Chứng thực về Amazon Bedrock

Chúng tôi sử dụng Amazon Bedrock để đọc P&R, [hệ thống] đặt chỗ hành khách, cũ của chúng tôi. Hệ thống này có các mã gồm hai chữ số. Phải mất sáu tháng để học cách đọc hệ thống này. Ngay cả ở cấp độ cơ bản, ta có thể mất nhiều năm để thành thạo. Chúng tôi sử dụng Amazon Bedrock để biến hệ thống P&R khó hiểu đó thành hệ thống bằng tiếng Anh đơn giản mà bất cứ ai cũng có thể sử dụng. Chúng tôi có thể sử dụng công nghệ 50 năm tuổi đó và đào tạo Amazon Bedrock đọc một hệ thống được xây dựng cách đây 50 năm, và giúp hệ thống đó phù hợp với thời hiện đại, điều đó thật đáng kinh ngạc.

Chúng tôi có rất nhiều khách hàng có nhiều đối tượng thuê ở trên đám mây. Những khách hàng đó đang thu thập rất nhiều dữ liệu và chúng tôi muốn có thêm thông tin chuyên sâu về việc sử dụng dữ liệu cho khách hàng của chúng tôi về dự đoán tự động hóa doanh nghiệp, tối ưu hóa, tự động hóa nhiều tác vụ cho người dùng cuối để giúp khách hàng thực hiện công việc hàng ngày một cách hiệu quả hơn. Infor đã làm việc rất nhiều với máy học. Giờ đây, chúng tôi đang hợp tác với AWS trong hành trình AI tạo sinh và chúng tôi bắt đầu làm việc vào mùa hè năm 2023. Amazon Bedrock và AI tạo sinh nói chung là một cơ hội rất lớn dành cho chúng tôi để làm việc với khách hàng của chúng tôi. Chúng tôi có dữ liệu ERP riêng, chúng tôi để dữ liệu của mình trong hồ dữ liệu cung cấp tất cả dữ liệu cho giải pháp kinh doanh toàn diện và chúng tôi có dự đoán máy học và chúng tôi có tài liệu của riêng mình. Tầm nhìn của chúng tôi là mang đến trí tuệ, thông tin chuyên sâu khi bạn thực hiện quy trình làm việc hoặc khi bạn đang xem xét hiệu suất tối ưu hóa của mình và có AI tạo sinh ngay bên cạnh để cho bạn biết bạn đang làm tốt đến mức nào, bạn có thể làm gì để cải thiện quy trình kinh doanh. Với Bedrock, sử dụng dịch vụ làm khung cho AI tạo sinh hứa hẹn sẽ mang đến nhiều tiềm năng. Vì vậy, chúng tôi sử dụng SageMaker làm nền tảng AI cốt lõi và tất cả các điều phối – làm thế nào để xây dựng mô hình, đào tạo, cung cấp API và trình bày lại cho người dùng cuối của chúng tôi trong các nhiều ngành khác nhau để họ có thể thực hiện những tối ưu hóa đó. Có thể trước đó, bạn đạt được 80% độ tối ưu hóa kinh doanh. Bây giờ, bởi vì bạn có thông tin chuyên sâu về dữ liệu, bạn có thể tối ưu hóa 90% và thậm chí 100%. Tối ưu hóa đến một cấp độ mới chính là mục tiêu mà hành trình này hướng đến. Đối với chúng tôi, xây dựng trên AWS có nghĩa là chúng tôi không phải lo lắng về vấn đề CNTT, chúng tôi có thể tập trung vào giá trị mà chúng tôi cần mang đến cho khách hàng nhằm cung cấp các giải pháp quy trình kinh doanh toàn diện. Với chúng tôi, điều đó có giá trị rất lớn.

