AWS Batch تدعم الآن جدولة مهام تدريب SageMaker
اعتبارًا من اليوم، أصبحت AWS Batch تدعم الآن جدولة مهام التدريب في SageMaker. من خلال AWS Batch لمهام التدريب في SageMaker، يمكن لعلماء البيانات إرسال مهام التدريب إلى قوائم الانتظار القابلة للتكوين والمدعومة بواسطة AWS Batch. يتيح هذا التكامل جدولة المهام بناءً على الأولوية وتوافر الموارد، مما يلغي الحاجة لإعادة المحاولة والتنسيق اليدوي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمسؤولي النظام إعداد سياسات جدولة المشاركة العادلة لتحسين استخدام الموارد عبر الفرق. سيقوم النظام تلقائيًا بإعادة محاولة المهام الفاشلة وتوفير الرؤية لحالة قائمة الانتظار.
يمكنك أيضًا شراء خطط تدريب SageMaker المرنة (FTP) لضمان توفر السعة التي تحتاجها خلال الوقت الذي تريدها فيه. مع وجود خطة تدريب مرنة، تتيح لك قدرات قوائم انتظار Batch زيادة استخدامك طوال مدة خطتك. يمكن لعلماء البيانات إرسال التجارب بثقة مباشرة من SageMaker Python SDK، مع العلم أن تعقيدات البنية التحتية يتم التعامل معها تلقائيًا.
يمكنك البدء في استخدام AWS Batch لمهام التدريب في SageMaker على الفور من خلال وحدة إدارة تحكم AWS أو واجهة سطر أوامر AWS (CLI) أو مجموعة تطوير برمجيات AWS. لا توجد رسوم إضافية لـ AWS Batch نفسها، أنت تدفع فقط مقابل موارد AWS المستخدمة لتشغيل تطبيقاتك. أصبحت AWS Batch لمهام التدريب في SageMaker متاحة الآن بشكل عام في جميع مناطق AWS التجارية حيث تتوفر AWS Batch وSageMaker AI. للبدء، راجع AWS Batch لوثائق مهام التدريب في SageMaker ومنشور المدونة الخاص بنا.