可以發掘內容和資料的價值。

全球擴展

隨需、依用量付費的容量和定價潮流,隨著您業務而不斷的增長。我們的足跡遍佈全球,無論您身在何處,我們都可以協助您更貼近客戶,並為您提供全球人才。

適用於 M&E 的機器學習和分析

使用 AWS Machine Learning (ML) and Analytics 進行自動化、增強及創新。媒體公司都被淹沒在資料之中,然而大多數公司都不知道如何解開這個價值。ML 與分析可以將手動和時間密集型流程自動化,並提供精闢見解以改善業務決策品質。ML 與分析完全整合進 AWS 媒體工作流程中,適用於以下使用案例:大規模實現個人化以提升內容參與度、從媒體檔案中提取中繼資料,以及透過異常偵測與預測分析管理服務品質等。

客戶

AWS 已透過客戶的一些最重要工作負載,協助他們的品牌走在媒體業的最前端。瀏覽 AWS 媒體部落格,了解最新的客戶案例及更多資訊。

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