Một trong những giá trị cốt lõi của chúng tôi là sáng tạo ra giá trị và đổi mới theo hướng kinh doanh của chúng tôi và cho khách hàng của chúng tôi. Với suy nghĩ như thế, chúng tôi tập trung vào việc tăng cường các tính năng và khả năng đổi mới với các công nghệ mới nổi, đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo. Là một công ty hàng đầu trong ngành Viễn thông, chúng tôi rất quan tâm đến việc khám phá cách AI tạo sinh có thể biến đổi các dịch vụ mà chúng tôi cung cấp cho nhân viên và khách hàng của mình. Với quyền truy cập trực tiếp vào các mô hình nền tảng từ AWS và các bên thứ ba, Amazon Bedrock cho phép chúng tôi thử nghiệm và phát triển một cách nhanh chóng và dễ dàng. Chúng tôi mong muốn tiếp tục hành trình khám phá này với Trung tâm đổi mới AI tạo sinh của AWS và Dịch vụ chuyên nghiệp trong lĩnh vực AI tạo sinh.

Tại Broadridge, chúng tôi đã nỗ lực để tự động hóa sự hiểu biết về các yêu cầu báo cáo theo quy định nhằm tạo ra sự minh bạch cao hơn và tăng hiệu quả cho khách hàng hoạt động tại thị trường tài chính trong nước và toàn cầu. Nhờ việc sử dụng Claude 2 trên Amazon Bedrock, chúng tôi rất vui mừng khi có được độ chính xác cao hơn nữa trong các thử nghiệm của mình với khả năng xử lý và tóm tắt. Với Amazon Bedrock, chúng tôi có nhiều lựa chọn trong việc sử dụng LLM và chúng tôi đánh giá cao hiệu suất và khả năng tích hợp mà nó cung cấp.

Contentstack làm việc với một số đội ngũ tiếp thị và công nghệ đổi mới và đòi hỏi khắt khe nhất trên thế giới. Đây là lý do tại sao chúng tôi rất vui mừng khi mang đến AI tạo sinh cho khách hàng của mình với các tích hợp Amazon Bedrock. Là một Nền tảng trải nghiệm kỹ thuật số (DXP) kết hợp hàng đầu, Contentstack giúp các thương hiệu bán lẻ và tiêu dùng đi tiên phong với một số công nghệ hiện đại nhất và các công cụ tốt nhất hiện có. Với việc Amazon Bedrock cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình nền tảng hàng đầu, các nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp giờ đây có thể xây dựng AI tạo sinh trực tiếp vào quy trình làm việc của họ bằng cách lựa chọn mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mở khóa năng suất không thể thực hiện được cho đến hôm nay. Hành trình của chúng tôi với AWS bắt đầu từ hơn 15 năm trước và chúng tôi đã đưa rất nhiều khách hàng đến với đám mây. Giờ đây, với AI tạo sinh trên AWS, chúng tôi đã sẵn sàng đưa chúng vào một tương lai do AI dẫn dắt.

Ưu tiên hàng đầu của chúng tôi hiện nay là giúp các tổ chức sử dụng AI tạo sinh để hỗ trợ nhân viên và nâng cao bot thông qua một loạt các ứng dụng, chẳng hạn như phát hiện chủ đề, cảm xúc và giọng điệu mạnh mẽ hơn từ các cuộc trò chuyện của khách hàng, dịch ngôn ngữ, tạo và biến đổi nội dung, tối ưu hóa kiến thức, làm nổi bật câu trả lời và tự động tóm tắt. Để giúp họ khai thác tiềm năng của AI tạo sinh dễ dàng hơn, chúng tôi đang cho phép người dùng truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như các mô hình do Genesys phát triển và nhiều mô hình nền tảng của bên thứ ba thông qua Amazon Bedrock, bao gồm Claude của Anthropic, Jurrassic-2 của AI21Labs và Amazon Titan. Cùng với AWS, chúng tôi đang cung cấp cho khách hàng sức mạnh theo cấp số nhân để tạo ra những trải nghiệm khác biệt được xây dựng dựa trên nhu cầu của doanh nghiệp của họ, đồng thời giúp họ có sự chuẩn bị cho tương lai

