Mueller Water Products 使用 Amazon SageMaker 提高洩漏偵測效能

Mueller Water Products Inc. (Mueller) 希望繼續改進其技術基礎設施，並利用其收集資料和向客戶提供關鍵洞察的複雜手段。因此，該公司計劃將其許多雲端和內部部署系統合併為一個單一的全方位雲端系統。

Mueller 在 Amazon Web Services (AWS) 上透過在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 上建置資料湖來實現這一目標，其中 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一種物件儲存服務，提供領先業界的可擴展性、資料可用性、安全性及效能。隨後，該公司能使用 Amazon SageMaker 提高洩漏偵測效能，這是一項全受管服務，能夠快速建置、訓練和部署 ML 模型。

透過在 AWS 上建置其可擴展的軟體和資料解決方案，Mueller 可以為客戶提供更準確的重要水資料視圖，包括洩漏，進而使他們能夠更有效地管理基礎設施。現在大多數遍佈在雲端中，且隨著 Mueller 重新構想技術在水基礎設施中的作用，其已準備好擴大成功。

Mueller 的歷史可以追溯至 1857 年，是一家全球性的產品製造商和水輸送、分配和測量解決方案供應商。Mueller 在全球擁有超過 3,100 名員工，涵蓋兩個領域：基礎設施和技術。在基礎設施方面，該公司生產製造消防栓、閥門、連接器和其他元件。Mueller 擁有美國最大的消防栓和閘閥安裝基地之一。為了利用其在美國水基礎設施中的強大作用，Mueller 自 2000 年代初期以來就一直在發展其技術基礎設施，收購了幾家技術公司，以便能增強其智慧水錶及洩漏偵測效能。

隨著時間的推移，Mueller 認識到，它需要一種更簡單的方法來管理內部合作和內部部署要求，因為其不想成為一家資料託管公司。「我們設有許多資料導入管道及託管和管理資料的地方，包括內部部署和雲端。」Mueller 智慧基礎設施 (Dave Johnsto) 說道。「幾年前，我們決定改進整體策略，並將所有內容集中在雲端型伺服器基礎設施中。AWS 能夠幫助完成該計畫。」 Mueller 的收購大大拓寬了其發展路線圖的範圍。隨著 AWS 上的人工作業資料收集實現完全自動化，Mueller 將能夠在一天內以最少的時間和精力收集超過 5 GB 的日常物聯網 (IoT) 資料，而手動獲取這些資料可能需要數百個小時。

在 Mueller 考慮的所有雲端策略中，在 AWS 上進行合併似乎是最實用的：「我們認為開發一個解決方案對我們來說更便宜也更簡單，」Mueller 技術解決方案資深副總裁 Kenji Takeuchi 說道。「使用 AWS 可以加速我們的開發過程。」

Mueller 基礎設施資料解決方案的第一部分涉及在 Amazon S3 上建置資料湖。「我們選擇 AWS 作為我們軟體和資料產品的主要解決方案，」Takeuchi 說道。「我們的目標是設定一個可擴展的雲端型基礎設施，包括資料湖，而我們可以在此匯總我們的資料，並收集 ML 和人工智慧洞察。」 Mueller 使用 AWS 軟體和分析來支援其資料豐富的 Sentryx Water Intelligence 平台，而該平台可為 Mueller 之所有軟體解決方案和產品提供通用的使用者介面。

Mueller 現使用 Amazon S3 資料湖來取得與洩漏偵測、壓力監控和計量相關的 TB 級用水資料。「在過去的 9 個月裡，我們將三個主要產品系列 (包括超百萬個聯網水錶) 引入了採用 AWS 技術的 Sentryx Water Intelligence 平台。」

將所有這些資料集中到一個位置，使 Mueller 能夠更輕鬆地使用 Amazon SageMaker 開發 ML 模型。「我們正使用 Amazon SageMaker 來幫助我們更準確地進行洩漏事件分類，」Takeuchi 說道。在服務部署後，Mueller 將錯誤提醒的數量減少了一半，並將識別真實洩漏事件的概率提升至最高。

考慮到洩漏造成了大約 1.7 萬億加侖的水損失 (大約佔美國每年所有處理水的 30%)，這個使用案例非常重要。這種損失對環境及公用事業公司的資金和永續發展而言，都是一個重大問題，因為損失的水將毫無收益可言。Johnston 表示：「損失高達數十億美元，並會轉化為水產業中不必要的高碳足跡。這一數字著實令人震撼。」

使用 AWS 支援的分析解決方案，Mueller 可繼續改進洩漏偵測效能。美國東北部的一家自來水公司安裝了 Mueller 洩漏偵測系統，並根據現時的效能，預計該公司在 5 年內將節省 800 萬美元的營運費用。然而，水成本並不是洩漏的唯一問題。如果未能迅速發現，洩漏可能會新增，並導致災難性破壞和昂貴的基礎設施維修，以及監管罰款。Mueller 的一位客戶能夠使用 Mueller 技術來減輕環境合規指令的風險，而該指令可能會因不受控制地向受保護的水路排放氯化水而產生數百萬美元的罰款 (「小洩漏，大資金」， 美國水務協會 2020 年虛擬峰會，2020 年 12 月）。

Mueller 在 AWS 上成功建置了一個可擴展的軟體和資料解決方案，該公司才剛剛起步。「我們在視覺化方面做了很多工作，」Takeuchi 說道。「但我們也希望提供完全自動化。例如，作為壓力控制閥的領軍企業，我們可以充分運用我們的壓力監控解決方案，以根據需要自動化控制壓力。」 因為管理壓力是控制水質和延長管道壽命的主要方法，所以透過技術實現過程自動化對節約成本和減少水損失而言具有深遠的意義。作為該計畫的一部分，Mueller 計劃使用 AWS IoT Analytics，這是一項全受管服務，讓使用者能夠對 IoT 資料進行分析。

更廣泛地說，Mueller 非常希望建立其分析和 ML 功能。Mueller 制定了一項承諾的軟體即服務策略，為客戶提供水質評估、壓力監控和水分配等其他方面的關鍵洞察。透過提高解決問題的潛力來賦予客戶權利，Mueller 正協助引領市場走向創新與成長。

「AWS 團隊的支援層級令人驚歎。」Johnston 說道。「它不僅幫助我們解決技術問題，而且還會支援我們以客戶為中心快速發展的需求。AWS 非常了解我們的需求，並一直在尋找機會協助我們加速成長。」