簡介

藉由 Amazon Rekognition 自訂標籤,您可以識別出影像中特定於您業務需求的物件和場景。例如,您可以在社交群媒張貼上找到標誌、識別商店貨架上的產品、對裝配線中的機器零件進行分類,區分健康植物和受感染植物,或偵側影片中的動畫人物。

開發自訂模型來分析影像是一項重要的工作,需要時間、專業知識和資源,且通常需要數月才能完成。此外,通常需要數十萬張具有手動標記的影像,才能為模型提供足夠的資料以準確地做出決策。產生這些資料可能需要花費數月的時間,並且需要龐大的標記者團隊,來為將其用於機器學習做準備。

透過 Amazon Rekognition 自訂標籤,我們可以為您處理繁重的工作。Rekognition 自訂標籤基於 Rekognition 現有功能建置而成,該功能已在多種類別數千萬張影像上進行訓練。您只需將少量針對您的使用案例的訓練影像集 (通常為幾百張影像或更少) 上傳至我們易於使用的主控台中,而不是成千上萬張影像。如果您的影像已作標記,則只需點按幾下,Rekognition 即可開始訓練。如果沒有,則可在 Rekognition 的標籤界面中直接為其新增標籤,或者使用 Amazon SageMaker Ground Truth 為您新增標籤。Rekognition 開始對您的影像集進行訓練後,短短幾個小時就能為您產生自訂影像分析模型。在後台,Rekognition 自訂標籤會自動載入並檢查訓練資料,選擇適當的機器學習演算法,訓練模型,以及提供模型效能指標。然後,您可以透過 Rekognition 自訂標籤 API 使用自訂模型,並將其整合至您的應用程式中。

使用案例

準確量測品牌覆蓋率

行銷機構需要準確地報告,品牌在各種媒體上對客戶的覆蓋率。通常,他們在社交媒體影像、廣播和體育影片中,手動追蹤其客戶標誌和產品的曝光率。藉助 Amazon Rekognition 自訂標籤,代理商可以建立經過專門訓練的自訂模型,以偵測其客戶的標誌和產品。他們可以透過自訂模型來處理影像和影片畫面以得出曝光數目,而不必費力地嘗試手動關注傳統媒體和社交媒體。

探索整合內容

內容製作者通常必須搜尋成千上萬的影像和影片,才能找到他們想要用於製作節目的相關內容。例如,體育廣播公司經常需要為關聯公司織彙編有關比賽、球隊和球員的精彩影片,而在存檔中手動彙編可能需要花費數小時的時間。透過訓練自訂模型來根據球衣和號碼識別球隊和球員,並識別常見的比賽事件,例如進球、罰球和傷病,他們可以快速製作出與影片主題相符的影像和剪輯清單。

提升營運效率

農業公司需要在包裝產品之前,對產品的品質進行評估。例如,番茄生產者可以手動將番茄從成熟的綠色到紅色分成 6 個成熟度組,並對其進行相應地包裝以確保最長的保質期。他們可以訓練自訂模型以根據成熟度標準對西紅柿進行分類,而無須手動檢查每個西紅柿。透過將模型與其製造系統整合,他們可以自動對西紅柿進行分類,並進行相應包裝。

主要特色

簡化資料標記

Rekognition 自訂標籤主控台提供一個直覺化界面,讓您能夠快速、簡單地標記影像。該界面允許您將標籤套用於整個影像,或者使用帶有簡單的點按拖曳式界面的邊界框,來識別和標記影像中的特定物件。

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或者,若您有大量資料集,則可使用 Amazon SageMaker Ground Truth 有效地大規模標記影像。

自動執行機器學習

無須任何機器學習專業知識,即可建立您的自訂模型。Rekognition Custom Labels 具備 AutoML 能力,可為您執行機器學習。提供訓練影像之後,Rekognition 自訂標籤即會自動載入並檢查資料,選擇適當的機器學習演算法,訓練模型,以及提供模型效能指標。

簡化模型評估、推斷和回饋

在測試集中評估自訂模型的效能。對於測試集中的每張影像,您可以看到模型預測與指派標籤的並排比較。此外,您還可以檢閱詳細的效能指標,例如精準度/重新叫用指標、f 分數和信賴度分數。您可以立即使用模型進行影像分析,或者反覆查看並重新訓練具有更多影像的新版本以提高效能。開始使用模型之後,您可以追蹤預測,更正任何錯誤,以及使用回饋資料來重新訓練新的模型版本並提高效能。

客戶成功案例

建立整合內容
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「在現今的媒體環境中,組織管理的非結構化內容數量呈現持續暴增成長。若使用傳統型工具,使用者可能難以在成千上萬的媒體資產中進行搜尋,以找到他們正在尋找的特定元素。而使用 Amazon Rekognition 中的新功能『自訂標籤』,我們便能針對業務特定使用案例自動產生量身打造的中繼資料標籤,並為我們的內容建立團隊提供可搜尋的面向。這顯著提升了我們搜尋內容的速度,更重要的是,這使我們能夠自動標記之前需要手動操作的元素。這些工具使我們的生產團隊可直接利用這些資料,並對我們所有的媒體平台中的客戶提供增強的產品。」

Brad Boim,NFL Media 後期製作和資產管理資深總監

提升行銷績效
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隨著 Amazon Rekognition 自訂標籤的推出,行銷人員將能使用 Agile Creative Studio 中的進階功能,這讓他們能夠在幾分鐘內,大規模建置並訓練他們在廣告中關注的特定產品 (自訂標籤)。過去,透過將 VidMob 與 Amazon Rekognition 整合,客戶可以識別常用的物件,而現在,自訂標籤的新功能讓我們的平台能夠更進一步地針對每項業務。透過提升 150% 的廣告效果以及減少 30% 的*人類分析師*時間,這會適應性地擴展他們使用 VidMob 的 Agile Creative Studio 量測廣告效果的能力。

VidMob 執行長 Alex Collmer

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