Tại Nasdaq, chúng tôi đã làm việc với các công nghệ AI trong hơn một thập kỷ, cả trong các sản phẩm của chúng tôi cũng như trong phần mềm và công cụ hỗ trợ hoạt động kinh doanh của chúng tôi. Chúng tôi tập trung vào các giải pháp đáng tin cậy, có thể mở rộng để nâng cao tính thanh khoản, minh bạch và toàn vẹn của nền kinh tế thế giới. Chúng tôi có mối quan hệ đối tác lâu dài với AWS trên toàn doanh nghiệp để thúc đẩy công nghệ và đổi mới của mình. Chúng tôi rất vui mừng về sự kết hợp giữa lựa chọn, tính khả dụng và quyền tự chủ mà Amazon Bedrock cung cấp và thấy tiềm năng hấp dẫn trong việc tận dụng nền tảng trên các lĩnh vực chính trong hoạt động kinh doanh của chúng tôi, bao gồm khả năng chống tội phạm tài chính và giám sát của chúng tôi.

Chúng tôi đã nhanh chóng chuyển giải pháp trợ lý Scope AI của mình sang Amazon Bedrock thông qua mô hình Claude của Anthropic nhằm cung cấp cho khách hàng những thông tin chi tiết tốt nhất về tài sản vận tải của họ trong thời gian thực. Với quyền truy cập trực tiếp vào các mô hình nền tảng như Anthropic, Amazon Bedrock thúc đẩy sự đổi mới của chúng tôi bằng cách cho phép thử nghiệm, phát triển và triển khai nhanh chóng và liền mạch.

Chúng tôi muốn tích hợp một mô hình ngôn ngữ lớn có thể tạo ra các tập dữ liệu đào tạo chất lượng cao trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn dữ liệu và bảo mật của khách hàng. Chúng tôi đã chọn Claude 2 trên Amazon Bedrock vì mức độ hiệu quả trong việc tạo ra dữ liệu này, cũng như tuân thủ các tiêu chuẩn nghiêm ngặt bao gồm HIPAA và SOC II.

Đầu năm nay, chúng tôi đã công bố tham gia thế giới AI tạo sinh với Einstein GPT. Một phần quan trọng trong chiến lược của chúng tôi là giúp bạn mang không chỉ các mô hình AI của mình mà còn có nhiều lựa chọn FM vào Salesforce Data Cloud, hợp nhất dữ liệu của bạn theo nhiều cách khác nhau, bao gồm Zero-ETL. Do đó, chúng tôi đang mở rộng tích hợp "Bring Your Own AI" sang Amazon SageMaker cho AI tạo sinh từ Amazon Bedrock. Với Amazon Bedrock, bạn có thể tiếp cận nhiều FM tiên tiến từ Amazon và các công ty khởi nghiệp về AI hàng đầu thông qua API, để tìm mô hình phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của bạn mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng. Bạn có thể truy cập dữ liệu Salesforce Data Cloud một cách an toàn và dễ dàng với Zero-ETL trong Amazon và sử dụng dữ liệu công ty đó để tùy chỉnh FM mà bạn chọn một cách nhanh chóng và an toàn bằng Bedrock. Các mô hình nền tảng tùy chỉnh này được thiết kế riêng cho công ty của bạn sau đó có thể dễ dàng được gọi từ Data Cloud để được sử dụng trên Salesforce.

Việc quản lý một số LLM, sẵn sàng xử lý nhu cầu luôn thay đổi trong trung tâm liên hệ, trên nhiều ngôn ngữ và mô hình nền tảng tạo ra một số thách thức. Amazon Bedrock giúp chúng tôi giải quyết những vấn đề này bằng cách giúp các nhà khoa học dữ liệu dễ dàng tận dụng các mô hình chất lượng cao từ nhiều nhà cung cấp thông qua một API duy nhất. Dịch vụ lưu trữ phi máy chủ của Amazon Bedrock giúp việc triển khai dễ dàng, ngay cả khi chúng tôi làm việc với các nhà cung cấp mô hình khác nhau để hỗ trợ các ngôn ngữ khác nhau trong cùng một ứng dụng.

