此 AWS Solutions Implementation 有什麼作用?

AWS 內容分析解決方案讓客戶能夠使用無伺服器應用程式模型執行自動影片內容分析,以透過機器學習 (ML) 產生的中繼資料產生富有意義的洞見。該解決方案提供對各種 AWS 原生 AI 服務的存取,這些服務可套用於其媒體庫,然後使用洞見和中繼資料來自動執行手動程序。該解決方案包括以 Web 為基礎的使用者界面,客戶可使用此界面來上傳和搜尋影片庫。

AWS 內容分析解決方案整合 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Translate 和 Amazon Comprehend,提供一套全面的功能來分析客戶的影片內容。該解決方案是根據開放原始碼專案 Media Insights Engine (MIE) 的量身定製的應用程式。Media Insights Engine 提供了一個框架,可簡化在 AWS 上轉換或分析影片的應用程式開發。

AWS Solutions Implementation 概觀

下圖顯示您可以使用解決方案的實作指南和隨附的 AWS CloudFormation 範本來自動部署的無伺服器架構。

使用 AWS Glue 和 Amazon Athena 的基因體第三級分析和資料湖 | 架構圖
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AWS 內容分析解決方案架構

AWS CloudFormation 範本部署 Amazon API Gateway RESTful API,以公開控制平面和資料平面操作。控制平面可協調分析工作流程中涉及的所有操作。工作流程由狀態機器在 AWS Step Functions 服務中定義。

執行工作流程中的運算子時,他們與資料平面互動以儲存和擷取工作流程產生的媒體物件和中繼資料。資料平面使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體來存放上傳的影片檔案、衍生的中繼資料結果,以及衍生的媒體物件,例如縮略圖、音訊檔案和轉碼的影片檔案。該解決方案還建立一個靜態 Web 應用程式,並將其部署於 Amazon S3 儲存貯體中,以便使用者立即使用 Web 使用者界面開始分析媒體檔案。

AWS 內容分析

版本 1.0.2
上次更新日期:2020 年 11 月
作者:AWS

預計部署時間:20 分鐘

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功能

充分利用 AWS 原生 AI 服務

使用 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Translate 和 Amazon Comprehend,從影片檔案中自動擷取富有價值的中繼資料。

使用簡單的 Web 界面進行互動

使用簡單的 Web 使用者界面立即上傳、分析和瀏覽影片集。

充分利用 Media Insights Engine (MIE) 開放原始碼專案

Media Insights Engine 提供一個框架,讓開發人員能夠更輕鬆地建置可在 AWS 上轉換或分析影片的應用程式。

自動化手動程序

使用單一應用程式,即可自動執行中繼資料產生和其他手動程序。顯著減少影片封存搜尋型錄所需的人力參與。

高度精準的偵測和識別

獲得高度精準的物件、場景和活動偵測;人員識別和路徑;以及影片中的名人識別。
AWS Machine Learning 部落格
宣佈推出 AWS Media Intelligence 解決方案 (Announcing AWS Media Intelligence Solutions)
我們非常高興地宣佈推出 AWS Media Intelligence (AWS MI) 解決方案,該解決方案包含了一組服務,可讓您輕鬆地將 AI 整合至您的媒體內容工作流程。
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