Tính năng của Chuỗi cung ứng AWS

Chuỗi cung ứng thiết lập một hồ dữ liệu bằng cách sử dụng các mô hình máy học cho chuỗi cung ứng để hiểu, trích xuất và chuyển đổi dữ liệu khác biệt, không tương thích thành một mô hình dữ liệu hợp nhất. Hồ dữ liệu có thể tải nhập dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm các hệ thống ERP hiện tại của bạn như SAP S/4HANA và các hệ thống quản lý chuỗi cung ứng. Để thêm dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như EDI 856, Chuỗi cung ứng sử dụng công nghệ máy học và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để liên kết dữ liệu từ các hệ thống nguồn đến mô hình dữ liệu hợp nhất. Các thông báo của EDI 850 và 860 được chuyển đổi trực tiếp bằng các công thức chuyển đổi đã xác định trước nhưng có thể tùy chỉnh. Bạn cũng có thể tải dữ liệu từ các hệ thống khác vào một vùng lưu trữ của Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3). Tại đó, dữ liệu sẽ được tự động tải nhập vào Hồ dữ liệu của Chuỗi cung ứng AWS.

Chuỗi cung ứng ngữ cảnh hóa dữ liệu của bạn trong bản đồ trực quan theo thời gian thực bằng một tập hợp các giao diện trực quan và tương tác dành cho người dùng cuối, được xây dựng trên kiến trúc frontend vi mô (MFE). Sau đó, Chuỗi cung ứng làm nổi bật lựa chọn và số lượng hàng tồn kho hiện tại, cũng như tình trạng của hàng tồn kho tại mỗi địa điểm (ví dụ: hàng tồn kho có khả năng hết hàng). Người quản lý hàng tồn kho có thể đi sâu vào các cơ sở cụ thể và xem số lượng hàng tồn kho có sẵn, đang được vận chuyển và có khả năng gặp rủi ro tại mỗi địa điểm.

Chuỗi cung ứng sẽ tự động tạo thông tin chuyên sâu về các rủi ro tiềm ẩn trong chuỗi cung ứng (ví dụ: thừa hàng tồn kho hoặc hết hàng) dựa trên dữ liệu toàn diện về chuỗi cung ứng trong hồ dữ liệu, đồng thời hiển thị các rủi ro này trên bản đồ trực quan theo thời gian thực. Chuỗi cung ứng cũng cung cấp thông tin chuyên sâu về lệnh sản xuất để cung cấp khả năng hiển thị các nguyên vật liệu liên quan đến bảo trì từ tìm nguồn cung ứng đến giao hàng, cung cấp trạng thái đơn hàng, xác định rủi ro giao hàng và cung cấp các tùy chọn giảm thiểu rủi ro giao hàng.

Chuỗi cung ứng áp dụng các mô hình máy học được xây dựng bằng công nghệ tương tự với công nghệ Amazon sử dụng để đưa ra dự đoán chính xác hơn về thời gian thực hiện của nhà cung cấp. Người lập kế hoạch cung ứng có thể sử dụng các dự đoán về thời gian thực hiện của nhà cung cấp để cập nhật các giả định tĩnh được tích hợp trong các mô hình lập kế hoạch, từ đó giảm thiểu rủi ro hết hoặc thừa hàng tồn kho.

Người quản lý hàng tồn kho, người lập kế hoạch nhu cầu và người quản lý chuỗi cung ứng cũng có thể tạo danh sách theo dõi thông tin chuyên sâu của riêng mình bằng cách chọn địa điểm, loại rủi ro (ví dụ: rủi ro hết hàng hoặc thừa hàng tồn kho) và ngưỡng hàng có sẵn, sau đó thêm thành viên nhóm làm người theo dõi. Nếu phát hiện thấy rủi ro, Chuỗi cung ứng sẽ tạo cảnh báo chỉ ra rủi ro tiềm ẩn và các địa điểm bị ảnh hưởng. Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng bảo trì, mua sắm và kho vận có thể sử dụng thông tin chuyên sâu về lệnh sản xuất để giảm xúc tiến nguyên vật liệu, bộ đệm nguyên vật liệu tồn kho và thời gian ngừng hoạt động của thiết bị.

Chuỗi cung ứng tự động đánh giá, xếp hạng và chia sẻ nhiều tùy chọn tái cân bằng để đề xuất cho người quản lý hàng tồn kho và người lập kế hoạch những hành động cần thực hiện nếu phát hiện rủi ro. Các tùy chọn đề xuất được chấm điểm theo tỷ lệ phần trăm rủi ro được giải quyết, khoảng cách giữa các cơ sở và mức tác động đến tính bền vững. Người quản lý chuỗi cung ứng cũng có thể xem xét chi tiết mức tác động của từng tùy chọn đến các trung tâm phân phối khác trong toàn mạng lưới. Chuỗi cung ứng cũng liên tục học từ các quyết định bạn đưa ra để cải thiện các đề xuất theo thời gian.