Chúng tôi đang phát triển một giải pháp AI tạo sinh trên AWS để giúp khách hàng lên kế hoạch cho những chuyến đi hoành tráng và tạo ra những trải nghiệm làm thay đổi cuộc sống với hành trình du lịch được cá nhân hóa. Bằng cách sử dụng Claude 2 trên Amazon Bedrock, chúng tôi đã giảm gần 80% chi phí tạo hành trình khi nhanh chóng tạo ra một nền tảng AI an toàn, có thể mở rộng, có thể sắp xếp nội dung sách của chúng tôi trong vài phút để cung cấp các đề xuất du lịch gắn kết, có độ chính xác cao. Giờ đây, chúng tôi có thể đóng gói lại và cá nhân hóa nội dung của mình theo nhiều cách khác nhau trên các nền tảng kỹ thuật số của mình, dựa trên sở thích của khách hàng, tất cả trong khi làm nổi bật giọng nói địa phương đáng tin cậy – giống như Lonely Planet đã làm trong 50 năm.

Với hàng triệu hồ sơ niêm yết được đăng hàng ngày, chúng tôi cần phải liên tục cải thiện trải nghiệm tìm kiếm và đề xuất được cá nhân hóa cho người dùng của chúng tôi. Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi đang thử nghiệm Amazon Titan Multimodal Embeddings, nhằm mục đích cách mạng hóa thương mại địa phương thông qua các khả năng tìm kiếm theo ngữ nghĩa tiên tiến. Trong quá trình đánh giá ban đầu với mô hình đa phương thức mới, chúng tôi đã nhận thấy sự cải thiện đáng kể trong việc nhớ lại mức độ liên quan cho các tìm kiếm từ khóa. Sự cải thiện này sẽ thúc đẩy đáng kể các kết quả thành công, mang lại lợi ích cho cả người mua và người bán của chúng tôi

Nền tảng của chúng tôi tạo ra 810 triệu tương tác khách hàng dựa trên AI mỗi năm, 65 tỷ dự đoán máy học mỗi ngày và xử lý hơn 25 triệu cuộc trò chuyện với xử lý ngôn ngữ tự nhiên mỗi năm. Được triển khai trên AWS, Hệ điều hành AI tạo sinh (GenOS) độc quyền của chúng tôi đang trao quyền cho các nhà phát triển của chúng tôi xây dựng trải nghiệm khách hàng mới đột phá trên nền tảng và sản phẩm của chúng tôi với tốc độ vô song. Với Bedrock, chúng tôi sẽ có thể tận dụng các mô hình nền tảng từ Amazon và các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu, cùng với các LLM tài chính được đào tạo tùy chỉnh độc quyền của chúng tôi trên GenOS của chúng tôi, mà không cần phải quản lý hoặc mở rộng bất kỳ cơ sở hạ tầng nào.

Chúng tôi đang làm việc với AWS và Anthropic để lưu trữ mô hình Anthropic Claude 2 tùy chỉnh, tinh chỉnh của mình trên Amazon Bedrock để hỗ trợ chiến lược cung cấp nhanh chóng các giải pháp AI tạo sinh trên quy mô lớn và với mã hóa tiên tiến, bảo mật dữ liệu và công nghệ AI an toàn được tích hợp trong mọi thứ chúng tôi làm. Công nghệ nền tảng AI Lexis+ mới của chúng tôi có tính năng tìm kiếm đàm thoại, tóm tắt thông tin và khả năng soạn thảo pháp lý thông minh, cho phép các luật sư tăng hiệu quả, năng suất và hiệu suất của họ.

Với tư cách là công ty hàng đầu toàn cầu về Quản lý dịch vụ CNTT, 4me vui mừng khi được khai thác các khả năng AI tạo sinh tiên tiến của Amazon Bedrock. Bộ công cụ AI gốc của Amazon Bedrock mang lại hiệu suất, độ sẵn sàng, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu vượt trội bằng cách xử lý dữ liệu trong khu vực và trên nền tảng, từ đó đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu địa phương và giảm rủi ro bảo mật. Điều này giúp 4me có một tương lai thành công trong việc cung cấp các giải pháp AI tạo sinh mang tính chuyển đổi cho khách hàng của chúng tôi nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng, nhân viên và công dân, thúc đẩy hiệu quả cao hơn và dịch vụ xuất sắc hơn.

Chúng tôi rất vui mừng khi trở thành một phần của bản xem trước Amazon Bedrock và có được dịch vụ này. Bedrock nhanh chóng trở thành một phần bổ sung có giá trị cao cho bộ công cụ AI tạo sinh của chúng tôi, cho phép chúng tôi tập trung vào những khía cạnh cốt lõi của các dự án LLM, đồng thời cho phép nó xử lý công việc quản lý cơ sở hạ tầng nặng nhọc. Nhờ sử dụng Bedrock, chúng tôi đã phát triển một giải pháp AI tạo sinh, mang đến cho cộng đồng các kỹ sư Adidas khả năng tìm kiếm thông tin và câu trả lời từ cơ sở kiến thức của chúng tôi thông qua một giao diện đàm thoại duy nhất, bao gồm mọi thứ từ bắt đầu đến các câu hỏi về kỹ thuật cao.

Trên toàn chuỗi giá trị dược phẩm, có những quy trình thủ công, tốn nhiều thời gian làm giảm tác động công việc, cũng như dữ liệu không được khai thác hiệu quả để cải thiện trải nghiệm của nhân viên, khách hàng và bệnh nhân. Với Amazon Bedrock, chúng tôi đã nhanh chóng xây dựng các khả năng AI tạo sinh để làm cho những thứ như khai thác kiến thức và nghiên cứu thị trường trở nên hiệu quả hơn. Trong quy trình công việc phân tích cấp bệnh nhân ở Hoa Kỳ, chúng tôi có thể sử dụng các khả năng đó để cung cấp thông tin chi tiết cho bệnh nhân, cải thiện cuộc sống và phát triển phạm vi thương mại, đồng thời thu hẹp khoảng trống trong quá trình chia sẻ dữ liệu và xây dựng hệ sinh thái quản trị dữ liệu cho AI tạo sinh có trách nhiệm.

Người thuê căn hộ ngày nay rất có kinh nghiệm. Họ biết cách tìm thông tin cần thiết trên các kênh kỹ thuật số và mong muốn được hỗ trợ kịp thời và phù hợp ngay từ khi bắt đầu trải nghiệm tìm kiếm căn hộ cho đến khi gia hạn hợp đồng thuê. Chúng tôi đang sử dụng Amazon Bedrock để xây dựng và điều chỉnh quy mô của Quext Digital Human, trợ lý cho thuê ảo hoàn toàn tự chủ, dựa trên AI của chúng tôi, để cung cấp dịch vụ khách hàng trực tuyến theo thời gian thực. Amazon Bedrock đang giúp chúng tôi đảm bảo phản hồi đàm thoại liền mạch và dịch vụ tự hướng dẫn liền mạch phù hợp với nhu cầu của tất cả khách hàng của chúng tôi, bao gồm cả người thuê nhà, nhà tiếp thị và nhà điều hành.

Để nâng cao năng suất và đẩy nhanh sự phát triển kinh doanh, kiến trúc, kỹ thuật và xây dựng, các công ty cần tập trung vào việc số hóa toàn bộ hoạt động của họ, bao gồm cả các địa điểm thực tế. AI tạo sinh sẵn sàng mang lại hiệu quả đáng kể và là một trong những trọng tâm chính trong nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số của Takenaka Corporation. Chúng tôi dự định sử dụng Amazon Bedrock và Amazon Kendra để xây dựng một ứng dụng cho phép nhân viên dễ dàng tìm thấy thông tin từ vô số luật và quy định của ngành xây dựng, hướng dẫn nội bộ và thực tiễn tốt nhất để đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn, nhanh hơn và cải thiện sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống.