Để giúp bạn thống nhất với đồng nghiệp và triển khai các hành động tái cân bằng, Chuỗi cung ứng tích hợp sẵn các tính năng cộng tác theo ngữ cảnh. Khi các nhóm trò chuyện và nhắn tin cho nhau, thông tin về rủi ro và các tùy chọn được đề xuất sẽ được chia sẻ. Điều này làm giảm lỗi và tình trạng chậm trễ do trao đổi thông tin không hiệu quả để bạn có thể giải quyết vấn đề nhanh hơn.

Tính năng lập kế hoạch nhu cầu của Chuỗi cung ứng AWS đưa ra dự báo nhu cầu chính xác hơn, điều chỉnh theo tình trạng thị trường và tạo điều kiện cho người lập kế hoạch nhu cầu cộng tác với các nhóm để tránh chi phí và lãng phí do thừa hàng tồn kho. Để giúp bạn tránh phải lập kế hoạch nhu cầu theo cách thủ công và dựa vào dự đoán, Chuỗi cung ứng sử dụng công nghệ máy học để phân tích dữ liệu doanh số trước đó và dữ liệu theo thời gian thực (ví dụ: đơn đặt hàng đang mở), tạo dự báo và liên tục điều chỉnh mô hình để cải thiện độ chính xác. Tính năng lập kế hoạch nhu cầu của Chuỗi cung ứng cũng liên tục học từ các kiểu mẫu nhu cầu không ngừng thay đổi và thông tin đầu vào của người dùng để cập nhật dự báo gần với thời gian thực, cho phép các công ty chủ động điều chỉnh hoạt động của chuỗi cung ứng.

Lập kế hoạch cung ứng của Chuỗi cung ứng AWS dự báo và lập kế hoạch mua nguyên vật liệu thô, linh kiện và thành phẩm. Tính năng này dựa trên gần 30 năm kinh nghiệm của Amazon trong việc phát triển và hoàn thiện các mô hình lập kế hoạch cung ứng AI/ML, đồng thời xem xét các yếu tố kinh tế, chẳng hạn như chi phí giữ hàng và thanh lý. Tính năng Lập kế hoạch cung ứng của Chuỗi cung ứng sử dụng dữ liệu toàn diện, được chuẩn hóa từ Hồ dữ liệu của Chuỗi cung ứng, bao gồm dự báo nhu cầu được tạo bởi tính năng Lập kế hoạch nhu cầu của Chuỗi cung ứng (hoặc bất kỳ hệ thống lập kế hoạch nhu cầu nào khác). Tổ chức của bạn được hưởng lợi từ cấp độ dịch vụ được cải thiện và giảm chi phí hàng tồn kho khi có thể đáp ứng tốt hơn với sự thay đổi về nhu cầu và sự gián đoạn trong cung ứng. Khách hàng sản xuất có thể tạo kế hoạch cung ứng cho các linh kiện và thành phẩm trên nhiều cấp độ trong hóa đơn nguyên vật liệu của họ và cải thiện tỷ lệ hàng hóa có sẵn trong kho và tỷ lệ lấp đầy đơn hàng bằng cách tính toán linh hoạt các mục tiêu hàng tồn kho, đồng thời tính đến sự thay đổi nhu cầu, thời gian thực hiện thực tế của nhà cung cấp và tần suất đặt hàng.

Khả năng hiển thị bậc N của Chuỗi cung ứng AWS mở rộng khả năng hiển thị và thông tin chuyên sâu vượt ra ngoài tổ chức của bạn đến các đối tác thương mại bên ngoài của bạn. Khả năng hiển thị này cho phép bạn điều chỉnh và xác nhận đơn hàng với các nhà cung cấp, cải thiện độ chính xác của quy trình lập kế hoạch và thực hiện. Mời, tham gia và cộng tác với các đối tác thương mại của bạn chỉ trong vài bước để xác nhận kế hoạch cung ứng và nhận được cam kết đặt hàng. Các cam kết và xác nhận được nhận từ các đối tác và được ghi vào Hồ dữ liệu của Chuỗi cung ứng. Dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để xác định tình trạng thiếu nguyên vật liệu hoặc linh kiện và cập nhật kế hoạch cung ứng với thông tin mới và cung cấp thông tin chuyên sâu sáng suốt hơn.

Tính bền vững của Chuỗi cung ứng AWS sử dụng cùng một công nghệ cơ bản như Khả năng hiển thị bậc N để cung cấp một cách an toàn và hiệu quả hơn để các chuyên gia về tính bền vững có được các tài liệu và tập dữ liệu họ cần từ mạng lưới nhà cung cấp của họ. Những tính năng này giúp bạn cung cấp thông tin môi trường và quản trị xã hội (ESG) dựa trên một bản ghi dữ liệu duy nhất có thể kiểm tra được.

Amazon Q, một loại trợ lý mới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh được thiết kế dành riêng cho công việc và có thể được điều chỉnh cho doanh nghiệp của khách hàng, sẽ được cung cấp trong Chuỗi cung ứng AWS. Người quản lý hàng tồn kho, người lập kế hoạch nhu cầu và cung ứng và những người khác sẽ có thể nhận được câu trả lời thông minh về tình trạng chuỗi cung ứng, lý do xảy ra tình trạng đó và những hành động cần thực hiện. Ngoài ra, bạn có thể khám phá các kịch bản giả định để hiểu những sự đánh đổi giữa các lựa chọn chuỗi cung ứng khác nhau.