Để giúp khách hàng đáp ứng những thách thức kinh doanh ngày nay và nắm bắt cơ hội trong tương lai, chúng tôi tiếp tục cung cấp các giải pháp mới và sáng tạo giúp giảm TCO và đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng. Để cải thiện hơn nữa trải nghiệm của khách hàng, chúng tôi đã hợp tác với Trung tâm đổi mới AI tạo sinh của Amazon để bắt đầu phát triển AskMax – một chatbot đàm thoại được cung cấp bởi Amazon Bedrock. AskMax cung cấp cho khách hàng câu trả lời nhanh chóng theo ngữ cảnh cho các câu hỏi hỗ trợ, giúp loại bỏ hàng giờ nghiên cứu thủ công. Kiến trúc thế hệ tăng cường truy xuất nâng cao của AskMax cho phép các phản hồi theo sắc thái phù hợp với từng truy vấn. Bằng cách kết hợp chuyên môn trong ngành của Verisk với sự dẫn đầu về AI tạo sinh của Amazon thông qua AskMax, chúng tôi đang định nghĩa lại dịch vụ hỗ trợ khách hàng bảo hiểm. Trải nghiệm liền mạch này giúp khách hàng của chúng tôi tập trung vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ mà không tốn thời gian tìm kiếm. AskMax thể hiện cam kết của chúng tôi trong việc tận dụng AI hàng đầu để giúp khách hàng đạt được mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số của họ

Amazon Bedrock giúp Wiz dễ dàng xây dựng và mở rộng các ứng dụng AI tạo sinh với nhiều lựa chọn mô hình nền tảng hàng đầu trong ngành. Bedrock cho phép chúng tôi thích ứng và phát triển nhanh chóng với AI tạo sinh và sử dụng lựa chọn các mô hình hiệu suất cao nhất được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Chúng tôi có nhiều trường hợp sử dụng cho Bedrock trong lộ trình của mình và chúng tôi rất vui được hợp tác với AWS trong việc thiết kế các giải pháp của mình. Với Bedrock, Wiz có thể nhanh chóng đổi mới cho khách hàng của mình và tập trung vào việc xây dựng các tính năng dựa trên AI mới, đẩy nhanh hơn nữa lộ trình máy học cho các tổ chức bằng cách bảo vệ các ứng dụng AI tạo sinh của họ.

Khám phá AI tạo sinh với Amazon Bedrock hoàn toàn phù hợp với cách tiếp cận phát triển theo từng bước, học hỏi bằng cách làm của chúng tôi đối với công nghệ mới. Chỉ trong ba tháng, chúng tôi đã chuyển từ các cuộc thảo luận đầu tiên sang một chatbot AI tạo sinh nội bộ hoạt động với hơn 1.000 người dùng tích cực, chiếm khoảng 10% lực lượng lao động toàn cầu của chúng tôi. Các ý tưởng tìm nguồn cung ứng từ cộng đồng thông qua chatbot đã giúp chúng tôi xác định hơn 100 trường hợp sử dụng AI tạo sinh tiềm năng để khám phá thêm. Các ý tưởng này bao gồm tăng cường và đẩy nhanh quy trình nghiên cứu và phát triển của chúng tôi, hỗ trợ các nhóm bán hàng chuẩn bị cuộc họp và tự động hóa phản hồi nhanh chóng của chúng tôi đối với email của khách hàng. Người dùng của chúng tôi rất hào hứng khi khám phá các khả năng của AI, và mức độ tương tác cao và ngày càng tăng lên.

Là công ty dẫn đầu thị trường, chúng tôi đầu tư tối đa vào việc áp dụng công nghệ AI tạo sinh trong bộ ứng dụng văn phòng của mình để tăng năng suất và cải thiện trải nghiệm của người dùng. Chúng tôi đã làm việc với Trung tâm đổi mới AI tạo sinh (GAIIC) của AWS để tiến hành các thử nghiệm toàn diện cho các tình huống ứng dụng văn phòng khác nhau bằng cách sử dụng Amazon Bedrock và hài lòng với hiệu suất mô hình của bộ ứng dụng. Chúng tôi đã tích hợp các dịch vụ Amazon Bedrock vào các sản phẩm của mình để thử nghiệm sản xuất. Chúng tôi mong đợi nhiều kết quả kinh doanh tích cực từ sự hợp tác này với AWS.

Chúng tôi cố gắng sử dụng cả tiếp thị, công nghệ và tư vấn để thúc đẩy quá trình chuyển đổi lấy con người làm trung tâm cho các thương hiệu muốn định hình xã hội tốt hơn. AI tạo sinh đang thay đổi khả năng của chúng tôi trong việc cung cấp có quy mô và tốc độ cho khách hàng, tăng cường chứ không thay thế đội ngũ mạnh gồm 72.000 người của chúng tôi trên toàn thế giới. Cụ thể, Amazon Bedrock cung cấp cho chúng tôi khả năng kiểm soát doanh nghiệp và dễ sử dụng để triển khai các mô hình nền tảng nhằm sử dụng phi tập trung trong các nhóm sản phẩm và kỹ thuật của chúng tôi. Điều này cho phép các nhóm của chúng tôi đổi mới với những tiến bộ AI tạo sinh mới nhất và tuyệt vời nhất trong một không gian an toàn và có trách nhiệm, đồng thời phát triển các cơ hội tiên tiến cho khách hàng

Tại GoDaddy, chúng tôi muốn giúp các doanh nhân thành công mỗi ngày bằng cách cung cấp cho họ các công cụ để thiết lập doanh nghiệp, tạo trang web và thương hiệu, tiếp thị cho khách hàng của họ cũng như quản lý công việc của họ. Ngày nay, một trong những thách thức lớn nhất mà các doanh nhân và doanh nghiệp siêu nhỏ phải đối mặt là thiếu kinh phí, thời gian và nguồn lực. Chúng tôi nghe từ khách hàng rằng họ muốn đẩy nhanh quá trình tạo nội dung để tương tác với người dùng cuối, từ đó cho phép họ mở rộng hoạt động kinh doanh của mình. Chúng tôi đang hợp tác với Amazon Bedrock để tạo một dịch vụ AI tạo sinh sẽ giúp khách hàng dễ dàng thiết lập doanh nghiệp trực tuyến và kết nối hiệu quả hơn với các nhà cung cấp, người tiêu dùng, nguồn lực và cơ hội tài trợ có liên quan.

Tại Enverus, chúng tôi đang trao quyền cho ngành năng lượng thông qua các giải pháp sáng tạo cao và dựa trên AI. Nền tảng SaaS đáng tin cậy của chúng tôi, phân tích hàng đầu trong ngành và chuyên môn nghiên cứu được các nhà sản xuất năng lượng Hoa Kỳ trong lĩnh vực dầu, khí đốt và năng lượng tái tạo đón nhận, phản ánh cam kết sâu sắc của chúng tôi đối với khách hàng. Tận dụng các khả năng mạnh mẽ của Amazon Bedrock, chúng tôi có thể tận dụng những đổi mới về AI tạo sinh mới nhất với việc dễ dàng truy cập vào các lựa chọn mô hình nền tảng hiệu suất cao từ các công ty AI hàng đầu. Nhờ sử dụng Amazon Bedrock, các giải pháp của chúng tôi đẩy nhanh quá trình ra quyết định thông minh theo thời gian thực, biến các luồng dữ liệu rộng lớn thành những cơ hội chiến lược và có tầm nhìn xa. Với AWS và Amazon Bedrock là cốt lõi trong hoạt động của mình, chúng tôi không chỉ phân tích thị trường năng lượng; mà còn đang tạo ra tương lai của nó cùng với khách hàng với AI tạo sinh hàng đầu, đảm bảo nâng cao hiệu quả, tính bền vững và tạo ra giá trị thúc đẩy chất lượng cuộc sống trên toàn cầu.

AI tạo sinh đang định hình tương tác giữa thương hiệu và người tiêu dùng nhiều hơn bao giờ hết. Mỗi ngày, khách hàng của chúng tôi nhận được hàng triệu phản hồi từ người tiêu dùng thông qua nền tảng của chúng tôi, mà họ cần phân tích và hành động. Alida dựa vào Amazon Bedrock để hỗ trợ công cụ phân tích văn bản trong Alida TXM mà khách hàng của chúng tôi sử dụng để tạo, thu thập và kiểm tra phản hồi một cách hiệu quả, tiết lộ những hiểu biết sâu sắc vượt qua cả dữ liệu văn bản. Đây là tương lai của sự hiểu biết và giá trị của khách hàng, nơi khách hàng của chúng tôi có thể dễ dàng hiểu các chủ đề và xu hướng có liên quan nhất thông qua hàng triệu phản hồi được thu thập.

David Gildea, Phó Chủ tịch Sản phẩm, AI tạo sinh tại Druva cho biết: "Cần tốn thời gian và công sức để tự tay xây dựng kiến trúc kết hợp dữ liệu theo thời gian thực và thường xuyên thay đổi vào các ứng dụng, vì vậy chúng tôi muốn có một cách để tự động hóa quy trình này. Chúng tôi đã xây dựng dịch vụ mới, Dru – một trợ lý AI mà các đội ngũ CNTT có thể sử dụng để truy cập thông tin của công ty và thực hiện các thao tác bằng ngôn ngữ tự nhiên – trong Amazon Bedrock vì dịch vụ này cung cấp quyền truy cập được quản lý toàn phần và an toàn vào một loạt các mô hình nền tảng. Tiếp theo, chúng tôi có kế hoạch tích hợp các tác tử và cơ sở kiến thức vào Dru để triển khai và tự động hóa RAG và cải thiện trải nghiệm của người dùng cuối một cách đơn giản, theo đó chúng tôi hy vọng sẽ mang lại phản hồi chính xác hơn 70%, thời gian phản hồi nhanh hơn 50% và chi phí thấp hơn 50% so với các mô hình tương tự trên các nền tảng khác. Với Tác tử và Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock, chúng tôi có thể bổ sung các tính năng mới như tạo phiếu hỗ trợ với tốc độ nhanh hơn và không cần phải thiết kế lại Dru, cho phép chúng tôi cung cấp các giải pháp trên nền tảng AI tạo sinh mới nhất cho khách hàng.

 

Với giải pháp phân tích Sau cuộc gọi trên AWS, Principal hiện có thể tiến hành phân tích lịch sử trên quy mô lớn để hiểu khía cạnh có thể cải thiện trải nghiệm khách hàng, tạo thông tin chuyên sâu hữu ích và lĩnh vực ưu tiên hành động. Giờ đây, chúng tôi đang bổ sung AI tạo sinh bằng cách sử dụng Amazon Bedrock để giúp người dùng doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với tốc độ và độ chính xác cao hơn, đồng thời giảm chi phí. Chúng tôi mong muốn được khám phá tính năng tóm tắt sau cuộc gọi trong Phân tích cuộc gọi của Amazon Transcribe để cho phép nhân viên của chúng tôi tập trung thời gian và nguồn lực của họ vào việc tương tác với khách hàng, thay vì làm việc thủ công sau khi liên hệ.

Chúng tôi đang tìm cách tận dụng AI tạo sinh để khách hàng của chúng tôi có thể nâng cao trải nghiệm hỗ trợ cho người dùng cuối của họ. Sau khi đánh giá nhiều giải pháp, chúng tôi đã chọn Anthropic Claude trên Amazon Bedrock là giải pháp phù hợp nhất để đáp ứng các yêu cầu về bảo mật và hiệu suất của mình. Bằng cách thêm các tính năng hỗ trợ AI tạo sinh vào bộ sản phẩm của chúng tôi, khách hàng của chúng tôi có thể thấy 40% độ phân giải tự động của phiếu hỗ trợ của họ và hiệu suất tổng thể của nhân viên cải thiện thêm khoảng 20%.

Khách hàng của chúng tôi rất muốn tận dụng AI, nhưng bảo mật dữ liệu là điều tối quan trọng đối với họ. Chúng tôi đã tận dụng Amazon Bedrock để tạo ra một trợ lý tri thức AI cho phép khách hàng đưa ra các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và lấy phân tích tự phục vụ từ Kết cấu dữ liệu Appian. Có thể tận dụng các khả năng AI tạo sinh của Bedrock trong khi vẫn duy trì khả năng bảo mật mạnh mẽ cho quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cho chúng tôi và cho khách hàng của chúng tôi, đồng thời kết hợp điều đó với sức mạnh của Kết cấu dữ liệu Appian, cho phép lực lượng bán hàng của chúng tôi truy cập hàng nghìn điểm dữ liệu và thông tin về các khách hàng nhanh hơn bao giờ hết.